2023大语言模型与资产管理论坛在上海成功举办
“大语言模型与资产管理论坛——基于类ChatGPT的大语言模型技术及其应用视角”18日在北外滩上海大厦正式开幕。
《科创板日报》3月19日讯（记者 毛明江 张洋洋）昨日（3月18日），“大语言模型与——基于类ChatGPT的大语言模型技术及其应用视角”在北外滩上海大厦正式开幕。
本次论坛汇集了来自相关技术领域及资产管理领域的著名专家、学者和高管，集中探讨了基于类ChatGPT技术的大型语言模型在资产管理领域的应用，研究了它对行业的影响，识别了潜在的挑战和机遇，为相关领域深入交流合作、未来发展提供了重要研究和实践的平台，支持促进数字时代资产管理行业的发展和创新。
中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长、ITL主席，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士，微众银行首席官、香港科技大学讲席教授杨强，上海市地方金融监督管理局处长赵焕分别致辞；上海资产管理协会副会长、科技专委会主任、平安资管总经理罗水权主持论坛。
论坛邀请了多位业界和学界著名的专家学者作为嘉宾，围绕着大型语言模型的技术发展、应用前景和挑战，分别发表了主旨演讲。
中国计算机学会（CCF）副理事长、智能投研技术联盟（ITL）特别顾问，北京澜舟科技有限公司创始人兼CEO周明分享了《大模型带来的新范式》，介绍了大模型在智能客服、智能风控、信贷辅助决策、智能、智能营销等方面的应用。
复旦大学计算机学院教授、中国中文信息学会理事、计算机学会自然语言处理专委会主任邱锡鹏教授介绍了《对话式大型语言模型》，着重介绍了ChatGPT的技术路径分析、能力评测、实现MOSS的关键技术和对对话式大型语言模型的未来展望。
（CCF）上海分部主席、智能投研技术联盟（ITL）首席高级技术顾问，恒生电子股份有限公司首席科学家、恒生电子股份有限公司研究院院长白硕分享了《资管领域大语言模型落地方式探讨》，详细分析并回应了在资管领域引入大语言模型所面临的技术挑战、安全挑战和算力成本挑战，并提出了解决方案和评估意见。
ITL高级技术顾问、招商银行人工智能实验室主任李金龙以《类ChatGPT的大语言模型金融场景应用及挑战》为题，分享了追踪ChatGPT成功的技术逻辑和商业逻辑，探讨了该模型在金融场景中的应用前景，以及在可信问题、合规问题等方面存在的风险，并对学术研究和行业探索提出了建议。
中国人工智能学会（CAAI）人工智能伦理与治理工作委员会主任、智能投研技术联盟（ITL）高级技术顾问，中国科学技术大学机器人实验室主任、计算机学院教授陈小平以《类ChatGPT技术智能伦理的全新重大挑战》为题，从伦理和治理的角度探讨了大模型技术的局限性和可能的应用方式，并提出了构建新型治理模式是生成式人工智能大面积持续性应用的决定性条件。
天云融创数据科技（北京）有限公司 CEO雷涛以《利用大模型搭建人机混合智能的商业实践》为题，分享了如何利用大模型技术搭建人机混合智能的商业实践，介绍了大模型在深度精准信息任务方面的应用和商业落地情况。
京文因互联科技有限公司创始人鲍捷总以《金融领域语言模型在资产管理中的运用》为题，探讨了金融领域语言模型在资产管理中的运用，并提出克服大模型“胡说八道”、数据难以溯源、数据合规监管困难、计算成本高等问题的框架。
浙江核新同花顺网络信息股份有限公司算法总监马天翼分享了《大语言模型在投顾和投研上的应用及挑战》，深入探讨了如何将大语言模型技术应用于金融领域的投顾和投研，并介绍了大模型技术在投顾、投研、知识图谱、数据安全等场景下的实践和效果，展望大模型在金融行业未来的发展。
珠海盈米基金销售有限公司副总裁薛逢源分享的主题是《类ChatGPT的大语言模型在投顾场景的应用》，从投顾业务的角度探讨了ChatGPT这种人工智能对话技术的优势，并认为ChatGPT经过场景化tuning后，可根据投资者需求，为其提供个性化的投资建议和决策支持。
东南大学教授、人工智能专家漆桂林的演讲主题为《预训练语言模型的持续学习能力与知识增强》，分享了预训练语言模型的持续学习能力以及知识增强的方法。漆桂林介绍了预训练语言模型跟持续学习结合的评估，在3个基准数据上对比了5个预训练语言模型和4种持续学习方法的不同结合的效果。此外，他还探讨了预训练语言模型如何结合符号化知识以及对知识图谱研究的启发。
本次论坛的两个圆桌讨论环节以《生成式AI与大模型在证券与资管领域的应用探讨》和《生成式AI与大模型在证券与资管领域的应用探讨》为题，分别由肖京（智能投研技术联盟副主席、平安集团首席科学家）和白硕（中国计算机学会上海分部主席、智能投研技术联盟首席高级技术顾问，恒生电子股份有限公司首席科学家、恒生电子股份有限公司研究院院长）作为主持人，和嘉宾们进行了深入的探讨和交流。
上海市经信委信息化推进处山栋明处长在总结发言中对本次论坛的专业、精炼表示赞赏。本次论坛为各位嘉宾带来了宝贵的思想碰撞和交流机会，也为基于类ChatGPT的大语言模型技术在资产管理领域的应用探索和发展提供更多的启示和动力。
本次论坛由上海资产管理协会（AMAOS）和智能投研技术联盟（ITL）主办，中国信通院（CAICT）云计算与大数据研究所、中国计算机学会（CCF）上海分部联合主办，上海资产管理协会金融科技专委会和中泰证券金融科技委承办。上海市虹口区金融服务中心、开放群岛（Open Islands）开源社区、陆家嘴金融科技产业园、学说科技、财联社和上海微湖文化等提供支持。
张洋洋
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科创板日报记者