人脸识别、AI技术……为你带来10分精彩！

　　人脸识别中藏着怎样的秘密？

　　阿尔兹海默症与人工智能

　　又有怎样的不解之缘？

　　你知道吗？

　　无人飞行器、聊天机器人……

　　这些“高大上”的人工智能应用

　　其实触手可及

　　想要了解前沿AI科技？

　　想要洞悉AI的前世今生？

　　和我们一起走进AI的精彩世界

　　领略图像生成和计算机视觉的

　　AI智慧吧！

　　AI生成图像——

　　“警察鉴真和假币罪犯造假的博弈”

　　报告人：门爱东 教授

　　通过算法实现实时视频“换脸”、动作迁移？生成虚假图像骗过识别系统？根据文字描述自动生成对应图片？制作动漫风格的个人头像？

　　

　　深度学习的兴起，催生了一个新兴的交叉领域——图像生成。3月30日，在人工智能学院主办的人工智能主题论坛中，门爱东教授从生成式模型理论切入，为大家介绍了生成式对抗网络（GAN）模型。GAN的提出者曾生动地将该模型的思想比喻为“警察鉴真和假币罪犯造假的博弈”，门老师以此为逻辑起点，逐一分析GAN发展过程中面临的问题及改进的思路，并在最后对GAN的应用前景作出展望，为大家展示了深度学习灵动活泼的一面。

　　人脸识别的前世今生——

　　从“认脸”到“读心”

　　报告人：邓伟洪 教授

　　抓拍不遵守交通规则的行人？与VR结合让盲人“拥有视力”？辅助保险公司为动物上保险？

　　

　　

　　随着深度学习技术不断突破，人脸识别已成为人工智能领域发展最为成熟、应用最为广泛的技术之一，在最近几年引发越来越多的关注和讨论。4月6日，人工智能学院邓伟洪教授在报告中从30多年的人脸识别研究历程谈起，结合他自身近20年的科研和工程实践，浅谈了从传统模式识别、深度学习到可信机器学习的技术发展。邓老师讲述了人脸识别技术的有趣理论和方法，并介绍了人脸识别领域当前面临的挑战。

　　看到这里你是否已经感受到

　　浓浓的科研气息和

　　满满的学术氛围~

　　是否已迫不及待想了解

　　后续还有哪些精彩放送了呢~

　　预告来啦！一起来了解下~

　　AI4AD：基于多中心脑影像的

　　阿尔茨海默病智能识别的可行性研究

　　在刘勇教授的主题报告中，你可以了解到阿尔茨海默病是一种不可逆的神经退行性疾病。刘老师将与大家分享基于多中心脑影像来智能识别阿尔茨海默病早期影像学标记的近期部分研究结果，探寻基于脑影像定量预测阿尔茨海默病的可行性。

　　高超声速无人飞行器

　　及其智能控制技术

　　通过聆听蔡宁副教授的报告，你会发现高超声速近空间飞行器与航空和航天都有着密切的联系。近空间飞行器是一种高维动态系统，其复杂的动力学特性要求飞控系统既具有灵活的操纵性，又要有强大的鲁棒性与适应性，对现有的控制理论与方法是很大的挑战。蔡老师将为大家介绍高超声速飞行器以及它的核心问题之一——飞行控制技术。

　　生物特征识别技术与发展

　　张曼研究员将为我们介绍生物特征识别技术。了解如何利用虹膜、人脸、指纹、静脉等生理特征和步态、声纹等行为特征进行身份识别。生物特征识别技术涉及计算机视觉、模式识别、语音处理、传感器技术等多方面研究，已经在过去的几十年中取得了长足的进展。张老师将为大家介绍虹膜识别、步态识别等生物特征识别的理论基础、关键技术和产业应用相关内容。