大数据时代企业人力资源管理的对策分析

　　文/武彦龙（湖北经济学院）

　　摘要：大数据时代给企业人力资源管理工作带来了新的动力，也带来了新挑战。如何适应大数据时代，提高企业人力资源管理工作质量是现阶段需要思考的关键问题。在大数据技术的支持下，人力资源管理的效率会显著提升人力资源管理的全面性和针对性也能得到保障。通过本文分析可知，在大数据时代企业人力资源管理的创新目前存在员工离职率相对较高、人员招聘培训成本支出额度高、人力资源管理缺乏有创新性的激励政策。需要在人力资源管理中充分利用大数据技术优势，通过充分利用大数据技术提高人才培养质量、充分利用大数据技术构建信息化管理平台、利用大数据平台构建完善的应用体系、充分利用大数据技术提高人力资源管理效率。为充分体现出大数据技术优势，优化企业人力资源管理质量提供保障。

　　关键词：大数据技术；企业人力资源管理；信息化平台；数据分析管理

　　力资源管理工作由于管理对象的特殊性和管理工作要点的丰富性，在大数据时代的管理工作落实中需要结合实际进行系统性分析。以企业人才需求、人力资源流动特征、人力资源管理中的重难点问题为基础进行系统性分析。随后，进一步充分利用大数据技术，从各环节出发实现人力资源的有效管理，发挥出大数据技术在实践应用中的优势作用。对于企业来说，大数据技术支持下的人力资源管理也必然。能够发现企业现阶段人力资源管理中的具体问题，并进一步为提高人力资源管理质量提供保障。

　　一、大数据技术在企业人力资源管理中的应用价值探索

　　1.挖掘员工潜力，提高人力资源利用率

　　在大数据技术的支持下，企业员工管理工作更具有针对性。企业员工的工作能力，技术水平以及在实践工作中遇到的问题都可基于大数据技术对其原因进行追溯，对具体的管理工作问题进行分析。对于员工来说，这种更加精准更加有效的管理方式能够激励其更加积极主动地投入工作。而对于企业而言，利用大数据技术对人力资源进行数据分析和用户画像分析，也有利于结合不同员工的实际工作能力进行系统性的研究。这一方面能够帮助企业结合员工的工作能力，为其安排更具有适宜性的工作岗位。另一方面，也能够挖掘员工的工作潜力，确保其在适合的工作岗位上获得更好的工作成效。同时，大数据技术还能将各岗位工作人员的工作状态、工作成效进行数字化转化。这也便于企业管理人员结合数据信息对人员能力进行评估，以便为其构建更加具有科学性和完善性的上升通道，使人力资源管理形成动态平衡，不断优化发展的状态。

　　2.优化人力资源管理组织架构，发现人力资源管理中的具体问题

　　资源管理工作需要企业构建专门的管理架构，这一方面是为了取得更好的人力资源管理工作质量。另一方面，也是为了在人力资源招聘和管理的各个环节，通过组织架构中各岗位人员的联动合作，及时发现人力资源管理中的问题。并通过有效的管理措施提高管理工作质量，大数据技术的融入能够使人力资源组织架构的优化调整更加灵活、更具有针对性。同时，企业内部出现的问题也可基于组织架构调整或人员岗位调整等多方面手段及时发现并解决。这对于企业内部的人力资源管理工作以及企业建设发展过程中及时解决实际问题有重要的促进作用。

　　二、大数据背景下企业人力资源管理中存在的问题

　　1.员工离职率相对较高

　　离职从本质上来说，是人力资源的流动。离职率是反映企业人力资源流动情况的一项重要指标。从常规的角度分析，企业人力资源在一个时间阶段内的离职率应当最高不超过10%，高于这一数据都从侧面反映着企业人力资源管理中的一些实际问题。但从目前的实际出发来讲，大数据背景下的企业人员流失率目前呈现出逐步提升的趋势。同时，不同企业的员工离职率存在较大的差异。这代表人员总体的流动性相对较大，人员沉淀发展的时间成本和空间有限。同时，在人力资源发展的过程中，这种流动性也代表着各岗位人员对个人的未来发展前景和个人的职业规划都缺乏充分全面的认知，加之激烈的市场竞争，会进一步加剧员工流失现象的发生率。因此，如何适应大数据环境的转变，控制人员流失的问题。通过优化人力资源管理方法提升人员利用率，是现阶段需要思考的关键性问题。

