从输出学习（阅读）法到神经网络法【ANN】

　　输出式阅读(学习)最有效。你能讲清楚一本书的一个点，别人认为你读懂了；你看了几遍，跟别人交流的时候磕磕巴巴，别人也认为你没读懂。所以一定要以输出为目的，能有效快输出表示你有过深入的慢思考。

　　我这里给大家分享从费曼学习法到神经网络法来分享下如何读书（或学习）最有效。

　　先科普下诺贝尔物理奖获得者理查德·费曼（Richard Feynman）提出的费曼学习法，简单总结如下。

　　步骤一：concept. 先选好你要学习的对象，然后搜集和阅读与其相关的、尽量多的资料，在此过程中，记得做好笔记，这是很重要的一环。

　　步骤二：teach. 学完之后，把自己想象成一个老师，正在给教室里的学生上课，讲的正是你学到的内容。在这个讲课的过程中，你要尽量迫使自己用最简单易懂的语言去阐述，让每一个学生都能迅速听懂。

　　步骤三：review. 当你卡壳，讲不下去了，或者不能通俗易懂的讲出来，这时，就要再回过头去阅读和理解那些资料，搞清楚问题所在后，再继续讲。

　　步骤四：simplify. 回到第一步，重复上面的过程，但要试图用更加简洁、直白、易懂的语言去讲你所学到的内容。

　　图1 费曼先生以上就是费曼学习的的精要，我下面要结合神经网络的角度进行剖析：

　　人大脑中的神经网络是个很神奇的东西。通过眼睛看到的、耳朵听到的信息（输入），经过大脑神经网络的复杂处理，再通过嘴巴传播分享出去（输出）。图2就是这样一个抽象的深度学习神经网络图形，其输出等于输入。有效学习的表现之一是能举一反三，即输出信息>输入信息*3。

　　图2 神经网络自编码器样图以向小组长背诵文言文《劝学》为例。早自习的时候，开始在那里朗读：“君子曰：学不可以已。青，取之于蓝，而青于蓝；冰，水为之，而寒于水…”。这里的朗读原文是输入，背诵原文是输出。其实老师讲解译文是给大脑增加一个隐藏层维度的理解；如果了解、认可终身学习，也是对“学不可以已”增加了一个隐藏层维度的理解，相当于也整篇文章也增加了一个隐藏层维度的理解；如果知道“青出于蓝”这个成语，也增加了一个隐藏层维度的理解；如果熟悉凝固这一物理现象，则又增加一个维度。在中学阶段，增加到这些隐藏层维度，背诵（训练）一段时间，是可以很好输出的。

　　但如果再了解过孔子的学习之道的六言六弊，学习过《伤仲永》，阅读过《钢铁是怎样炼成的》背后的故事，就能相对他人再增加一些维度。这个时候，同样的背诵《劝学》，认知却是不一样的。当能把自己的如何获取更多隐藏层维度的理解简化整理成一套体系方法的时候，就能迁移背诵其他所有文言文（搞定其他事情）了。考研考博的政治、英语等背记也是一样。当然，增加训练隐藏层维度，是会增加一些时间复杂度的，这就需要自己权衡了。

　　做研究research也一样适用这4个步骤。第1步要反复re搜索search相关资料，包括文献、书籍、项目书、代码等；第2步要反复re搜索search创新点，要找到跟别人不一样的地方；第3步要反复re搜索search输入和输出之间的差距，要开始要充分增加隐藏层维度，比如复现几篇相关论文、用python实现相关方法、用思维导图整理出文献脉络、用爬虫收集到实证数据等，然后重复1、2、3步的过程，总会output出来一个号的结果；第4步是反复re搜索search压缩出来一个知识、技术体系框架，博士最重要的工作也是要构建在自己领域的知识体系框架，这才是安身立命之本。

　　最后用我读尾藤克之《输出式阅读》的一句心得总结下：“10分钟阅读，30分钟写笔记”的内涵是把input-output-review的闭环走完、还多走几遍，不要单纯停留在input阶段。

　　图3 《输出式阅读》部分思维导图