2023 IEEE Fellow华人占三成，唐立新宗成庆等入选
11月21日，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）公布了新一届Fellow名单。
在新增名单中共有319位学者入选，其中华人学者有104位，占总人数的约三分之一，其中包括不少AI界的“大牛”。
IEEE是国际性的电子技术与信息科学工程师学会，在160多个国家拥有超过40万会员，引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。
每年，按照严格的评估程序，IEEE董事会都会把一组选定的成员升级为IEEE Fellow，当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献。学会规定当选人数不超过IEEE当年会员总数的0.1%，最近十年里每年约有300人当选。
IEEE Fellow是IEEE授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。
以下为部分AI相关学者介绍：
唐立新
中国工程院院士唐立新。唐立新，中国工程院院士，现为东北大学副校长（主管科技规划、国际合作），智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任，工业人工智能与大数据科学中心主任，国家自然科学基金创新研究群体负责人，国家高等学校学科引智基地（111计划）负责人。1988年，唐立新获东北工学院工业自动化专业学士学位；1996年获东北大学控制理论与应用专业博士学位；1991年3月至1999年5月担任东北大学系统工程学科助教、讲师、副教授；1999年6月担任东北大学系统工程学科教授；2015年11月担任东北大学信息科学与工程学院院长；2017年9月担任东北大学党委常委、副校长。
唐立新长期从事钢铁制造工程管理的理论研究、技术创新、工程实践和教学工作。
当选理由：表彰其对计算智能和制造业应用的贡献
宗成庆
中国科学院研究员宗成庆。宗成庆，中国科学院自动化研究所研究员，中国科学院大学岗位教授，博士生导师。他于1990年至1995年在山东工业大学计算机系担任讲师，1995年至1998年在中国科学院计算技术研究所攻读博士，毕业后在中国科学院自动化研究所做博士后研究，2004年至今担任自动化所研究员。
他的研究领域为自然语言处理，机器翻译，文本数据挖掘，人机对话系统等。他于2021年入选ACM Fellow，曾获国家科学技术进步奖二等奖、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、第23届亚太地区语言、信息与计算国际会议（PACLIC）最佳论文奖，2013年获国务院政府特殊津贴。
当选理由：对机器翻译和自然语言处理的贡献
姬水旺
德州农工大学副教授姬水旺。姬水旺，德州农工大学计算机科学与工程系副教授。他于2010年在亚利桑那州立大学取得计算机博士学位，导师为叶杰平教授。他的研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、计算生物学。他于2020年当选ACM杰出会员，2014年获得美国国家科学基金会职业奖。他近期研究内容主要是图神经网络，代表作包括Graph U-Nets、LGCN、StructPool、XGNN等。他曾多次担任国际顶级会议领域主席，如NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI。其学术成果先后发表在NIPS/NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TPAMI等国际顶级会议及期刊上，学术引用10000+。
当选理由：对机器学习和数据挖掘的贡献
朱军
