知识图谱与认知智能中的企业全域知识体系建设示例

　　知识图谱，既可以让人类理解，又可以让机器高效利用。人类专家可以通过知识图谱，对经验进行存储、转化和分享。而知识图谱可以存储海量文本、数值和图像等异构数据及数据之间的复杂关联关系，使机器可以构建规则推理、统计推理、深度学习推理等知识推理能力。

　　知识体系建设，指如何定义和组织所需表达的领域知识，其核心是构建一个本体，对目标知识进行描述。比如我们对用户、商品进行分类，该分类就是本体。

　　

　　通过知识体系的建设，业务需求被抽象为需求概念域，专家知识被转化为事理知识域，而海量的用户、设备、商品等实体状态数据被映射为实体状态域。下图中展示了企业全域知识体系建设示例。

　　

　　内容摘自《知识图谱与认知智能》

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