颠覆工作和教育？推荐一个GPT的科普视频，以及一些感悟
1个月多前，ChatGPT刚出来的时候，小巴在文章《ChatGPT爆火，未来的机器人时代会是什么样子？》里，和大家聊到：
ChatGPT在处理复杂问题上比以往的人工智能更有优势，在不久的将来，或许脑力工作白领也会被取代。
没想到人工智能的发展和巨头们的速度，比预想中还要快很多。
上周，OpenAI就发布了新一代的GPT4，不仅能输入的文本更长了，可以处理超过2.5万个单词的输入，还能接受图片输入，并且在逻辑能力上提升也很大。
比如，满分180分的美国法学院入学考试LSAT，能拿163分，打败88%的考生；
满分800分的“美国高考”SAT数学，能拿700分，打败89%的考生；
满分170分的研究生GRE考试文字推理，能拿169分，打败99%的考生......
这边还没回过神来，微软马上又发布了一个重磅消息。
说已经把GPT4装进Office套件，推出了全新AI功能 Copliot（副驾驶）。
写文章，做ppt，分析数据，写会议摘要，写邮件，写计划......通通不在话下。
打工仔表示：
工具人怕是要被工具取代了。
（来源：微软）
看到今年以来关于人工智能的这些频繁、爆炸性的消息，不知道大家是怎么想的。
反正小巴是有一个很强烈的感觉——
一开始还觉得时代的车轮远在那头，现在定睛一看，它靠得越来越近，变得越来越大，滚动速度越来越快，就要碾到头上来了！
恐惧源于未知。
要解决和应对这种焦虑，起码得先好好了解和研究下这个ChatGPT到底是什么吧？
只有理解这个东西到底是什么，我们才能摆正心态，不夸大恐惧，也不淡漠回避，才有可能思考怎么“为我所用，不被取代”的问题。
真正的ChatGPT国内是无法直接访问的，小巴之前也只在某位技术牛做的代理站点上玩过一下，但余额很快就被大家刷完，失效了，所以真正上手的体感并不多。
去看一些原理介绍的技术资料吧，又觉得生涩难懂。
直到前两天，看了大巴老师分享了一个关于ChatGPT的科普视频，深入浅出介绍了ChatGPT的算法原理，应用价值，还有个人和社会如何应对。虽然跳过了技术细节，但对于咱们普通大众来说，入门理解也够用了。
视频来源于B站，名称叫做：
《【渐构】：万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型》
（大家可以自行去B站搜）
大家过后有时间可以去看看，小巴下面大概总结一下视频里关于ChatGPT的基本原理，并说说一些感悟。
ChatGPT的基础原理，是单字接龙。
给它上文，就能根据模型生成下文，不断重复，就能生成句子，长文。比如给它“我”字，下一个字生成“是”，直到“我是一只小小鸟”整句话出来。
下文生成什么，是用“问答范例”材料，来提前训练模型。
生成结果按概率分布，所以我们会看到同一个问题，ChatGPT每次的回答可能会不一样。
（来源：哔哩哔哩）
在这个基础原理之上，通过3个训练阶段来扩展ChatGPT。
up主用了鹦鹉学说话来比喻——
1、让ChatGPT对海量文本做单字接龙，积累词汇量和知识。相当于让鹦鹉看各种各样的电视节目，变成懂王鹦鹉。
2、让ChatGPT对优秀范例材料做单字接龙，来规范内容。相当于让鹦鹉看某种类型的电视，变成懂规矩的博学鹦鹉。
3、让人对生成答案的好坏评分，引导ChatGPT生成人类认可的有创意的答案。相当于人和鹦鹉对话，说得妙就奖励吃的，让它变成既懂规矩又会试探的博学鹦鹉。
当这样的训练被扩展到超大规模后，机器就会找到一些规律，举一反三。
于是ChatGPT涌现出了“理解”能力，理解人的语言和指令，协助人处理繁琐的语言工作。
（来源：哔哩哔哩）
和搜索引擎结合，就可以寻找筛选信息，如微软的new bing；
和办公软件结合，就可以辅助处理文字、ppt、数据分析，如上面提到的Copliot；
和教育培训结合，可以定制个人学习计划；
和客服系统结合，可以随时提问，没有懈怠、厌烦等不良情绪......
