斯坦福大学AI机器人与未来教育中心主任：AI时代，未来教育的挑战与机遇
【写在前面】日前，在搜狐教育年度盛典，美国斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心主任蒋里发表了《人工智能——未来教育的挑战与机遇》的主旨演讲。
以下为蒋里演讲实录：
大家好，今天有幸来到这里。我是蒋里，斯坦福AIRE（斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心）的主任，也是里兰学院的联合创始人。
我先介绍一下斯坦福AIRE，AIRE是三个词的缩写，分别是AI、Robotics 、Education。这个LOGO所表达的意思，就是我们认为：AI加上机器人技术会推着教育往前走，最终会击穿、改变教育。
斯坦福大学人工智能机器人与未来教育中心由来自斯坦福工程学院和教育学院的教授组成，研究方向包括人工智能、机器人和未来的教育。除了斯坦福的教授外，我们还吸引了很多其它知名高校的教授，包括麻省理工学院、伯克利、康奈尔大学、美国国家航空航天局等，我们的目标就是要搞清楚在智能时代我们的教育系统该如何变化。
“computer”这个词大家很熟悉，它是什么时候第一次被人使用？大家可以想想。很多人认为是五六十年代，实际1613年明朝万历年间人类就开始使用computer，那时候是不是指“计算机”的意思？肯定不是，那时候指从事计算的人。
什么时候开始这个词不指代人而指代机器？这发生在六七十年代。所以，在过去的四百年里面我们都在使用“computer”，三百五十年左右用它指代人，最后的五十年左右用它来指代机器。
未来真的会有很多工作被机器人所替代？我刚才举的例子充分证明了这一点，而且这种趋势在科技发展很快的时候显现得更充分，而现在面临的情况是人工智能和机器人技术发展得特别快。我要找到一个很方便的，让大家都能够通过很直观的方式看到人工智能和机器人技术的进步。
2015年6月，美国国防部高等计划研究所举办了一个全世界最牛的机器人竞赛，当时要求所有的机器人都需要完成八项任务。我当时作为评委在现场相当震撼。
一个机器人站到门前有时候会停一个小时到两个小时，它在干什么？大家的第一想法肯定是这是死机了？其实没有，它一直在运算。
当时整个比赛有一半以上的机器人用了一款机器人平台“Atlas ”，八个月以后的“Atlas ”走得非常稳健。而且真正做过机器人的人都知道，机器人在雪地里面走路跟在一般路上走是完全不一样的，因为雪地下面是什么情况不踩上去之前搞不清楚。又过了一年，“Atlas ”已经能够做到360度后空翻的，这可能已经超过了在场的大部分人。
我们再看人工智能，所有人都知道AlphaGo，我们在形容AlphaGo的时候，经常用的一句话是“围棋里面下出来的下法是比整个宇宙原子的数量加起来还要多”。这句话是正确的，但是不精确。
现在已知的整个宇宙原子的数量加在一起是10的80次方，而围棋下出来的下法是10的768次方。这两个数字远远不在一个档次上，所以AlphaGo的进步是一个划时代的进步。
最近，刘强东提出要做一个完全没有人的公司，十年中把人数从16万变成8万，也许大家会觉得跟自己好像没什么关系。我们再看一些比较“金领”一点的职业，比如律师。
斯坦福大学去年做了一个人工智能律师，跟20个很有经验的律师放一起进行比赛，来看法律文档。最后人的正确率是85%，而机器的正确率是95%。人平均用一个半小时，机器平均用26秒。
前一段有一个词“996”被炒得比较火，“一个星期六天，一天9个小时”，然而机器上工作能做到的可能不是“996”，而是007，从第一天零点，到第二天零点，一周7天不休息。
在银行金融领域，2008年瑞士银行在华尔街的交易大厅人头攒动，但2016年已经人去楼空。华尔街十年时间的用工人数减掉了一半。在未来的10到20年，美国现有工作的47%会受影响被代替掉，中国这个数据是77%。
美国劳工部发了一个文件，现在上小学的孩子们等他们长大以后要从事的工作有65%现在还不存在，所以这给教育系统提出了一个巨大的挑战，原因是不知道靶子在哪儿。现在的中小学生他们有可能成为刚进入社会就被机器代替的一代人，这是令人担心的。
