码住!让TOP 20美国宝藏夏校帮助你的美研申请冲出重围

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  23Fall美国研究生放榜已经接近尾声,今年的战况可以说是异常激烈,不少原本可以本科毕业直接留美就业的“六边形战士”因为严峻的就业形势选择加入申研大军,继续深造,让原本就不宽的赛道更加拥挤。

  面对这样刺激的竞争态势,如何在一众高三维选手中脱颖而出?提升软实力不是只有实习一条路可以走,今天择小由给大家带来我们精挑细选的5个美国名校Summer Program,帮助同学们增加申研核心竞争力。

  01

  芝加哥大学金融数学夏校

  Financial Math Summer Session

  

  图源:https://college.uchicago.edu/summer-session/summer-financial-math-program

  芝加哥大学金数夏校提供一门远程授课的学分课程《量化投资管理和算法交易》(Quantitative Portfolio Management and Algorithmic Trading)。该课程侧重于用Python来设计、编写和测试自动交易策略,同时涵盖了投资组合配比、风险管理等核心问题的案例研究。授课老师是芝加哥金数研究生项目的副主任Mark Hendricks和Tradair(金融科技公司)的首席技术官Sebastien Donadio。

  不管是国内还是海外高校,很少学校在本科阶段会开设这样专业且深入的课程,如果你的目标是金工、金数研究生,那么芝加哥金数夏校不容错过哦!陆本或海本同学皆可申请。建议同学们在申请之前,建立对量化金融领域的基础认知,同时熟练掌握Python,线性代数、概率论与统计。

  学费:$4,500

  申请材料:

  本科成绩单

  语言成绩(美本2年可豁免)

  02

  哥伦比亚大学商学院暑期科研实习

  Summer Research Internship

  图源: https://academics.gsb.columbia.edu/research-opportunities

  哥大的暑期科研实习项目竞争非常激烈,申请难度甚至超过不少研究生项目,且名额有限,每年仅招收20位带薪实习生。在10周左右时间里,实习生们和哥大商学院的教授一起完成金融、经济、营销、管理、决策科学、运营、会计或数据分析方面的研究项目。每周还可以参加系列研讨会,有机会接触到哥大商学院教授们正在进行的各种前沿研究。

  实习生的工作内容包括但不限于:文献综述、数据收集及清洗、统计分析等。一些项目会需要机器学习、自然语言处理、人工智能等方面的技术。

  根据工作内容及课题要求,项目适合具备优秀的数据分析及计算机能力,同时对商科有强烈研究兴趣的大二、大三美本同学。录取的同学们通常有商科、统计、数学、计算机科学、物理等学科背景,熟练掌握Matlab, R, SPSS, Stata, Python中的一种或多种统计工具或编程语言。

  完成该项目的同学一部分进入哈佛,MIT、斯坦福、哥大、宾大沃顿商学院、芝加哥大学攻读博士学位,一部分进入麦肯锡、高盛、黑石、桥水等知名企业工作。从学生去向足以看出该项目的高含金量,及其在美国高校和业界的认可度。

  申请材料:

  大学成绩单

  Cover Letter

  简历

  学术推荐信(Optional)

  网申

  03

  芝加哥大学数据与政策暑期学者项目

  Data and Policy Summer Scholar Program

  

  图源: https://info.harris.uchicago.edu/summer-scholar-program

  如果你来自文社科背景,想要学习数据分析技术,为申请MPP和求职做铺垫,或者是对政策领域好奇,想要进一步探索更多可能性的同学们,那么芝加哥大学的线上数据与政策暑期学者项目(DPSS)一定是你的绝佳选择。陆本或海本学生均可申请。

  DPSS是为期7周的线上实践类项目,学生们将学习如何收集、清洗、和分析数据,用科学的方法解决公共政策领域的问题。项目内容由课程《公共政策中的数据分析》(Data Analytics in Public Policy)、《R语言入门》(Introduction to Programming in R),以及研究实践项目(Capstone Research Project)组成。学生们将和芝加哥大学Austin Wright教授(DPSS项目主任)一起合作,通过研究设计、政策分析等方法,针对某个现实社会问题给出政策建议。

  超过90位DPSS的学员本科毕业后进入芝加哥大学读研,超过70位学员被芝加哥Harris公共政策学院录取,此外,不少学员成功申请到德勤、麦肯锡、联合国儿童基金会等企业或机构的实习或全职工作,岗位包括商业分析师、数据分析师、研究助理等。

  学费:$4,500

  申请材料:

  300字个人陈述(Motivation Letter)

  简历(1-2页)

  大学成绩单

  托福/雅思(美本1年可以申请豁免)

  04

  莱斯大学计算机与数据科学暑期科研项目

  REU in Computer & Data Science

  

  图源: https://reu.rice.edu/computer-and-data-science

  莱斯大学的计算机与数据科学夏校是为期10周的带薪线下科研项目。每位学生都将有1位莱斯大学的教授为指导老师,和莱斯大学的研究生或博士后研究员进行深入合作,共同研究计算机系统或者数据科学领域的前沿课题。

  数据科学相关的研究课题包括全新机器学习算法的设计与应用、大型数据集的管理方法开发与研究、机器学习在解决各类具体问题上的研究等等。

  计算机科学和数据科学的研究生申请竞争极其激烈,在各大专业中已经有“卷王之王”的称号。如果你对科研有极大热情,且以博士或者数据科学顶级硕士项目为研究生申请目标,那么这个项目千万不要错过!当然,高含金量也就意味着申请难度和要求同样非常高。

  申请材料:

  本科专业为计算机科学、数据科学、统计、应用数学、电气工程、或纯数学的美本学生

  熟练掌握Python或Java(优先Python)

  个人陈述

  2封学术推荐信

  05

  UCLA本科生业界科研项目

  Research in Industrial Projects for Students

  

  图源:http://www.ipam.ucla.edu/programs/student-research-programs/research-in-industrial-projects-for-students-rips-2023-los-angeles/?tab=overview

  UCLA本科生业界科研项目(RIPS)是为期9周的带薪线下实践项目。学生们将以团队的方式,在学术导师和业界导师的双重指导下,为企业或者组织解决现实问题。项目最后,学生们将以口头和书面的形式,向企业完成结果汇报。项目结果有机会进行发表或在国家级会议上进行展示。

  2022年的合作机构或企业包括美国宇航公司(The Aerospace Corporation),超微半导体(AMD),谷歌(Google LA),IBM,Meta(旧称为Facebook)等。

  与纯科研导向的项目不同的是,RIPS强调以团队的方式、用数学知识来解决现实问题,可以充分锻炼同学们的沟通合作、解决问题、汇报阐述的能力。同时,通过和企业的深度合作,还可以探索数学、科学、高科技领域的多条职业路径。

  申请要求:

  建议有扎实的数学背景,掌握计算机科学、数据分析、或数值计算知识

  本科成绩单

  网申小文书:阐述过去处理大型数据集的研究经历;阐述过去使用编程语言的经历

  学术推荐信

  择由建议

  无论你是刚刚进入大学的早起鸟,还是即将进入申请季的战士,暑假都是提升软实力、探索未来职业发展的黄金期,如何分阶段、分层级地利用好每个暑假,实现校内校外资源联动,打好学术和实践的组合拳,是申研成功的关键。如果你的目标是美国Top硕博研究生,想了解如何申请和利用好美国高质量夏校,快扫描下方二维码联系择由小助手(微信号:zexiaoyou)进行咨询吧!

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