　　2.人员招聘培训成本支出额度高

　　人员招聘成本工作在近阶段的企业管理中也占据重要的地位。随着人员综合素质提升和现阶段企业发展过程中先进技术的不断引入应用。人员招聘和培训成本都会显著提高。具体来说，造成招聘培训成本提升的内在原因有以下几方面。一是在大数据技术支持下招聘工作往往会利用在线的方式进行。虽然这种刊登广告发布招聘信息的方式更加便捷，且能够充分提升信息传播的广泛性，招聘信息发布的金额相对较高。除此之外，员工培训工作也属于企业成本中的重要隐性成本内容。随着现阶段企业发展中对员工综合素质提升和发展的要求，企业培训工作除了要涉及专业技术以及岗位技能维度的培训。还需涉及一部分企业文化宣传、企业员工认同感方面的培训教育。这些培训教育的内容都需要花费更高的时间成本，这也会同步增加培训工作中的资金成本。对于企业发展来说，会从总体上增加人力资源管理的成本支出额度。

　　3.人力资源管理缺乏有创新性的激励政策

　　人力资源管理的激励手段相对单一企业管理人员的思想观念，管理工作能力有一定的关系。在企业员工管理工作中，大部分企业管理者在管理工作中虽然出台了一定的激励性指标考核方式，也引入了一些绩效环节。但整个绩效激励的体系构建缺乏完善性，绩效激励指标缺乏针对性绩效考核的作用未能充分发挥出来。大部分绩效考核制度只能发挥提升工作人员阶段性工作积极性的作用。对于提升企业员工的自身认同感、增强企业员工信心，解决企业管理过程中团队协作环节的实际问题并不能起到相应的作用。因此，应当在企业人力资源管理中优化绩效激励政策出台更具针对性的绩效管理制度。同时，结合大数据技术的支持，为各岗位工作人员各环节管理工作制定专项的工作方案，并且在人力资源管理出现问题时，出台对应的奖惩措施，为提高人力资源管理工作质量，凸显出激励政策的作用提供保障。对于管理人员来说，从实际出发不断完善政策，不断凸显出政策的实践应用价值，也是管理工作落实时应当追求的重点目标。

　　三、大数据技术在人力资源管理中的应用功能

　　1.人力资源管理规划功能

　　在大数据系统支持下人力资源管理有专门的规划管理模块。在实践应用中，这一功能模块能够为各岗位人员的岗位匹配、人员配置、人力资源计划、人力资源管理、目标职业规划等多方面的工作提供专门的技术支持。在这一功能模块中，不同子系统也可协同发挥作用。因此，若能够引入大数据系统为人力资源管理提供支持，更有利于提升管理人员结合这一功能模块对多方面基础数据信息进行采集分析有效整合。并利用大数据技术对数据内涵数据应用价值进行研究整理，以便改变传统人工工作模式人力资源规划管理工作效率低，容易出现误差的现状。

　　2.员工招聘培训功能

　　在大数据技术的支持下，员工招聘培训工作在落实时的整体质量会得到显著提升。另外，在线招聘信息在完善性和先进性上也能达到一定的水平。因此，更需要企业充分利用大数据技术支持下的功能模块完善优势，为取得更好的员工招聘培训工作效果提供支持。从实际出发来讲，大数据技术支持下的员工招聘培训模块数据库对比分析，能够确保员工招聘和培训工作更加细化、更具针对性。随后，结合现阶段人力资源的需求实现招聘流程的细化和简化，从员工的学历员工，工作经验、员工专业技术能力、职业资格以及个人发展潜力等多方面入手对员工进行考核。结合考核结果进一步制定更具有准确性和合理性的员工招聘培训工作计划确保招聘和培训工作能够形成一体化体系，顺利按照人才需求完成任务。

　　3.员工绩效考核功能

　　员工绩效考核功能主要是指，针对员工的入职后工作能力进行考核，这是人力资源管理，需要持续完善不断优化的工作模块。在绩效考核工作中，不仅要针对员工的工作能力、工作成绩进行考核，更需要从其工作潜力、团队协作意识以及解决问题能力等多方面入手进行全方位考核。考核方法既要包括数据量化考核，又要包括设置更加灵活、更具实践性的指标和方法进行考核。只有提高员工绩效考核工作的全面性，才能够发挥出大数据技术的优势。

