如何直观评估一个程序员的水平？

　　有的程序员工作十年，工作经验十年。

　　有的程序员工作十年，还在用第一年的工作经验。

　　至于两者的区别不仅仅是对问题的思考深度不一样，更多的是一些成长和学习的习惯造成的，下面这几个习惯希望能给你一些启发，

　　一个没水平的程序员写不出漂亮的代码，他们写的代码往往会很混乱，而且分布在代码库的各个部分。当有人想尝试阅读这类代码的时候，可能会觉得身处迷宫之中，根本不知道这段代码完成了什么功能。

　　你应该这样做：

　　编写代码之前，清楚地了解需求，知道你的代码要实现什么功能

　　让你的代码简洁而优雅，其他团队成员可以读懂代码并理解它打算做什么

　　关于Python 之禅？

　　对于此前没听说过的人，请在 Python 解释器中键入并执行import this，会出现由 Tim Peters 撰写的 19 条指导原则：

　　

　　我们在学习任何一门技术的时候，都有一个漏斗状的知识体系，这门技术在漏斗最上层，而它下层的所有基础知识都是基于下层构建，比如MySql的学习如下：

　　

　　大量的顶层技术、工具都依赖着少量的、同质化的基础知识，只要学习有限的基础知识，就能对大量的顶层技术触类旁通、举一反三，可以降低未来的学习成本与学习难度以及加深理解的深度。

　　解决路径：搜索解决方案 => 从里面看到别人分析的原因 => 自己不一定看懂了分析，但是先用这个方案试试再说 => 薛定谔的解决

　　解决步骤：分析问题 => 猜想 => 验证猜想 => 找到原因 => 构建解决方案 => 验证解决方案 => 解决

　　最理想的状态，是直接从「问题」到「解决方案」，但现实是建立这个对应关系其实并不容易，首先我们需要像上面的步骤一样，培养自己解决问题的思路体系。

　　学会分解的思路，通过模块化思考，把它分成更小的子问题，不断分解，知道这些子问题能够解决。

　　然后从最简单的问题开始，分别求解，最简单的意思就是你知道怎么解决。最简单还意味着，它是独立的问题，不受其他问题的影响。当你解决了每个子问题之后，可能问题会越来越简单。

　　坚持做重要但不紧急的事，会让未来稳步上升，只着眼于重要且紧急的事，那生活中只会有越来越多重要且紧急的事需要你处理。

　　缺乏开发经验的人员可能不知道怎么划分任务的优先级，如何推进？什么时候结束？而有经验的开发人员往往会同时处理多项事情，如解决问题生产环境、协同其他同事工作等等，他们都能有条不紊。

　　

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