当中药制药邂逅知识图谱，会擦出什么火花？

　　近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了各界的高度关注。

　　那什么是知识图谱呢？

　　

　　拿人际关系举例子的话，族谱就是一个简单的知识图谱。

　　比如族谱记录了A-B之间的父子关系和A-C之间的母子关系，那我们有多大的把握，能推断B-C仍然保持婚姻关系呢？单靠族谱很难做出判断，但通过整合他们的社交网络，出行信息，消费习惯变化等多源异构数据，我们能快速提升推断的把握。

　　根据《Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations》这本书对于知识图谱的定义：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。

　　现在知识图谱已成为研究的重点，开始面向解决实际的问题。它在不同行业得到了广泛应用，领域知识图谱已成为企业的迫切需求。

　　在咱们中药制药领域，大家都知道“药品质量源于生产制造”。如何利用积累的过程数据辨析制药工艺流程的各关键时空节点上关键物料质量参数、关键过程参数与优质中成药的因果关系是中药制药过程质量控制当前面临的最重大技术挑战。

　　这个时候知识图谱技术就派上用场了，中药制药知识图谱提供了从“关系” 视角辨析中成药质量风险并揭示中药制药过程规律的科技潜能，为研发智能化的制药过程质量控制方法奠定了技术基础。

　　最终要解决的问题还是让老百姓吃上品质有保证的中成药。

　　

　　怎么样，是不是不明觉厉……

　　想了解得更深入吗？那一定不要错过这篇第一作者为仲怿、由浙江大学程翼宇教授指导的《基于知识图谱的中药制药过程质量控制方法学研究》。

　　文章根据中药制药过程质量控制技术方法的发展需求与新一代人工智能在中药工业中的现实应用场景，围绕中药制药过程质量控制方面亟待解决的核心问题，研究提出中成药生产制造知识图谱构建方法，由此设计建立适应中成药生产特点的 “制药工业大脑”模型，进而创建基于知识图谱的中药制药过程质量控制方法学，并简述了中药制药知识图谱的设计方法、系统架构及主要功能。

　　同时，作者以舒血宁注射液为载体开展应用示范研究，研究建成用于舒血宁注射液智能制造的知识图谱1.0平台， 实现了中药制药过程质量控制系统从感知智能向认知智能的技术跨越。

　　总之，研究人员旨在探索中药制药过程质量控制技术的创新发展, 为切实提高中成药质量提供新的技术工具。与此同时，相关技术方法还需进一步完善与改进。

　　相信在新技术新方法的加持下，中药制造会越来越好，让我们拭目以待吧~

　　

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