朱军，现任清华大学计算机系教授，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任，北京智源人工智能研究院机器学习首席科学家。曾获腾讯科学探索奖，入选MIT TR35中国先锋者、亚洲第二位IEEE AI 10 to Watch学者、国家“万人计划”领军人才，中国首位PAMI副主编，在国际重要期刊与会议发表论文百余篇，担任IEEE TPAMI的副主编和编委。担任ICML2014地区联合主席，ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等领域主席20余次。
朱军教授主要从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习等研究工作。围绕机器学习基础理论、高效算法，结合互联网数据挖掘、社交网络分析、多模态数据融合、网络推荐等多个典型应用场景，提出多种有效的计算模型和算法。
他的多项研究成果已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NeurIPS、JMLR、PAMI等发表论文100余篇。研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持，入选“清华大学221基础研究人才支持计划”。
当选理由：对机器学习及其应用的贡献
陈一昕
陈一昕，华裔计算机科学家，2005年9月，加入华盛顿大学，现为美国华盛顿大学正教授，终身教授。曾获得许多奖项，包括微软研究部新教师奖学金和能源部早期职业主要研究者奖。研究领域为数据挖掘，机器学习，优化算法,人工智能，云计算等。对离散、连续和混合整数空间中的大规模约束非线性优化特别感兴趣。
当选理由：对提高深度学习系统的紧凑性和适用性的贡献
刘小明
刘小明，密歇根州立大学计算机科学与工程系副教授，2004年获卡内基梅隆大学电子与计算机工程专业博士学位，之后进入通用电气全球研发中心工作任研究员，2012年秋，加入密歇根州立大学计算机科学与工程系。
刘小明博士研究兴趣广泛，包括计算机视觉、模式识别、生物统计学以及机器学习等。作为共同作者，他获得了2014年ICPR的Best Industry Related Paper Award亚军、2012年和2014年WACV最佳学生论文奖以及2015年BMVC最佳poster奖。他曾担任多个会议的领域主席（Area Chair），包括FG、ICPR、WACV和CVPR等。刘小明博士已经发表了100多篇论文，并拥有超过20项美国专利。
当选理由：对面部图像分析和识别的贡献
李佳
原谷歌AI中国中心总裁李佳。李佳，人工智能研究员。原谷歌AI中国中心总裁、原Snapchat公司研究部门负责人。她于2011年加入雅虎，2014年成为资深研究员，开始领导雅虎实验室的视觉计算和机器学习部门。2015年2月，Snapchat为了推出新的功能组建了一支人工智能研发团队，聘请了李佳担任公司的研发主管并领导该团队。2016年11月，李佳从Snapchat公司离开，追随自己在斯坦福大学的老师李飞飞一同加入谷歌，任谷歌云AI研发主管。2017年12月，李佳成为谷歌AI中国中心总裁。
2018年11月15日，李佳从谷歌离职。目前她在斯坦福医学院全职参与智能医院项目，未来会投入AI与医疗的项目。
当选理由：在大规模人工智能上的领导力
宋厚冰
宋厚冰，安柏瑞德航空航天大学电气工程与计算机科学系终身副教授，网络全球安全与优化实验室（SONG实验室）主任。他于2012年8月获得弗吉尼亚大学电气工程专业博士学位，2006年12月获得得克萨斯大学埃尔帕索分校土木工程硕士学位。2017年8月，他成为安柏瑞德航空航天大学电气工程与计算机科学系终身副教授。
他担任IEEE Communications Magazine（2017年至今）的副技术编辑、IEEE Internet of Things Journal（2020年至今）、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（2021年至今）和IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS)（2020年至今）的副编辑，以及IEEE Journal on Selected Areas in Communications（J-SAC）等多个杂志的客座编辑，共发表论文100多篇，目前的研究活动集中在人工智能/机器学习，网络安全和隐私、以及网络物理系统/物联网。
