来势汹汹！IBM将用AI代替7800人岗位，AI真的让人失业了…
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“人工智能正逐渐替代人类职业”，这一耸人听闻的观点开始成为现实，许多原本被视为稳定的工作岗位，如今正面临前所未有的挑战。
近日，全球科技巨头IBM在劳动节期间发布消息：将暂停招聘那些可能被AI替代的职位，大约7800名员工将面临永久性失业。
图源/推特
这一事件在全球范围内引发了对于人工智能对人类职业生涯影响的热烈讨论。
AI取代7800人职位
五一假期结束后，部分员工的职位岌岌可危...
尽管美国银行业的危机尚未解决，科技行业的裁员潮仍在持续，IBM却在劳动节假期间率先行动，采用人工智能取代部分岗位，掀起了对未来职场的思考。
本周，美国IBM首席执行官Arvind Krishna宣布，公司将暂停或减缓人力资源和其他后勤职能部门的招聘，这些非客户服务类职位共涉及约26000名员工。
图源/推特
Arvind Krishna预测，在未来五年中，这些岗位中有30%的工作将被人工智能和自动化技术所取代。
据了解，IBM后勤职能部门的2.6万名员工中，约有30%的职位面临被AI替代的风险 。换句话说，约7800名员工将面临失业的威胁。
如今，IBM官方网站已全面展示了与AI相关的内容。
图源/IBM官网
Krishna表示，IBM计划利用AI替代人力资源、财务、法务等部门的工作职责。
这些职责包括许多繁琐、重复和标准化的任务，例如出具就业证明、调整员工部门配置和处理报销申请等。
这些工作不需要过多的创造力和判断力，但却要求高度的准确性和及时性。
因此，采用人工智能完成这些任务可以节省时间、减少错误并提高客户满意度。
此外，IBM还计划利用人工智能协助完成需要专业知识和分析技能的任务，如软件开发、客户服务、营销等。
这些任务需要人类与人工智能的协同合作，共同发挥各自优势，解决问题并创造价值。
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虽然Krishna表示公司不会进行大规模裁员或强制离职，而是通过自然流失或内部调动来实现岗位的替换。
在这样的背景下，寻找人才的难度相对降低，招聘变得容易得多。
这一方面反映了科技巨头面临的压力，另一方面也意味着人们需要不断提升自己的技能，以适应不断变化的就业市场。
在这个快速发展的时代，技术变革势必会影响到传统职业，人工智能和自动化技术的应用将越来越普遍。
面对这种形势，员工需要不断提升自己的技能，以适应不断变化的就业市场。
同时，社会也应关注因技术进步而可能失业的人群，提供培训和教育机会，帮助他们适应这个瞬息万变的时代。
AI对哪些职业构成威胁？
随着AI技术日益成熟，越来越多的人对未来职业前景感到忧虑。
2019年，沃尔玛引进了一批地板清洁机器人，结果导致数百名清洁工失去了工作。
当GPT-4发布时，OpenAI的研究员预测，美国有80%的工作将受到人工智能的影响。
这一预测正在逐渐成为现实......
论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130
在这一轮生成式AI浪潮中，一家上市互联网公司成为了“首个受害者”，股价一度暴跌50%。
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这表明人工智能正在改变着职场的格局。
不仅仅是IBM，Meta、微软、亚马逊等大型科技公司也开始停止招聘，并表示他们愿意跟随人工智能的脚步。
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因为人工智能技术能够为企业节省大量的成本。
以Meta为例，尽管该公司的CEO对于裁员表示深表遗憾，但是为了更好地投入到人工智能领域，他们还是决定进行全面转型。
在2023年3月，Meta宣布将进行重大战略转型，并在人工智能领域进行最大的投资，但这也将导致1万名员工和5000个工作岗位的失业。
亚马逊也是一家实施重大战略转型的公司，近期解雇了近2.7万名员工。
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公司表示，他们将减少在其他领域的资源投入，将更多资金投入到大型语言模型和生成式人工智能中。
虽然采用AI技术能够提高工作效率和准确性，但这也会导致许多员工面临失业的风险。
另一方面，AI技术也将带来新的就业机会。
例如，随着AI技术在医疗、金融和教育等领域的广泛应用，需要大量具备相关技能的人才，如机器学习工程师、数据分析师和AI技术顾问等。
同时，人工智能也将促进新兴产业的发展，为人们提供更多的就业选择。
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然而，AI技术的发展也需要我们思考如何应对人工智能带来的挑战和问题。
对于那些可能因技术革新而失业的员工，我们需要提供培训和教育机会，帮助他们重新适应工作市场的需求。
同时，政府和企业也需要加强对AI技术的监管，以确保它的应用符合伦理和社会价值观，同时保障员工的权益和利益。
总之，人工智能技术将深刻地改变我们的职业和就业市场。
我们需要以开放、创新和负责任的态度来迎接这一变革，以确保每个人都能够分享AI技术带 来的机遇和红利。
说在最后
AI的发展可以追溯到上世纪50年代，当时的研究重点是制定基本的计算理论和算法。
在70年代和80年代，AI的发展进入了一个高峰期，出现了许多经典的算法和应用，如专家系统、神经网络和机器学习。
然而，在90年代初期，AI的发展受到了严重挫折，由于计算机性能和数据存储的限制，AI的应用受到了很大的局限性。
图源/网络
但是，随着计算机技术和数据存储技术的发展，AI重新进入了发展的黄金时期。
经过多年的发展，人工智能技术取得了重大突破，应用范围越来越广泛。
近年来，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术也不断取得突破。
人工智能的应用也越来越多元化，例如智能家居、自动驾驶、医疗诊断等。
与此同时，人工智能的发展也面临一些挑战和问题。
例如，人工智能可能会替代一些传统的工作岗位，导致失业问题；人工智能可能会出现错误或偏见，需要更好的算法和监管机制来解决。
此外，人工智能的发展也带来了一些伦理和道德问题，例如隐私保护、权利平等等方面的问题。
总之，人工智能的发展是一个不断演进的过程，需要综合考虑技术、社会、经济、伦理等多方面的因素。
未来，人工智能或许发挥着重要的作用，促进各个领域的创新和发展。
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