华为战略研究院院长周红：AI能力快速提升，但还面临三个重要挑战

　　

　　（编辑/吕栋）

　　大模型的爆火，让人工智能（AI）再度成为火热的话题。4月19日，观察者网在华为第20届全球分析师大会上了解到，华为战略研究院院长周红分享了在人工智能领域最新的观点。

　　他认为，在AI能力快速提升的情况下，需要考虑AI的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理外，从理论和技术的角度看，要达到这些要求，目前还面临三个重要的挑战：AI的目标定义、正确性与适应性、效率。

　　“缺乏共识的目标定义，没有定义清楚并达成共识，就很难确保AI发展的目标与人类一致，也很难合理地分类和科学地计算。”周红表示，人工智能在历史上有不同的流派，例如符号主义、贝叶斯主义、进化主义、行为主义，以及连接主义等，它们还没有很好地融合起来，缺乏共识的目标定义是重要的原因之一。

　　那该如何牵引人工智能发展？周红表示，在通信和计算两大基石的驱动下，从狭义人工智能，到通用人工智能与超级人工智能的过程中，首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步；其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知和掌控能力；最终，用正确的目标和有力的手段，牵引人工智能的发展，助力人类超越极限，增强生命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。

　　周红从经验、知识到智能，提出面向智能世界的假设和愿景。他认为：“未来通信和未来计算是迈向智能世界需要解决的两大核心问题。在通信领域，今天的我们有条件超越香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。在计算领域，方向是新的计算模式、架构与部件，提升对智能的认知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等应用中不断迭代发展”。

　　华为首届分析师大会于2004年举办，至今已连续举办了20届。本届大会以“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”为主题，与全球1000多名行业与产业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等，共同探讨前沿趋势、产业发展策略、行业数字化方向。

　　

　　图源：观察者网

　　以下是周红演讲实录：

　　女士们、先生们，大家好，欢迎参加第二十届分析师大会。今天我和大家分享的题目是，建设智能世界的假设与愿景，从经验、知识到智能。

　　上一届大会上，我们分享了走向未来智能世界的科学假设与商业愿景，ICT技术将可能对人的健康和幸福、AI普及应用与自动和智能的机器、绿色可持续发展的环境、虚实融合的数字世界等做出更大的贡献。

　　面向未来，我们提出了十个问题和挑战。在过去的一年中，我们与学术界、产业界沟通，与科学家、客户交流，探讨了迈向智能世界需要解决的两大核心问题：未来通信和未来计算。

　　今天，我将重点分享在这两个问题上的一些思考。

　　首先是在通信领域， 香农在75年前提出了3个定理，第一定理是可变长无失真信源编码，第二定理是有噪声情况下的信道编码，第三定理是保失真度下的信源编码。在第一和第三定理中，香农假设信源是离散无记忆的，当时通信采用的是经典极化电磁场，传播环境比较简单，没有考虑高楼大厦林立的场景。

　　上个月，我和香农奖的获得者，Erdal Arikan教授讨论，在香农定理提出后，又有很多新的发现，比如：

　　第一是1987年Durnin发现具有自愈性的非衍射波束可以绕过障碍物而继续传播；2007年，人们第一次在实验室观察到中心能量可以转弯的艾里波束。

　　第二是1992年，Allen发现轨道角动量OAM电磁场传播是螺旋相位光束的自然属性，理论上在同一方向上有无数个正交量子态。

　　第三是1994年，Jerome Faist等人做出来第一个量子级联激光器，一个量子级联激光器现在可以同时产生三百多个波长，如果每个波长可传800Gbps的话，一个激光器就可以提供超过200Tbps的传输能力；2018年，Gerard Mourou因为发明飞秒激光器获得了诺贝尔奖，飞秒激光器以及后续可能实现的阿秒激光器，在理论上每秒可能发出1000T的脉冲。

　　第四是2016年AlphaGO推出之后，人们发现可以通过大模型来很好描述具有先验知识的世界，这个世界的很多信息并不是离散无记忆的。目前学术界已经有一些这方面的探索，比如这两年比较热的语义通信。

　　第五是2018年，5G的MassiveMIMO规模商用后，在城市高楼林立的复杂传播环境中，可以通过利用很多独立传播通道来大大提升通信的容量。

　　所有这些新的现象、新的工程能力和新的应用环境，都是75年前人们不了解的、也不在假设中。因此我认为，在未来的通信上还有很大的发展空间，我们有可能改变香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。