为什么我们要深度研究，而不是深度学习
为什么要“深度研究”而不是“深度学习”
在正式开始方法的介绍前，我们有必要先对自己的学习行为进行重新框定，细心的读者会注意到，文章标题中所使用的是“深度研究问题”，而不是“深度学习”，其实这个区别才是本文的核心，后面会谈到的方法都没有那么重要，只要能明确“研究”的本质，方法的获得和使用，是一个自然就会发展出来的过程。
首先，再次审视我们经常谈到的『 深度学习 』这个词，观察一下那些真正达到这个境界的人，不难发现，真正意义上的“深度学习”，让你学到能够让人惊艳，觉得你“专业”的东西，一定是你苦心钻研，甚至要以之为生的。那些不求甚解，标榜自己什么都有所涉猎，在“知识的海洋中徜徉”的人，往往肚里没什么货，遇到稍微在某个方面多深入了解一点点的人，三两句话就能把他问成哑巴。
所以，如果你只是凭兴趣了解某一个学科，学习一门艺术，请不要妄用“深度学习”这个词语，“兴趣”是难以持续的，你也没有这么的金钱和精力投入其中，加之缺少要靠这个东西吃饭的压力，根本不可能有任何深度。
但我们并不需要把一切想学的东西都职业化，在这里，笔者想告诉你的是：学得多和学得精并不矛盾——有一门专攻，其他地方，你可以用同样的精神，以一种要以此为职业的努力劲头和心理，但花更少的时间，去研究，让自己尽快『 入门 』。
请注意笔者的用词，我说的是去『 研究 』，而不是“学习”，这两者有很大的区别，笔者对学习定义是：“以掌握一门技能为目的的刻意练习”，而研究是“以掌握深度知识为目的的阅读和思考”。举个例子：要成为编曲者，你需要学习音乐，掌握大量的乐理知识，熟悉一门或多门乐器；而要成为乐评者，你只需要研究音乐，听大量的歌曲，探索各流派和音乐家的历史，了解版权法，阅读知名乐评刊物，这个过程中，你并不需要“学”什么东西，更多的，是获取信息，然后思考。
不少人在谈到想要“深度学习”的时候，也许“深度研究”才是他们真正想要的，正像当今不少大学生经常说想要『 财务自由 』（拥有大量财富，不用再为生存而工作），实际上想表达的是『 经济独立 』（摆脱对父母的经济依赖，花自己挣的钱）一样。
概念对思考和行动有巨大的框定作用，当你用狭义的“学习”来衡量自己所做的事，就像驶入一段盘山公路，需要左打右拐，上山下山，多走很多弯路。但如果你一开始就明确自己是要“研究”某个东西，那你走的就是穿山隧道，直奔着目标去。
拿近年很热的经济学来说，大家都想学习，但却总流于积累几个专业名词，逢事儿就摆道那些概念，或者买来专业教材，沉浸在各种公式与试题中，但仍然非常积极参加各种“促销”活动，甚至希望通过学习经济学提高自己的炒股水平。
而如果知道自己是在“研究”经济学，你便会有一种『 局外人 』意识，你知道这不过是一种解释世界的知识，对它没有过多幻想；你会更科学的规划自己的学习内容，在半年或者一年中将应该了解的知识都研究一遍，认知到学科全貌，并且建立起一个笔记系统供以后查阅；你会对自己不理性的消费和投资行为多一丝觉察……一切，都是因为你“研究”过经济学。
有的读者可能认为做这种区别没有必要，笔者所提到的两种不同的学习境界，本质上是思维和智力水平的不同，但正如前文提到的，概念会影响思考，当你做出了这种区分，知道自己的最终目的是获取知识而不是做经济学家，知道自己应该建立怎样的知识体系，你的学习效率会提升很多。在这之后，你将这一切称之为学习还是研究，都不再重要。
如何进行深度研究
重新明确了目标，重新开始“学习”，定义好自己要研究的主题，一切都会顺利不少，此时，我们便可以通过：信息集成，主题阅读，模块处理，作品输出，这四个步骤完成一次深度研究。
1.信息集成
信息集成是一个计算机科学概念，简单来说就是整个系统中使用相同标准的编码，从而实现更好的交互和共享，跟我们推广普通话和简体字是一个道理。在研究问题的过程中，笔者所指的『 信息集成 』，其实就是资料的搜集和整理，将这个概念借用过来，主要是为了强调强调两点：一是搜集资料要广，要尽可能专业，二是处理资料要统一“编码”，便于调用。
举个例子，现在你想研究一部电影中的视听语言，涉及的文化和历史，你会如何搜集资料？一般人会直接百度，或者上知乎，还有的人知道豆瓣上能找到一些水平还算可以的影评，但很少有人会去找专业理论书籍，到知网上搜索那部电影的名字，找相关论文，甚至到谷歌和维基上找外文的资料。
