新工科、新文科、新医科方向下的未来最热门的高考专业有哪些
原标题：新工科、新文科、新医科方向下的未来最热门的高考专业有哪些
近年来，新农科与新工科、新医科、新文科一道成为我国高等教育领域的热词。
在新工科方面，我们已经认定了612个新工科的研究与实践项目，成立了新工科教育国际联盟，“一带一路”工程教育国际联盟，启动实施了新工科建设的“十百万”计划，这个计划就是推动各地各高校加快构建大数据、智能制造、机器人等十个新兴领域的专业课程体系，建设100门新工科课程资源库或者在线开放课程，开展面向至少1万名新工科教师的师资培训。这是近期新工科方面的工作。
新医科方面，主要是适应新一轮科技革命和产业变革的要求，提出了从治疗为主到兼具预防治疗、康养的生命健康全周期医学的新理念，开设了精准医学、转化医学、智能医学等新专业，批准了74家高校附属医院为首批国家临床教学培训示范中心。
在新农科建设方面，重点是以现代科学技术改造提升现有的涉农专业，并且要布局适应新产业、新业态发展需要的新型的涉农专业。围绕乡村振兴战略和生态文明建设，推进课程体系、实践教学、协同育人等方面的改革，为乡村振兴发展提供更强有力的人才支撑。
新文科建设方面，主要是适应新时代哲学社会科学发展的新要求，推进哲学社会科学与新一轮科技革命和产业变革交叉融合。培养具有新时代中国特色、中国风格、中国气派的先进文化，培养优秀的社会科学家。通过推动新文科的建设，形成有中国特色的哲学社会科学的学派。
新工科专业，主要指针对新兴产业的专业，以互联网和工业智能为核心，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业。新工科专业是以智能制造、云计算、人工智能、机器人等用于传统工科专业的升级改造，相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。
新农科专业有：智能农业、农业大数据、休闲农业、森林康养、生态修复等新产业新业态急需的新专业。新农科是指用生物技术、信息技术、工程技术等现代科学技术改造现有涉农专业。
新医科专业主要包括精准医学、转化医学和智能医学等新专业。
精准医学是指根据患者的病情状况、临床特征、生理学原理，为患者量身定制治疗方案的医学科目。
转化医学则是在基因技术的基础上，将基础医学与临床治疗紧密结合在一起的一种医疗方案，使医学研究理论能更快的应用到医学实践中。
智能医学则是以物质为核心，对其运动规律进行研究，以及对物质和能量为载体而存在并运动变化的信息的接收与发放的方法进行研究的科目。
新文科，基于现有传统文科的基础进行学科中各专业课程重组，形成文理交叉，即把现代信息技术 融入哲学、文学、语言等诸如此类的课程中，为学生提供综合性的跨学科学习，达到知识扩展和创新思维的培养。
把握专业优化、课程提质、模式创新“三大重要抓手”，抓好中国政法实务大讲堂、中国新闻传播大讲堂、中国经济大讲堂、中国艺术大讲堂“四大关键突破”，培养适应新时代要求的应用型复合型文科人才。
1.夯实基础学科
如哲学类、历史学类、中国语言文学类、经济学类。
2.发展新兴学科
如健康服务与管理、大数据管理与应用、互联网金融、航空服务艺术与管理、艺术管理、供应链管理、马克思主义理论、金融科技等。
3.推进学科交叉融合
如工+文：能源与气候经济、设计艺术哲学、新媒体等；医+文：生命伦理学、医学信息学、健康管理等；农+文：可持续发展与乡村建设、生态文明建设与管理、农业经济学等；理+文：计算法学、大数据管理与应用、金融科技等；文+文：政治学、经济学+哲学，体育旅游，音乐教育等。
四新 说白了就是要走人才融合培养发展之路，实际上出台这个举措的一个主要也是在于现在的大学专业越分越细，学生所掌握的专业技能知识比较狭窄。
由此导致了一系列的问题，例如很多工作可能他只能做某一个环节，而另外一个环节又需要另外一个专业的人来做。
这就造成了一些资源的浪费，而且也不利于提高工作效率，所以干脆就把专业把它进行融合，这也是一种趋势。
所以融合将是四新的关键所在， 推进学科交叉融合，如：
工+文：能源与气候经济、设计艺术哲学、新媒体等；
医+文：生命伦理学、医学信息学、健康管理等；
农+文：可持续发展与乡村建设、生态文明建设与管理、农业经济学等；
理+文：计算法学、大数据管理与应用、金融科技等；
文+文：政治学、经济学+哲学、体育旅游、音乐教育等。
交叉学科评价作为重要的决策支持机制，与新文科的发展现状、未来趋势息息相关。
《新文科宣言》发布以后，有部分高校积极发力新文科建设，相关举措逐渐落地。如 南京审计大学会计学（智能会计方向）推动云计算、大数据、人工智能等新技术与品牌专业嫁接，设立大数据审计、智能会计、金融科技等三个专业方向，运用新技术对财经问题进行再发现、再解析，真正实现文理交叉、多学科交融。
量化社会学、量化历史、数字考古学、计算传播学、计算政治学等学科在大数据和量化研究的背景下兴起，新的信息技术、数据统计手段拓宽了学者们研究的范围和方法，有许多无法的指标都成为可能。
专业举例
1.大数据类。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物，它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。
