云孚开源情报系统YFINT
一、YFINT简介
开源情报(Open Source Intelligence,简称OSINT)是指通过分析公开渠道信息所获得的情报。美国“情报分析之父”谢尔曼·肯特曾指出,80%以上的情报都是开源情报。 大数据时代信息爆炸式增长,使开源情报的作用凸显得更为重要。而人工智能则为开源情报带来了颠覆性的技术手段,极大地提升了开源情报的自动化处理范围和分析深度。美国兰德公司将人工智能驱动的开源情报定义为第三代开源情报。
图1 专注人工智能驱动的第三代开源情报
云孚开源情报系统(简称YFINT)是云孚科技自主研发的第三代开源情报系统,融合了哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)业内领先的自然语言处理和知识图谱技术,针对开源情报应用场景进行了深度优化,可从海量数据中自动挖掘高价值情报,有效解决企事业单位相关部门普遍存在的高度依赖人工分析、信息覆盖不全、响应不及时等痛点问题,全面提升情报分析效率及决策智能化水平。
YFINT的核心在于利用业内领先的自然语言处理和知识图谱技术,可对海量非结构化数据自动进行多维度、深层次的信息抽取。其系统架构图及情报分析流程如下所示:
图2 开源情报系统YFINT架构
图3 开源情报分析流程
二、YFINT产品优势
YFINT基于最新的自然语言处理和知识图谱技术开发,拥有强大的信息抽取、情报分析的能力,具备如下产品优势。
1、多语言
实时采集100多种语言、20000多家新闻媒体和主流社交媒体数据。
图4 语种榜单
图5 脉络溯源原文
2、知识图谱
从非结构化数据中自动抽取实体、关系和事件,融合生成知识图谱。
图6 知识图谱
3、热点发现
业内首个基于事件抽取的热点发现系统,实时发现全网细粒度热点事件。
图7 热点榜单
4、事件脉络
业内首个实体级事件脉络生成系统,自动梳理事件来龙去脉。
图8 俄乌冲突为例专题
5、时空地图
有机结合时间和空间两个维度,全方位展现人物、组织、事件的时空变换动态。
图9 时空地图
6、事件预测
基于业内首创的事理图谱,从历史事件脉络中挖掘事件因果关系,智能预测事件走向。
图10 事理图谱
7、专题跟踪
可按需自定义专题,围绕目标主题实时聚合多源异构数据。
图11 俄乌冲突事件专题跟踪
8、报告生成
基于专题数据,根据可配置的模板,实时生成专题报告。
图12 俄乌冲突事件报告
三、YFINT应用场景
YFINT基于独创的“内容-实体-事件-专题”的产品架构设计,具有很强的普适性和泛化能力,可快速应用于多种业务场景。
1、防务情报
目标监测
对目标主体、目标专题进行全方位实时监测,第一时间知悉目标动向。
目标动态并提取有效信息。
关联分析
基于知识图谱的图分析算法,深度挖掘人与人、人与组织等主体之间的复杂关联关系。
报告生成
围绕目标专题,自动聚合多源异构数据,辅助生成专题报告。
图13 防务情报解决方案
2、科技情报
新技术监控
实时监控特定领域新技术进展,把握最新行业技术动态。
专家跟踪
跟踪科技专家动态,构建科研人员画像。
科研脉络
梳理科研领域多维度历史动向,展现科技发展来龙去脉。
图14 科技情报解决方案
3、商业情报
竞品监控
实时发现竞品异动,助力深度竞品分析,及时优化应对策略。
行业动态
实时监测行业动态,快速捕捉商机,调整企业竞争策略。
产业链分析
梳理产业链上下游关联关系,辅助产业全局决策。
图15 商业情报解决方案
4、新闻媒体
热点事件发现
实时发现全网新闻热点,及时进行分析报道。
事件脉络
自动汇聚全网信息,梳理新闻事件的来龙去脉,迅速了解事态发展全貌。
辅助写作
自动挖掘整理多维度、细粒度的新闻素材库,辅助高效新闻写作。
图16 新闻媒体解决方案
四、关于云孚
云孚科技总部位于北京市中关村国际孵化园,由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)独家技术孵化,专注认知智能落地应用,助力企业认知升级,让大数据有大智慧。
核心产品包括语义中台YFNLP、知识图谱系统YFKG、对话平台YFBOT和开源情报系统YFINT,基于多项国际评测世界第一的技术成果打造而成,已服务电网、军工、金融、医疗、教育等行业数十家龙头客户。
公司已通过国家高新技术企业、双软企业、ISO9001、ISO27001等资质认证,荣获北京市专精特新中小企业、北京市中关村金种子企业、北京市中关村雏鹰人才企业等荣誉。
五、关于HIT-SCIR
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心,简称HIT-SCIR,隶属于哈工大计算学部,深耕于自然语言处理和社会计算领域20年,以“理解语言,挖掘知识,认知社会”为口号,以”以中文技术助民族复兴”为理想,致力于句子级的语言分析、人机对话、篇章级的自然语言处理、社会计算等方向的研究。
HIT-SCIR已完成或正在承担的国家973课题、国家自然科学基金重点项目、国家863重点项目、国际合作、企业合作等课题60余项。近年来持续在自然语言处理和人工智能国际顶级会议ACL、SIGIR、KDD、AAAI、IJCAI、EMNLP上等发表多篇高水平论文。已将多项技术成果直接或间接地嵌入百度、腾讯、讯飞、金山等企业的产品中,并获得国家科技进步二等奖及黑龙江省科技进步一、二等奖。
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