看着真是强大。
但当咱们了解了上面的基础原理之后，同时就能看到ChatGPT的一些弊端或者问题。
机器通过训练，知道了词汇，词汇指代的是什么东西，词汇之间的关系是什么，由此生成答案，但这都是概念上的东西。
比如ChatGPT知道“苹果”这个词，也知道“苹果”和“红色”之间的关系，但它不知道现实世界中这个苹果是个什么东西。
当然现在GPT4出来，可以识别图片了，知道现实世界的苹果长什么样了，所以大家就明白这是大突破。
但另外一个问题还没解决，那就是它不能判断内容的真伪，或者提问内容超出它的知识框架，又正好符合它以往总结出的某种“规律”时，它就会捏造事实，一本正经的胡说八道。
比如之前小巴曾经问ChatGPT：
“明月松间照，清泉石上流，好像是李白的诗？”
回答：
“是的，这是李白的《月下独酌》：明月松间照，清泉石上流。白发三千丈，缘愁似个长城。”
这简直是串门串到隔壁村去了，不仅把王维，李白的几首诗混杂成一首，最后还自动为“长”接了个“城”字续上......
小巴当时看到这回答还一脸懵，现在了解原理后，也就明白ChatGPT为什么会得出如此怪异的回答了。
基于以上，小巴也得到了一些感悟：
1、要把GPT这类人工智能工具为我所用，学会提问很重要。
从原理来看，为了能让模型联系到更多关联词汇，咱们的描述应该要具体一些，提供更多的背景和上下文，让机器了解我们的需求。
小巴看了一些怎么向ChatGPT提问的案例，总结一下这些上下文信息可以有：
-我是谁？（或者让机器扮演某个角色）
-这个事目的是什么？
-大概的方向和原则是什么？
-或者给出一些核心关键词让机器往这些方面发散
......
比如想让它写一篇关于人工智能的文章，可以尝试说：
“我是一名科技行业内容作者or设想你是一名内容作者，在科技行业有丰富的专业知识和权威。为了科普未来10年人工智能对工作和教育的影响，写一篇1000-2000字的文章。避免用复杂的行业术语，尽可能简洁，容易理解，举一些现实中的例子来说明。目标受众是20-40岁的普通读者。”
如果是严谨的内容，为了避免机器一本正经胡说八道，可以加一条：
只使用可靠的来源回答，写出引用来源。
其实学会提问的能力，无论是向机器提问，还是请教别人，都是咱们日常要注意培养的，好答案需要好问题去发掘。
2、思考和实践很重要。
因为答案是基于信息库的学习材料生成，所以ChatGPT善于回答那些基础的，有标准答案的问题，或者说它善于总结历史信息，然后加一点点概念上的创新。
但如果要思考未来，下决策，去实践，再从实践中获得经验，形成真正的认知和洞见，就是机器还无法做到的，这也是咱们作为人的核心竞争力。
所以我们得以成为工具使用者，无论这个工具是锤子、电脑还是人工智能，都只是我们解决实际问题，创造真实世界，并且获得认知的一个辅助。
获得认知之后，我们可以又把它喂养给机器，后面的人又能进一步提高生产效率。
在人工智能大行其道的未来，有独立思考和实践经验的人，会更宝贵和稀缺。
3、学习能力很重要。
科普视频里提到ChatGPT对教育的影响，小巴很赞同。
现在GPT4妥妥就是学霸模式，和它卷知识压根没胜算。
但现在咱们传统的应试教育制度，就是做题人才为主，培养了一大批以死记硬背为优势，并且习惯等着别人教的学生，不会自主学习，没有创新精神。
当知识唾手可得，人工智能就很容易就会取代这些应试教育出来的“小镇做题家”，传统应试教育下出来的学生，优势荡然无存。
咱们大多数人是传统应试教育制度走出来的，大多数人的孩子现在也身在其中。
人工智能的紧逼，无论是对家长的工作，还是对孩子未来的教育，都提出了更高要求——
要有学习能力，主动学习，终身学习，应对快速变化的社会。在基础知识之外，不能丢掉创造力，要保护好孩子的好奇心和想象力，尝试更多样化的教育方式。
GPT4不会是终局，后面肯定会有更智能的工具，层出不穷。
想想又开始焦虑了？
没关系，正因为咱们意识到了如果不保持学习和成长，就会被机器取代，或者被会用机器的人取代。
有了这样的紧迫感之后，才会真正行动起来，暂且不说战胜谁吧，起码先变成更好的自己，更快适应变化的人。