燕山大学：学生团队为智慧工厂提供解决方案

　　工业生产视频监控长期处于有监无控的状态,海量的视频内容难以被数字化。针对上述问题,燕山大学电气工程学院学生团队勇立科研前沿,设计并研发了“智慧工厂多维模型数字化感知技术”。团队依托于智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,由魏立新、呼子宇和孙浩老师指导,由代言、刘连竣和刘欣宜等8名本科生跨学科共同组成,在发现到发明、制造到智造、创意到创新的征程中,开创了一条探索科技创新之路,为工业企业的数字化转型和智能化发展注入了新的活力。

　　发现到发明

　　面对工业生产问题,团队成员始终保持着敏锐的洞察力。通过对工业现场监控系统的深入研究和实地调研,他们发现了复杂环境识别难和工人外观相似的问题。团队成员从类视觉重构目标检测技术和像素级多目标追踪技术展开研究,并以第一作者申请5项发明专利和实用新型专利,授权1项软件著作权。团队并没有满足于问题的发现,这探索实践的经历成为他们追求创新的催化剂。

　　

　　创意到创新

　　面对科研攻坚难题,团队展现了无限的想象力和创造力。与传统目标检测算法相比,团队提出的ISA的目标检测算法检测精度平均提高14.99%,有效增强了系统对烟雾干扰及光线变化的鲁棒性。他们通过持续的学术研究和实践探索,以第一作者撰写并发表了5篇论文,并获批国家级重点领域支持项目,河北省科技厅专项项目等。这些创新成果不仅提升了团队的学术水平,也为工业企业的数字化转型提供了切实可行的创新路径。

　　

　　制造到智造

　　面对企业现场需要,团队将科研成果转化为了实际的应用成果。通过自主研发,他们将自主研发的全程可控、数据可视工业互联网管控一体平台应用于实际西门子工业4.0生产线,并取得了显著的实验性成果。通过与实际工业生产的结合,他们与国机集团、唐山建龙建州等多家知名公司签署项目合作协议书。实现了生产环境的数字化转型与优化将制造推向了智造的领域。

　　

　　经过2年潜心研制,相关技术获得第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖、第十八届“挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖等。团队研发的产品为工业企业提供了高效、智能的解决方案,助力企业实现数字化转型和智能化升级。团队成员的发现精神和创新能力激励着更多的大学生积极投身科学研究和创新实践,为中国式现代化贡献青春力量。

　　

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