零基础初学Python,看看学习路线是怎么规划的
作为程序员的我们,必须给自己增加一项技能,提高职场竞争力,掌握一定的Python技能。
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第一阶段、Python基础
本阶段Python基础课程课程共计9个知识点,2个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
2、知识点:
1)计算机组成原理
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别
2)Python变量以及开发环境
字符串、数字、字典、列表、元祖等
3)流程控制语句
程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行
4)函数
定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数
5)文件的基本操作
文件的打开、编辑、关闭
6)面向对象编程
类对象、实例对象、定义类、实例化对象
7)异常处理
学会捕捉异常、自定义异常
8)模块和包
理解模块和包的概念病学会使用
9)飞机大战游戏制
第二阶段、Python和Linux高级
本阶段Python基础课程课程共计9个知识点,2个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。
2、知识点:
1)Linux系统应用
Linux发行版系统的使用、基本的操作语句
2)网络编程
TCP/IP协议、服务器工作过程
3)并发编程
线程、进程、协程
4)函数高级应用
熟练使用函数的调用等
5)正则表达式
熟练舒勇re模块的各种方法
6)数据库
关系型数据库、非关系型数据库、MySQL
7)Python语法进阶
闭包、装饰器、生成器、迭代器
8)mini-web服务器
根据网络服务的过程写出简易的web服务器
9)mini-web框架
可以编写简易的web服务器框架
第三阶段、前端开发
本阶段Python课程共计6个知识点,4个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够写出简单的HTML页面,会使用jQuery、CSS等。
2、知识点:
1)HTML的学习
HTML的文档结构、快速创建HTML方法
2)CSS
CSS的使用
3)PS的简单应用
Photoshop的基本使用、取色、图层
4)JavaScript的学习
JavaScript的基本语法
5)jQuery的学习
jQuery的使用
6)Vue框架
框架的使用以及注意点
第四阶段、Web开发
本阶段Python课程共计2大知识点,3个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够熟练使用Flask和Django框架进行web服务的开发。
2、知识点:
1)Flask web框架的使用
模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战
2)Django web框架的使用
框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实
第五阶段、爬虫开发
本阶段Python课程共计5大知识点,5个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够写出实用的爬虫项目。
2、知识点:
1)爬虫开发的知识体系与相关工具
网络爬虫的原理以及相关爬虫工具
2)MongoDB数据库
数据库的增删改查
3)Scrapy框架
框架的原理以及使用
4)定制化爬虫采集系统
数据的采集、分析
5)爬虫实战项目
实用型综合爬虫应用
第六阶段、shell自动化运维
本阶段Python课程共计5大知识点,2个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维。
2、知识点:
1)shell运维、脚本与变量
运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范
2)shell常见命令进阶
表达式、linux常见符号、常见命令详解
3)shell流程控制
选择语句、循环语句、函数
4)代码发布与环境部署
掌握代码发布流程与环境部署
5)手工代码与脚本代码发布
掌握手工代码发布与脚本代码发布
第七阶段、数据挖掘与数据分析
本阶段Python课程共计6大知识点,2个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
2、知识点:
1)基本概念
顺序表、链表、栈、队列
2)排序与索引
排序、索引、树与树算法
3)Series对象
Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询
4)数据操作
数据的操作、存取与统计
5)Pandas绘图
熟练使用Pandas
6)科学计算numpy、pandas
numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理
第八阶段、人工智能
本阶段Python课程共计7大知识点,1个免费视频涵盖
1、学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
2、知识点:
1)特征工程
了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程
2)监督学习分类算法
熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用
3)模型选择与调优
可用数据集、模型的选择与调优
4)数据与多因子模型
多因子模型应用
5)量化交易策略
量化交易概念与相关的策略
6)回测框架
了解回测框架
7)量化交易平台实战
Python语言开发工具,内容覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的最新前沿课程。学习Python对于职场求职增加了一项核心竞争力,未来10年内会给世界带来颠覆性变化的技术,全栈工程师未来人才缺口会很大。