在这样的情况下，我们应该怎么培养孩子？我们不应该与机器人在它擅长的领域竞争，例如我们不会想要培养一个孩子跑步跑得比汽车还快。其实跑步跑得比汽车快没有意义，同样，做计算算得比计算机快仍然没有意义，首先你不可能快过计算机。另外，不要把学生当成机器人训练。
另外还有一个现实问题，我们正处在一个知识爆炸的年代。1900年之前人类的知识总量是100年翻一倍，50年之前是25年翻一倍，现在是一年翻一倍。一年翻一倍是什么概念？20年后我们人类知识翻了多少倍？也许你觉得不太可能？如果我们回看历史可能比较容易理解。
以存储为例，20年前我们用台式机，上面有一个黑孔，放软盘，这是当时用来存储数据的，它的容量1.44M。而我们现在用的小的SD卡已经是2T，这个比例已经大于一百万，过去20年这个100万的系数已经出现了。
所以，我们前面有知识爆炸，后面有人工智能，我们往哪儿去？不应该抓狂，AI带来了机遇。
斯坦福大学提出了人工智能思维（AI THINKING），包含三方面：了解人工智能运行模式；把自己和人工智能机器人区别开来的能力；与人工智能机器人协作的能力。
人工智能思维起什么作用？人的能力分成体力、脑力，脑力靠下的部分就是记忆、背诵、计算、解决考试问题的能力，上面是创造力、提出问题的能力和解决开放性问题的能力。上半部分是创造性的，下半部分是重复的。
具备了人工智能思维，你才能分清哪些是人应该集中培养的能力，哪些应该是机器的能力，我们不要跟机器竞争他们擅长的领域。这个问题不难解决，人工智能可以处理海量数据的而不是靠量的知识，我们应该利用具有人工智能的机器人去处理这些海量知识的爆炸，这就是我们现在所面临的事情。
我经常被人问到，是不是所有人都需要学习了解人工智能思维？我的答案是肯定的。不管你做什么，都得有人工智能思维。
那在现在这个阶段，硅谷的教育工作者在想什么？硅谷的教育工作者有一个苦恼，我们在中小学只教授很多旧的知识，甚至大部分的本科生学习的内容都是几百年前的知识。我们需要一个新的系统，它必须能够把最新的知识引入到中小学，这样才能够激发中小学生的学习热情。
为此，我们在斯坦福做了一些试验，把斯坦福大学研究生级别的人工智能和机器人课程全部重新设计了，然后一个教室里面把1年级到12年级（高三）的学生放到一块儿，讲机器人、人工智能的内容，结果发现三年级以上的学生全部都能听懂，包括一、二年级的一些学生也能听懂。
这说明什么问题？只要内容处理得当，这些先进的东西学生们是听得懂的。我们有必要让学生提前15—20年接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维，点燃孩子学习的内在动力，这样他们才能成为面向未来的人才。只有用最先进的技术与内容才能够点燃他们积极学习的火焰。因此，我们成立了里兰学院。
我们在硅谷做了很多实践，把前沿的知识转化成能够针对中小学的课程，我们在硅谷的很多学校讲授这些课程，反映特别好。我们曾经做过一个混龄教育的实验，当时我们把小学生、初中生和高中生、大学本科全部集中在一块儿做一个项目，属于超级混龄的PBL，效果意想不到得好。
由于我们在硅谷做了一些实践，所以我被邀请到中国最顶尖的学校里面去给学生和家长做了一些这方面的讲座和公开课，效果也很好。我不仅去了中国最好的学校，也去了中国最偏远的地方。
我去到一个海拔3400米在藏区的小学，在这样一个学校里面，我给孩子们上了一个星期的课，我自己也很受震撼，这里的孩子非常热爱学习，而且我给他们讲的东西他们都能听懂。
我去过全世界很多国家，才能体会到中华民族有一些非常优良的特质，其中一点是：对于任何一个中国人根本不需要花时间去跟他说教育是重要的。为什么我认为中国的教育一定能做好？是因为中国的基础非常好，中国所有人都认为教育是重要的。
总结一下，人工智能思维是未来社会的常识，它在中小学阶段和数学一样重要。我们有必要让孩子提前15—20年接触到世界上最前沿的科学技术，包括人工智能思维、机器人、设计思维等等。用最前沿的科技点燃孩子的学习内在动力，培养他们成为引领未来的人才。