当选理由：表彰其对大数据分析和人工智能与物联网集成的贡献
凌海滨
凌海滨，现为纽约州立大学石溪分校计算机科学系教授。
他在北京大学分别获得本硕博学位，又在马里兰大学获得博士学位；2000至2001年期间在微软亚洲研究院任助理研究员；2006至2007年在加州大学洛杉矶分校做博士后科学家；2007年至2008年在西门子企业研究院任研究科学家；2008年至2019年，任天普大学计算机科学系教员；2019年秋加入纽约州立大学石溪分校计算机科学系。
他的研究兴趣包括计算机视觉、增强现实、医学图像分析、视觉隐私保护和人机交互。
当选理由：为视觉跟踪和匹配的计算机视觉做出贡献
刘威
刘威，腾讯AI Lab计算机视觉中心总监，负责图像视频数据相关的AI研究。他于2012年获得美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位，曾任IBM沃森研究中心研究科学家。
他长期从事计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索等领域的基础研究和产品开发，迄今发表和录用论文100+篇，总引用次数为3600+次。他多次担任国际权威期刊的客座编委与审稿人，自2007年起一直担任国际顶级会议NIPS、CVPR、ICCV等的程序委员会成员，担任第四届自然语言处理与汉语计算会议NLPCC 2015的领域主席，并自2014年起担任美国自然科学基金信息与智能系统分部（NSF IIS Division）的研究项目评审。他曾获得2011年底Facebook博士研究生奖学金，2013年度哥伦比亚大学优秀博士论文奖，2014年度计算机视觉与模式识别国际会议（CVPR）青年研究者奖等。
当选理由：对大规模机器学习和多媒体智能的贡献
Daniel Povey
Daniel Povey是国际语音识别和AI领域的知名教授、语音识别开源工具Kaldi之父。2003年，在剑桥大学获得语音识别博士学位。2008年到2012年，在微软研究院参与计算机语音识别方面的工作。2012年，加入约翰霍普金斯大学，担任语言和语音处理中心的副教授。2019年10月，Daniel Povey正式加入小米公司。
当选理由：表彰对语音识别的声学建模的贡献
附：当选华人名单
别朝红，西安交通大学
当选理由：对电力系统可靠性和弹性的贡献
张磊（Norman Chang），ANSYS
当选理由：在SoC/电子设计自动化的物理级签核方面处于领先地位
张原豪，台北中央研究院
当选理由：对非易失性存储器可靠性的贡献
张纵辉，香港中文大学
当选理由：对分布式优化方法及其在信号处理和无线通信中的应用的贡献
陈海波，上海交通大学
当选理由：为分布式操作系统的设计和实现做出贡献
Yonghong Chen，美国中大陆独立系统运营商（MISO）
当选理由：对批发电力市场设计和运营的贡献
陈虹，同济大学
当选理由：对预测控制和汽车系统应用的贡献
Hao Chen，加州大学戴维斯分校
当选理由：为软件和移动系统的安全做出贡献
陈贵海，南京大学
当选理由：对大规模分布式网络架构的贡献
陈一昕，华盛顿大学
当选理由：对提高深度学习系统的紧凑性和适用性的贡献
Julian Cheng，不列颠哥伦比亚大学
当选理由：对无线系统数学建模和无线网络节能资源管理的贡献
张成志，香港科技大学
当选理由：对软件测试方法和错误管理的贡献
池越洁，卡内基梅隆大学
当选理由：对低维结构统计信号处理的贡献
Frederic Chong，芝加哥大学
当选理由：对量子计算机体系结构、编译和优化领域的贡献
慈松，清华大学
当选理由：对可重构电动汽车电池的贡献
丁薇，马萨诸塞大学波士顿分校
当选理由：对科学领域的数据挖掘和大数据研究的贡献
