文科生毕业后想转向人工智能领域该怎么走

　　这可能是很多文科生同学比较困惑的问题，我结合当前人工智能技术的特点和产业领域应用人工智能技术的趋势来说说个人建议。

　　首先，文科生毕业后要想转向人工智能领域，一定要找个适合自己的切入点，而且要结合当前人工智能技术的发展趋势做一些提前的布局，这样在机会大量释放的时候才能找到自己的位置，从而收获自己的成长空间。

　　目前国内人工智能领域还处在技术创新的过程中，大量的资源都集中在人工智能平台的搭建上，尤其是今年很多大厂都开启了自己的大模型计划，希望能够尽快完成大模型的打造和落地应用，而这个过程更需要人工智能领域的高端研发型人才，这也是为什么近期人工智能方向的博士研究生同学更容易拿到高附加值岗位offer的一个重要原因。

　　当前对于技术基础非常薄弱的文科生同学来说，如果想进入人工智能领域，可以提前在应用端做布局，相信未来在大模型平台逐渐成熟和落地应用之后，基于大模型的应用端会释放出大量的机会。

　　基于大模型的应用端出口很多，可以直接基于大模型的api来完成行业领域的垂直产品开发，这需要具备一定的编程基础和机器学习基础，同时产业领域的业务知识对于能否获得就业机会也会有直接的影响。

　　还可以基于大模型来打造自己的小模型，这部分岗位对于计算机大类专业的同学，尤其是研究生同学会更友好一些，毕竟打造模型需要更强的专业知识，需要对人工智能技术体系有一个全面的了解。

　　当然了，从大模型的发展和应用趋势来看，未来要想在人工智能领域发展，掌握一定的机器学习知识是有必要的。

　　最近随着大模型的热度不断攀升，很多同学对于前端岗位的前景表示了自己的担忧，认为前端开发的前景会非常暗淡，不少从事前端的同学甚至为此焦虑不已，这也让很多基础薄弱的同学不敢学习更适合入门的前端开发。

　　但是我并不认为人工智能技术会取代前端开发岗位，我甚至认为人工智能技术的发展和应用会为前端开发带来更多的机会，会进一步提升前端开发岗位的附加值，原因主要集中在三个方面。

　　其一是大模型被部署到云端之后，前端用户基于云端提供的服务（MaaS）可以直接为用户提供人工智能服务，大大降低了前端用户对于后端开发的依赖，前端程序员可以开发出更多杀手级服务。

　　其二是前端开发的场景会逐渐覆盖到更多的领域，尤其是工业互联网领域需要大量的前端开发岗位来完成应用的部署。

　　其三是前端开发与业务端的深度结合会孵化出新的岗位类型，前端程序员会逐渐从技术实现向业务创新覆盖。

　　从这个角度来看，当前文科生同学依然可以把前端作为自己的学习切入点，未来同样有机会拿到人工智能技术落地的发展红利。

　　目前我联合多所大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在围绕计算机体系结构、大数据、人工智能等技术开展科研实践、项目实践和成果分享等活动，很多活动对于非计算机专业的本科生同学也比较友好，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

　　最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

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