　　三、大数据时代企业人力资源管理工作优化策略

　　1.充分利用大数据技术提高人才培养质量

　　人力资源管理的背景下，应用多方面资源条件，从产业发展企业长期稳定发展的角度出发进行人力资源的引进管理非常重要。大数据技术支持下人才管理的工作有更加明确的目标，能够更好地完成实践任务。因此，作为人力资源管理部门工作者，应当充分利用大数据技术首先提高人才培养质量。从企业人力资源需求的角度出发构建完善的培训管理工作流程，结合人才培养机制，建设培训教育内容以及全面素质提升等几方面要点内容实现人才培养体系的科学构建。除此之外，作为企业管理者，还应当考虑企业发展建设的实际情况积极利用大数据技术，从薪酬管理激励机制以及专业技术人才引入等方面入手进行全方位考量分析。充分利用大数据技术的支持确保人才培养的各环节工作都能够做好充分的准备。同时，完成好人才培养人才管理的任务。只有形成综合素质水平更高的专业人员团队才能够为企业提供更好的服务充分发挥出企业人力资源管理工作者的作用，发挥出企业人力资源招聘管理等各环节工作开展的优势。

　　2.充分利用大数据技术构建信息化管理平台

　　构建信息化管理平台主要是指，在企业人力资源管理的过程中，可充分利用大数据技术为企业管理明确目标，结合企业人力资源管理现阶段的问题。发挥大数据技术的优势，解决实际问题，减低员工流失和员工经管理工作的成本支出额度。通过构建信息更加全面、联动性更强的独立平台，为持续落实好人力资源管理工作，发挥出人力资源管理工作优势提供支持。在搭建大数据支持下的信息管理平台时，需要把握以下几方面要点。一是通过大数据技术实现信息数据的共享，为企业管理者从多角度实现人力资源管理提供支持。对于企业人力资源管理者来说，在前期引入人力资源时，可利用上文所述的大数据技术系统相关功能模块对人力资源基础能力水平进行考核提升人员引入的精准性，随后在进入常规人力资源管理的环节后，应当充分利用大数据信息化系统对各岗位人力资源的基础数据进行系统性的规划分析，形成独立的人员数据资料库。并且通过数据共享为全方位做好人力资源管理，及时发现人员在各工作环节中的问题提供支持。企业管理工作的实际出发来讲，这种信息化平台的介入也能够提高管理工作效率。确保各岗位人员的管理都独立，形成一个完整的信息体系。从各岗位工作人员个体的角度出发分析可知，有了独立的人员数据信息，也能够帮助其在系统中结合个人角色对于个人职业发展职业能力信息有更加充分更加清晰的认知。从而激励各岗位工作人员结合自身的基础工作能力自己做好职业规划，提升相关工作人员对企业发展空间的认同感。同时，激发员工潜力使其结合大数据分析得出的职业规划方向，结合个人的实际需求，为自身未来的发展规划好目标。

　　3.利用大数据平台构建完善的应用体系

　　构建完善的应用体系主要强调，在引入大数据技术和平台进行应用的同时，应当做好系统的维护管理工作，确保系统的数据分析，数据管理工作能够结合实际获得更好的效果。同时，避免数据信息出现错漏误差的现象。除此之外，维护管理工作还可结合专门的系统信息安全保障软件和功能模块发挥作用。确保企业管理者能够充分利用大数据技术的优势，对人力资源管理工作落实的效果、未来发展的趋势，以及人力资源管理工作中遇到的问题进行更加具有系统性和针对性的分析。同时，在大数据支持下企业内部人力资源管理的各项信息资源能够保障自身安全。对于企业发展来说，这部分信息具有关键性和重要性。信息资源得到安全保障也是提高企业市场竞争力、保证企业人力资源团队不流失的重要条件。对于企业管理者来说，应当重视应用体系的完善做好大数据技术系统应用的安全保障工作，以便确保这一先进技术发挥出预期的作用。

　　4.充分利用大数据技术提高人力资源管理效率

　　提高人力资源管理效率需要把握以下几方面要点。一是企业管理者应当结合上文所述的大数据技术应用优势应用方法以及各项数据信息进行全面分析，准确了解。二是在利用大数据支持下的人力资源管理系统时注重对人员潜力以及一些潜在人力资源进行挖掘分析。尽可能在保持人力资源团队动态流动的基础上得到充分利用。对人力资源管理者来说，这也是体现出管理理念，管理方法先进性的重要条件。另外，当人力资源管理者对各类人力资源的基础信息有了更加充分，更加有针对性的了解后，其自身对于人力资源管理中遇到的问题以及人力资源管理过程中可能出现的风险也可更加精准地进行预判，这都是从根本上提高人力资源管理效率的有效手段。

　　四、结束语

　　综合本文分析可知，导数据时代的企业人力资源管理工作需要适应大数据技术的特征，充分利用大数据技术的优势落实管理工作。同时，企业人力资源管理也应当以发现问题解决问题为目标推进具体工作流程，完成实践工作任务。管理人员以及被管理的人力资源都应当积极适应这一大环境，并且结合各自的自主需求，充分利用这一技术平台的优势，为个人发展企业发展提供保障性支持。

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