Daoyi Dong，澳大利亚国防军学院
当选理由：对量子系统控制和强化学习的贡献
杜文亮，雪城大学
当选理由：对网络安全教育和研究的贡献
Fei Gao，贝尔福-蒙贝利亚尔科技大学
当选理由：对燃料电池和功率转换器的实时仿真和控制技术的贡献
Zhiwei Gao，英国诺森比亚大学
当选理由：对风力涡轮机系统的实时诊断和控制的贡献
Yike Guo，伦敦帝国理工学院
当选理由：对数据挖掘及其应用的贡献
郭雷，北京航空航天大学
当选理由：对复合抗扰动控制系统的贡献
韩光洁，河海大学
当选理由：对水下物联网和工业物联网的贡献
Chen He，恩智浦半导体
当选理由：对汽车微控制器和微处理器测试的贡献
胡斌，兰州大学
当选理由：对普适情感计算的贡献
He Huang，北卡罗来纳州立大学
当选理由：对康复机器人控制发展的贡献
姬水旺，德州农工大学
当选理由：对机器学习和数据挖掘的贡献
Hai Jiang，阿尔伯塔大学
当选理由：对认知无线电网络和无线性能分析的贡献
江小宁，北卡罗来纳州立大学
当选理由：对用于高级传感、成像和治疗的超声换能器的贡献
金芝，北京大学
当选理由：对知识驱动的软件开发做出重大贡献
康勇，华中科技大学
当选理由：对逆变器和可再生能源转换系统的数字控制的贡献
Zong-Ming Li，亚利桑那大学
当选理由：对腕管生物力学和神经肌肉手运动控制的贡献
李明禄，上海交通大学
当选理由：对无线传感器和车辆网络的贡献
李军（Jonathan Li ），滑铁卢大学
当选理由：对激光雷达遥感中的点云分析的贡献
Zhengguo Li，新加坡信息通信研究院
当选理由：对视频编码和流媒体优化以及边缘保留滤波器的贡献
Chen Li，加州大学尔湾分校
当选理由：为支持数据库和数据密集型计算中的相似性查询做出的贡献
Guann-Pyng Li，加州大学尔湾分校
当选理由：对硅和化合物半导体中双极器件、电路和技术的贡献
李国良，清华大学
当选理由：对人在环路数据管理和数据库系统的贡献
李佳，斯坦福大学
当选理由：对大规模人工智能的领导
凌海滨，纽约州立大学石溪分校
当选理由：为视觉跟踪和匹配的计算机视觉做出贡献
刘志刚，西南交通大学
当选理由：为高速铁路电力系统的故障检测和保护做出贡献
刘威，腾讯
当选理由：对大规模机器学习和多媒体智能的贡献
Ce Liu，微软
当选理由：对计算机视觉和计算摄影的贡献
刘小明，密歇根州立大学
当选理由：对面部图像分析和识别的贡献
毛承雄，华中科技大学
当选理由：在电力系统主动控制及其工业应用领域处于领先地位
苗春燕，新加坡南洋理工大学
当选理由：对多模式信号处理和AI技术在家庭老龄化和人口健康方面的贡献
Tze Sing Eugene Ng，莱斯大学
当选理由：为数据中心网络的电路交换创新和互联网延迟估计的可扩展方法做出贡献
欧阳晔，亚信科技
当选理由：在网络智能和自组织蜂窝网络方面处于领先地位
潘建平，加拿大维多利亚大学
当选理由：对无线网络拓扑控制的贡献
潘时龙，南京大学
当选理由：对高性能微波光子成像雷达的贡献
Yihong Qi ，加拿大通用测试系统
当选理由：对大规模MIMO系统的空中测试和空中测量系统开发的贡献
盛万兴，中国电力科学研究院
当选理由：为智能配电系统的安全运行和协调控制做出贡献
施凌，香港科技大学
当选理由：为网络物理系统优化和安全做出贡献
沈平，南方科技大学
当选理由：在基于光纤的技术及其多样化应用方面的开创性贡献
苏文藻，香港中文大学
当选理由：对信号处理和通信优化的贡献
宋厚冰，美国安柏瑞德航空航天大学
当选理由：对大数据分析和人工智能与物联网集成的贡献
Zhendong Su，瑞士苏黎世联邦理工学院
当选理由：对自动化软件测试和分析的贡献
Ying Tan，墨尔本大学
当选理由：对康复机器人的贡献
唐立新，东北大学
当选理由：对计算智能和制造业应用的贡献
唐珂，南方科技大学
当选理由：为大规模优化的可扩展进化算法做出贡献
Kin F Tong，伦敦大学学院
当选理由：表彰其对宽带和圆极化印刷天线设计的贡献
汪建平，香港城市大学
