人工智能与未来教育的反思与挑战
人工智能思维是未来社会的常识。我们有必要让孩子提前10年到15年，接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维。用最前沿的科技去点燃孩子学习的内在动力，培养他们成为引领未来的人才。
当今，日新月异的科技发展正与教育产生越来越密切、复杂的互动，科技如何影响教育？教育如何应因调整？教育如何培养适应未来挑战的人才？
近日，在由中国教育三十人论坛主办、问向教育科技协办的中国教育三十人论坛第六届年会上，国内外专家学者围绕“科技发展与教育变革”这一主题，给出了他们的认识与思考。
把目光投向农村
如今，人工智能等技术越来越发达，也越来越多地走进课堂、辅助教学，把教师从一些机械重复性的劳动中解放出来。因此，“互联网+教育”“人工智能+教育”受到更多的关注。
然而，北京师范大学教授、中国教育三十人论坛学术顾问顾明远提醒道，如今讲求人工智能+教育，但我们的眼光好像仅局限于城市。教育工作者要把目光投向农村。
他指出，要想实现教育现代化，其难点和重点在农村。这里所指的农村也包括以农业为基础的县城。“中国现在有14亿人口，但是有一半生活在农村，而且，一半以上的学龄儿童也在农村，所以如果农村没有实现现代化，中国教育就无法实现现代化。”顾明远说。
“现在人工智能、大数据确实给教育带来深刻的影响，教育生态、教育环境和教育方式都发生了改变，增加了个性化学习实现的可能性。而且机器可以代替人，可以批改作业，帮助老师进行机械性工作，腾出时间让老师和学生沟通。但是这些翻天覆地的变化，发生在城市，农村却还没有实现。”
顾明远举例道，一些大的现代化城市如北京、上海的学校确实做到了将人工智能融入教学，但在某些西部边远地区的学校中仍存在困难。我国教育虽然在逐步提升，但是中国发达地区的教育代替不了全中国的教育。
在发言中，他指出了教育应用人工智能中需要处理好的几个关系：第一，目的和手段的关系。目的是要培养人，提高教育质量。用技术，是为了培养人、立德树人。第二，处理好优势和风险的关系。人工智能当然有很大的优势，可以促进教育发展，但大数据有没有风险？我们把学生的信息全部收集起来，会不会侵犯学生的隐私？我们把这些数据发到家长的网络上，会不会出现一些矛盾、冲突？第三，传统和现代的关系。是不是有了信息技术后，传统的教学方法就不再需要了？有的时候还是需要的，现代化的手段和传统手段要结合起来。另外还有人工和技术的关系等。
“有条件的城市，未来要充分利用人工智能、大数据、数字化，以改变人才培养的模式。最关键的是要充分认识学生的内在潜力。另外也要充分利用信息技术，把优质的教育资源输送到农村去，丰富农村的教育资源。”顾明远在发言中说。
美国教育改革之思
了解了我国教育变革需要关注的盲点后，美国堪萨斯大学教育学院基金会杰出教授赵勇，在发言中分析了美国教育变革中的问题和对于我国教育变革的启示。
在赵勇看来，西方教育感染了一种病毒，叫做全球教育改革（Global Education Reform Movement）。因为将这一词汇的英文首字母提出刚好拼出一个单词——病毒（germ）。
如今，西方政府层面的教育改革趋势主要体现为同质化、同步化、集权化、标准化、考试化。
“从欧美国家的政府层面来看，基本上追求两点：人才的同质化和人才培养的同步化。”在赵勇看来，“人才同质化，就是数学、科学这方面的能力，人才的单一化是它的追求；同步化是在一定的年龄，一定要达到什么水平。年级是按照生物年龄确定，而不是按照认知年龄、情感年龄确定的。”
他介绍道，如今的美国在不断收回课程、考试设置和评估的权力。“美国以前有几十万个学区，每一个学区就是一个独立的镇，自己决定收税、考试毕业标准。现在慢慢把课程的权力、考试的权力、教师的评估权力，统一交到州一级了。现在去看美国、英国，甚至加拿大的课堂，看不出和我们有什么差别。课堂教学的考试化、标准化、集权化，已经脱离了美国的传统教育概念。”
现在的美国正在反思在21世纪高科技飞速发展下需要做怎样的改革。
斯坦福一位经济学家用新模型做出了一份报告，通过对现有美国的劳动者进行大数据分析、重叠分析，评估人工智能究竟能够替代哪些工作。而结果也与以往人们所了解的不太相同，学历越高的工作，人工智能对其冲击越大、被人工智能代替的可能性也越大。
赵勇指出，尽管政府层面上的教育变革仍存在问题，但如今西方国家的民间教育发生了很大改变。首先，美国已经有50%左右的高校决定不以统考成绩招收学生，澳大利亚也在推翻这种考试。其次，对学生重新评估，已经有几百所美国名校对学生重新发放成绩单。第三，美国在目前民间发展中，已经开始反思前面几十年改革是否走向了误区。
会上，赵勇列出了他认为的今后教育发展方向：“第一，无用变为有用。第二，利他而利己，即今后的教育是通过利他，为别人创造价值而利己。第三，生活即教育，即教育是终身的，这是教育今后的发展方向，也就是教育必须个性化、让学生做真实的产品和作品。教育必须处于全球化的引领下。”
未来教育的机遇与挑战
教育所面临的挑战是全球性的，每个国家都在思考，在大数据、人工智能冲击下教育何去何从。
在斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任、斯坦福大学全球创新设计联盟联席主席蒋里看来，人工智能技术和机器人技术，会推动教育往前发展，为教育带来挑战的同时也带来变革。
蒋里以COMPUTER一词为例指出，COMPUTER一词有400年的使用历史，而在之前的350年中，这个词都代指操作机器的人，只有近50年来才被指代机器。“我经常被问到，未来真的有很多工作被机器人替代吗？由此看来，这是显而易见的”。
人工智能发展的速度超乎人们想象，在2015年6月，开关门、上下阶梯还会摔跤，甚至需要用两个多小时计算思考门把手在哪儿的机器人，仅仅在两个月后就可以像人类一样行走，在不平路况中调节自身防止摔倒。而到了2017年，这个机器人学会了很多人都难以做到的360度后空翻。这是一个机器人2.5年内的成长。更不要提战胜人类棋手的AlphaGo。
如此快的发展速度和学习能力，让人类的许多工作在未来可能被替代。蒋里指出，根据牛津大学的调查报告，美国现在47%的工作会被代替，在中国这个数据是77%。目前在小学阶段学习的孩子，以后要从事的工作中有65%现在还不存在，这无疑给教育行业提出了巨大的挑战。
“现在的中小学生将来有可能刚刚进入社会就被机器人代替。那么，我们该如何让孩子做好准备？首先，不要与机器人在它擅长的领域竞争。其次，不要把学生当成机器人训练。”蒋里说，在前面是知识爆炸、后面是人工智能机器人在追赶的今天，人的压力很大，但这也给我们带来机遇，斯坦福提出了人工智能思维，包括三个方面。第一，了解人工智能的运作方式；第二，把自己和人工智能区别开来；第三，知道自己和人工智能如何协作。
“人工智能思维是未来社会的常识，人工智能思维教育在中小学阶段和数学一样重要。我们有必要让孩子提前10年到15年，接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维。用最前沿的科技去点燃孩子学习的内在动力，培养他们成为引领未来的人才。”蒋里总结道。