笔者坚持用『 信息集成 』这个概念的原因就在这里，这个让你觉得有点专业的名词，时时刻刻都在提醒你，你应该找权威专业的资料，并且在阅读的时候，要绷紧弦把概念和思路搞清楚，别随意使用各种词语，胡编乱造。
此外，建立一个自己的纸质或电子书库也是必须的，因为你会发现有的书需要反复翻，书库里多几本书，在找不到思路时看一看，说不定又有新启发。
关于处理资料要『 统一编码 』这一点其实很好理解，你可能会找到各种载体的资料：纸质书、电子书、视频音频、听课的笔记、或者只是脑袋里的想法，和他人交流获得的灵感……凡是你觉得有用的那部分内容，都应该输入到电子文档或笔记软件当中，需要时直接检索就行，反复回翻书本或视频找某一段内容很烦人，而没有保存好的灵感可能再也找不回来了，所以这一步很重要。
2.主题阅读
主题阅读是扩大信息获取面，提高信息获取效率必不可少的一大利器，但这里所说的『 主题阅读 』，并不是找主题相关的书来阅读这么简单，而是在阅读任何与之相关甚至不相关的书本时有所挑选的态度。
你找到一本相关的书，里面不是所有内容都是你需要的，那些暂时用不上的，就直接略过不看；有时反复看同一主题的内容倦了，你可以暂时把它们抛开，随意的阅读其他书，或者娱乐一会儿，看看电影，玩玩有深度的游戏，但心中不忘那个主题，运气好的话，你会在这些东西当中获得意想不到的启发（更多阅读规划的内容，请参考笔者的《如何做阅读规划 —— 从找到好书到把书读完》一文）。
3.模块处理
完成了资料的搜集，便可以来整理下自己阅读到的所有东西，积累的灵感了，笔者一般会把所有的内容都放到一个word文档中，运用文档中的标题标记，把各个内容分门别类的处理好，在整理的时候，对于这些资料该如何使用，你心里慢慢就有数了，也许你不会都用到，但加深一下印象，留在那里，说不定哪天就会发挥作用。
4.作品输出
最后一步，是把这些东西做一个输出，为自己寻找一个表述语境，强迫自己去理清思路，整个研究才算完成了『 闭环 』。
也许你已经知道，最好的方法就是写作，笔者也曾在《如何做好知识管理 —— 看了很多书感觉不到进步是怎么回事？》一文中推荐过这个方法，但鉴于这篇文章是给“想要研究一个问题或学科”的人看的，笔者需要提醒各位读者的是，你不一定要使用这个方法，因为它的成本是很高的。
没错，写作的成本是很高的，尤其是对于各位对自己要求比较严，已经走到了这一步的人来说，因为把问题弄清楚，能够解决一些问题，和别人聊天时侃两句与把问题用文字清清楚楚的，优雅的表达出来，是两件不同的事情。
请注意，是『 不同 』，而不是『 不同层次 』，大多数人的智力水平都没有多少差别，但我们就觉得能写出来的人更厉害，原因何在？想象一下，同样两个材质和体积的立方体，一个轻，一个重，是为什么？很可能是因为重的那个是实心的，轻的是空心的，而在“写作”和“知道一个知识”之间的这种实心和空心差别，就来源于时间。
是的，写作，需要你坐下来对一个观点和句子反复打磨，你花了更多的时间，表述自然更好，但这对很多人来说并不是刚需，他们在工作上也许还有更重要，收益更大的事情可以做，每天花几个小时写作并不划算，有这个时间，也未必有这个精力。
所以，笔者的建议是，写作输出，量力而行，能把这个小节中的前面三个步骤做好，已经很棒了，平时没事儿拿出来和朋友们侃侃，也算是输出。就像我们在第一小节提到的，你是在研究问题，而不是要成为作家，你需要知道什么时候应该收手。
拓展话题：慎用互联网
要『 深度研究 』，信息的『 独特性 』自然是必不可少的，而这些独特的信息，你只能在学术性，专业的书籍当中寻找，互联网能为你提供找到这些东西的梯子，但你直接在各搜索引擎和平台找到的信息，大部分都是垃圾。
偶尔，你也能看到一些“创见”，但你得明白，你能在这里看到，别人也很可能在这里看到，这些东西实际上已经成为了常识。虽然它们也有自己的价值，我们只有了解了这些东西，才不会重复去制造轮子，但是，这并不会改变互联网上的知识密度很低这个事实。
所以，当你在使用互联网的时候，必须限制好使用时间，目的性的取用一些信息，把更多的时间花在对原典的阅读上，才是研究者基本的态度。
不过，凡事皆有例外，你肯定也见过那种整天泡在网上，混迹于各种付费专栏，粉丝交流群，知识类APP，很少翻书，但脑袋里也挺有想法的人，这是完全OK的，每个人的学习方式和对信息的处理方式不同，如果你很适应这种娱乐式的学习方式，尽管去做吧。
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