当选理由：为复杂系统的弹性做出贡献
Xiongfei Wang，奥尔堡大学
当选理由：对基于电力电子的电力系统的贡献
王骞，武汉大学
当选理由：为保护云数据存储和无线系统安全做出贡献
Hua Wang，佐治亚理工学院
当选理由：对高效微波和毫米波功率放大器的贡献
Hong Wang，橡树岭国家实验室
获奖理由：对复杂动力系统的学习控制和诊断的贡献
王新，复旦大学
当选理由：对宽带移动网络中无线定位和动态资源分配的杰出贡献
Xiaoyu Wang，美国华盛顿州萨马米什
当选理由：对嵌入式系统视频分析技术的贡献
Yinhai Wang，华盛顿大学
当选理由：对交通传感、交通数据科学和智能基础设施系统的贡献
Jue Wang，美国华盛顿州伍丁维尔
当选理由：对图像和视频抠图处理质量的贡献
Wei Wang，加利福尼亚大学洛杉矶分校
当选理由：对数据挖掘的贡献
武永卫，清华大学
当选理由：对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献
伍楷舜，深圳大学
当选理由：对无线传感和普适计算的贡献
伍冬睿，华中科技大学
当选理由：对模糊逻辑的贡献及其在控制和决策中的应用
Qiangfei Xia，马萨诸塞大学阿默斯特分校
当选理由：对电阻式内存阵列和内存计算设备的贡献
萧小奎，新加坡国立大学
当选理由：对数据库隐私和图形数据管理的贡献
徐立军，北京航空航天大学
当选理由：对多相流测量和燃烧过程监测的贡献
Mingzhou Xu，霍尼韦尔国际公司
当选理由：对全电动飞机动力系统的贡献
Jingling Xue，新南威尔士大学
当选理由：对编译器优化和程序分析的贡献
Jun Yang，拉夫堡大学
当选理由：对基于扰动观测器的控制的贡献
Ping Yang，德州农工大学
当选理由：对冰云和尘埃气溶胶的辐射传输和遥感的开创性贡献
Kun Yang，埃塞克斯大学
当选理由：对无线网络资源管理的贡献
Danfeng Yao，弗吉尼亚理工大学
当选理由：为企业数据安全和高精度漏洞筛选做出的贡献
Shen Yin，挪威科技大学
当选理由：对复杂系统的故障诊断和容错控制的贡献
杨凤茹，香港中文大学
当选理由：对VLSI物理设计中电子设计自动化的贡献
Shucheng Yu，史蒂文斯理工学院
当选理由：对信息和网络安全的贡献
于全，深圳鹏城实验室
当选理由：在无线电和空天地综合网络技术方面处于技术领先地位
Shui Yu，悉尼科技大学
当选理由：为网络安全和隐私做出贡献
张海君，北京科技大学
当选理由：对异构网络无线电资源管理的贡献
YuMing Zhang，美国肯塔基大学
当选理由：通过基于机器视觉的智能为机器人焊接制造做出贡献
Chenghui Zhang，山东大学
当选理由：对可再生能源系统控制的贡献
张立，香港中文大学
当选理由：对转化生物医学的微型/纳米机器人群和平台的贡献
Zhiru Zhang，康奈尔大学
当选理由：以表彰对现场可编程门阵列高级合成和加速器设计的贡献
张友民，康考迪亚大学
当选理由：对故障诊断和容错控制系统的贡献
赵耀，北京交通大学
当选理由：对图像/视频分析和多媒体内容保护的贡献
郑子彬，中山大学
当选理由：区块链可靠性工程的贡献
Xiangyun Zhou，澳大利亚国立大学
当选理由：对物理层安全和无线供电通信的贡献
Gang Zhou，威廉和玛丽学院
当选理由：对传感器网络和低功率无线网络的贡献
Yongxing Zhou，中国北京
当选理由：为无线网络中的MIMO波束成形码本和智能频谱接入做出贡献
朱浩瑾，上海交通大学
当选理由：对车辆网络和物联网安全的贡献
朱军，清华大学
当选理由：对机器学习及其应用的贡献
朱祖勍，中国科学技术大学
当选理由：对弹性光网络和网络虚拟化的贡献
Xingquan Zhu，佛罗里达大西洋大学
当选理由：对大数据分析的数据挖掘和网络表示学习的贡献
宗成庆，中国模式识别国家实验室
当选理由：对机器翻译和自然语言处理的贡献
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