数智化时代：金融向科技要答案
从网点服务到场景金融，从卡币交易到数字交易，从传统核心到分布式核心，从人工运营走向AI决策，金融业正围绕数字化、智能化产生一系列新的变化。“想要适应这种变化，于变局中开新局。就需要精准的技术助力，需要新的创新基座——需要向科技要答案。”
《瞭望东方周刊》记者骆晓昀 编辑覃柳笛
一个对银行来说高风险的科技初创公司，能否凭借科创成果及时获得信贷准入？一位农民兄弟能否在春播时，获得无抵押贷款；秋收时，通过银行App找到性价比最高的买家？一家企业，能否通过其生产及交易信息，获取线上融资，保险等一站式金融服务？
这些问题的肯定回答，是对现代金融服务的共同期盼。
在6月7日举行的华为全球智慧金融峰会上，华为金融军团CEO曹冲面向金融行业提出了聚焦“筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化、助力业务场景创新”四大战略方向。他表示，华为公司希望透过这四大方向来回答金融业如何向科技要答案的关键问题。
金融业正面临数智化挑战
随着全社会数字化能力的快速提升，银行业也正面临着市场环境的巨大变化。比如过去金融行业常常以网点为业务服务场景，而今，金融业务、金融交易已经深切地融合到了数字生活场景和经济生活的场景之中，使得金融服务必须永远在线，金融业务需要开放敏捷，金融决策和运营能力都必须跃升。同时随着金融服务竞争的加剧，在客户端的金融体验和金融场景与模式也需要不断创新。
曹冲表示：“我们已经进入了Zflops的AI算力时代，数据以 ZB 级爆发式增长，联接很快将突破千亿，这些都在加速人工智能跨越拐点。以生成式AI为代表的新一代生产力全面重塑，将引起用户行为、生产方式、服务方式的全面改变。我们需要为智能时代做好准备，重新思考联接能力、数据能力、应用能力和基础设施。而无论未来如何变化，我们都要积极拥抱数字技术，构建面向未来的核心竞争力。”
“如何打造坚韧的数字化基础设施，提供大规模并发条件下的永续服务？如何构建弹性的业务体系，使得创新能够快速落地以支撑业务敏捷性？如何保障金融交易和金融数据的安全？如何构建智能化的底座推动决策智能？”曹冲指出了金融业面临的新挑战。
他认为，在保障根基稳健的同时，还需要顺势乘势，积极寻求发展。在今天，以ChatGPT为代表的AI技术正处在爆发期，金融行业迎来类似移动时代的巨大机遇与挑战。这需要金融业快速地抓住新技术、新应用带来的创新变革，乘势而上，占领先机。
从网点服务到场景金融，从卡币交易到数字交易，从传统核心到分布式核心，从人工运营走向AI决策，金融业正围绕数字化、智能化产生一系列新的变化。“想要适应这种变化，于变局中开新局。就需要精准的技术助力，需要新的创新基座——需要向科技要答案。”曹冲说。
四大战略方向助力金融数智化升级
面对新形势，华为了提出聚焦四大战略方向，将数智时代的金融业面临的挑战变为产业的升级机遇。
为确保金融业务延续性，围绕用户体验、业务韧性、业务安全，华为提出了第一个战略方向：筑牢基础设施韧性。通过全域的技术创新，构建金融智简韧性的基础设施。
面向金融行业敏捷创新、快速业务迭代的挑战，华为提出了第二个战略方向：助力金融行业实现应用现代化。
曹冲指出，“平台+服务”模式是金融走向商业敏捷的关键，金融应用现代化是其中的必经之路。想要实现模式创新，就需要构建韧性多活、安全合规的基础平台。在此基础上，以高低代码结合，配置组装式业务交付，构建个性化产品服务，嵌入场景生态。
他还透露，中信银行通过与华为深度合作，探索敏态业务和稳态业务全面上云，迄今已完成160+应用现代化改造，结合容器直通网络等技术开展全链路架构优化，实现分布式架构下整体时延优于原核心的主机平台。
数据驱动是所有金融机构的方向，一个银行每年数据量增长超30%，如何让这些数据释放最大价值？对此，华为提出了第三个战略方向：跃升决策数智化。“我们的目标是希望金融没有难用的数据。”曹冲说。
华为协助交行构建湖仓一体的数据平台。同时在大数据、大模型、大算力等方面持续创新。
当前，华为数据智能方案已服务全球100+金融机构。支撑工行、招行、上海银行，海通证券和中国人寿等数据平台建设。以AI系统化能力与工行、农行探索金融大模型的创新应用。
面向大量实体经济企业难以触达金融服务的挑战，华为提出基于场景创新驱动业务价值创新，推动产业数字金融发展。为此，华为打造了“云管边端+智能”的产业数字金融平台。通过技术助力走向物理可信、权属可信、价值可信的三维可信，为产业数字金融持续发展提供技术赋能，助力实体经济发展。
曹冲介绍说，华为已围绕冷链、大宗、干散、标品等场景，整合公司各产品线和2012实验室的能力，比如边缘智能感知、盘古CV大模型、激光雷达+三维重建算法等等，攻克了多个产融资产实时管控难题。
“要通过技术的力量，助力动产价值‘动’起来、实体经济‘活’起来。”曹冲说。
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