2.云计算类。云计算，是指“超级计算集群”通过网络输送各种计算机服务及数据。“超级计算集群”云计算的出现，使原本需要自己购买硬件服务器、然后自己搭建开通门户网站的客户，只要支付包月费用就可以低成本地拥有自己的网站门户了，由此云计算的应用前景相当广阔。云计算的专业基础与计算机科学与技术、软件工程、网络工程、机械自动化等学科相关。
3.人工智能类。前不久人工智能AlphaGo接连拿下围棋高手柯洁的新闻，让全世界再次感受到了人工智能的无比威力。人工智能是研究、开发机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学。它是许多高新企业发展的核心技术。人工智能类专业包括智能、通讯、数据、心理、哲学等众多学科，是一门极富挑战性的科学。
4.虚拟现实类。虚拟现实是一项涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等的综合集成技术，它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉，使人作为参与者通过适当装置，自然地和虚拟世界进行体验和交互。该技术集成了计算机图形技术、计算机仿真技术、人工智能、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术的最新发展成果，是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。
5.移动互联类。移动互联网是互联网、移动终端设备和移动通信技术融合的产物。今天的社会，已经进入了一个互联移动的时代，各类移动装置的普及保证了移动互联专业人才的基本需求。同时，要保持移动互联经济的增长势头，移动互联技术也迫切需要往纵深发展。为此，具有良好专业技能和素养的、能够从事移动互联技术研发和推广的高学术、高技能人才将依旧抢手。
6.基因工程类。基因工程又称基因拼接技术和DNA重组技术，是在分子水平上对基因进行操作的复杂技术，是将外源基因通过体外重组后导入受体细胞内，使这个基因能在受体细胞内复制、转录、翻译、表达的操作。基因工程是在分子生物学、微生物学和分子遗传学综合发展基础上的一门崭新的生物技术科学。
7.核技术类。核技术通常包括核能技术、核动力技术、同位素技术、辐射技术、核燃料技术、核辐射防护技术等领域。我国核工业已经从适度发展迈向积极发展，并力争到2020年将核电在电力装机容量的比重提高到5%。而相比世界平均水平已接近20%的现状，更说明中国在此方面发展的前景不可估量。所以核技术专业人才未来的就业形势应该看好。
8.智能科学与技术类。智能科学与技术专业要做的是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人行动，使得机器人最有效地发挥作用。可以说，智能科学与技术专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域的跨学科专业。
9.光电信息科学与工程类。该专业是将原光信息科学与技术、光电子技术科学专业、信息显示与光电技术、光电信息工程、光电子材料与器件五个专业统一修订后而成的。毕业生可从事光学工程、光通信、图像与信息处理等技术领域的科学研究，以及相关领域的产品设计与制造、科技开发与应用、运行管理等工作。
10.机械设计制造及自动化类。随着微电子技术、信息技术、计算机技术、材料技术和新能源技术等高新技术与机械设计制造技术的相互交叉、渗透、融合，带来了机械设计制造及其自动化技术的深刻变革。当代先进的设计制造技术，致力于运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。
11.智能电网信息工程类。智能电网信息工程涉及到的学科领域宽广，涵盖电气工程、能源技术、信息技术、控制技术、计算机等领域。当今世界各国均希望把本国电网建设成具有高效、清洁、安全、可靠和互动特征的智能电网，《中国制造2025》 预计我国社会用电量2015年至2020年将保持5.5%以上、2020年至2030年将保持3%以上的年均增长率，输变电装备发展将呈现出智能化、集成化、绿色化的特点。这将为相关专业的发展带来前所未有的机遇。
12.脑科学类。脑科学，狭义讲就是神经科学，广义讲是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等。当今世界各国普遍重视脑科学研究，美国政府受人类基因组计划影响，启动探索人类大脑奥秘的脑计划，欧洲脑计划紧随美国之后启动，日本也紧接着宣布启动脑计划。“中国脑计划”也已上线。脑科学研究近年来取得的飞速进展令人欣喜，但对众多的未知领域的探索更需要专业人士的不懈攀登。
当然，未来社会，最缺的一定是多领域的复合型人才，如光子与量子芯片、脑科学与智能技术、光物质科学与能源技术、基因组健康技术等前沿交叉与未来技术的人才，都将受到用人市场的热捧。
来源：网络，本次转载重在分享，版权归原作者所有，如涉及版权争议，或存在文章/图片使用不当的情况，请直接留言联系。本平台查核属实后，我们将于24小时内删除消息，不承担任何法律责任。
责任编辑：