加拿大留学丨全球企业预计投入3.4万亿美元！这类专业人才究竟多吃香？
随着科技社会不断发展，大数据正在成为主流。近几年全球对数据科学领域人才的需求在不断壮大，美国、加拿大、英国、澳洲、欧洲地区国家高校都开设了数据科学专业。
今天这篇就来给大家扒一扒加拿大大学的数据科学研究生专业课程设置、职业发展前景、以及分享一些申请相对容易、语言背景、先修课程等要求不是很严格的数据科学相关专业。给计划24fall申请加拿大硕士的同学们做选校参考，一起来了解下！
时下大火的数据科学（Data Science），是一个跨学科的专业，结合了数学、统计学、计算机科学、数据可视化等学术技能。通过对各种数据的收集分析帮助生物学、社会科学、人类学、商业等各个不同领域的人们正确处理数据，而企业也需要这方面的人才负责对数据进行分析并给企业提供行之有效的方案。
数据科学是一门通过对数据用科学方法进行价值信息进行提取的学科，同时在企业关键决策中发挥有效作用。融合了不同技术，一般学习该专业都能掌握统计学、数学、计算机科学、概率学、业务分析等知识，可以说是一个比较全能型的学科。
应用数学、计算机科学、统计学、商业分析都是其相关学科。核心课程有数学、数据科学基础、Python、R语言、数据库（SQL）、概率论和数理统计、机器学习、云计算。
以韦仕敦大学的Master of Data Analytics为例，我们来详细了解下一些具体课程设置和核心课程：
韦仕敦大学的数据分析核心课程由统计和计算机科学的技术技能与互补的专业技能相结合的课程组成。
该核心课程强调基本的数据分析技能，包括管理和使用大数据（大数据编程模型和平台，例如 MapReduce、Hadoop 等）、统计建模和算法建模。
同时包括以下核心课程，包括数据分析咨询、数据库、机器学习、统计建模等：
无论是传统的制造业、零售业、服务业、还是金融业、高科技产业，都需要数据分析加持。虽然相关职业都需要过硬的专业技能，但毕业后大都能快速找到工作且薪资可观。
想要从事数据科学方向工作的同学更是要尽早规划申请，查漏补缺，非相关专业的同学可以选修一些相关课程或进行适当培训，提高综合竞争实力。
根据ca.talent发布的数据，2022年加拿大所有大学毕业生平均年薪为$55,400。相当于时薪$28.41。这个数字已经超过了加拿大所有劳动力时薪的中位数。
硕士研究生平均薪酬$66,300，不同职业的排名如下：
1、商科及管理：$80,300
2、教育和教学：$75,600
3、计算机CS/数学/IT：$75,000
4、医疗保健：$71,300
5、工程及工程技术：$62,500
6、贸易、服务、自然资源和保护：$61,400
7、法律专业和研究：$60,100
8、社会和行为科学：$59,200
9、科学及科技：$55,500
10、艺术与人文 ：$37,100
本科生平均薪资和硕士相比，虽然不完全一样，但是排名前五的也分别是这些专业：医疗保健、工程及工程技术、计算机CS/数学/IT、教育和教学、商科及管理。
而根据国际数据公司 ( IDC )支出指南预计2026年全球数字化转型投资将达到3.4万亿美元。随着企业数字化转型的不断加速，企业对数据科学专业人才的需求也会不断扩张，同时数字化转型工作可以提高组织抵抗市场干扰的能力。
下面这张图也列出了数据相关工作的一些平均工资。比如说，商务智能分析师的平均薪资$111,780；而数据科学家的平均薪资达到了$119,284；大数据工程师的平均工资更是达到$141,019。
不止加拿大如此，随着互联网+模式不断发展，国内对IT/互联网人才的需求也是不断增加。2022年留学生回国就业的意向行业中，高科技/互联网占了58%，稳坐第一！且根据我国统计局发布的2022年平均工资数据，无论是城镇私营还是非私营单位，信息传输、软件和信息技术服务业的薪资都是第一。
接下来就直接进入申请相对容易的加拿大院校介绍，下面共有6所大学开设的相关专业。
如果同学们不清楚自己的背景是否可以申请目标专业，或者想了解加拿大其他大学是否有数据科学相关专业，都可以和我聊聊吖~
》》数据分析硕士（MDA）
这是一个专业科学硕士学位，旨在培养具有当前需求的强大技术分析技能的毕业生，目前，MDA 计划提供以下三种专业学生申请该项目时可选择的领域：
人工智能
金融、银行和保险
一般流
课程设置灵活，如果学生在数据分析相关领域（例如统计学或计算机科学）拥有丰富的背景，将有机会加深该学科的知识，同时扩大在其他学科的专业知识水平。
如果没有计算机科学或统计学学位，但具有强大的定量和计算背景。课程将使学生快速培养与这些领域相关的技术数据分析的基本技能。
入学要求：
1）申请人必须拥有经认可的大学颁发的四年制学位，并且最近两年全日制本科学习的平均成绩至少达到 75%；
2）语言：雅思7.0（6.5）或托福至少94（阅读/听力22、口语26、写作24）。
3）建议申请者来自以下或相关本科专业领域：计算机科学；统计数据或其他在数学、概率、统计和计算机编程方面具有重要定量课程的专业领域；例如：精算学、金融建模/金融数学、应用数学/数学、物理、经济学、计算机软件工程。
》》计算科学理学硕士
学习计算机科学背后的理论、数学和应用！使用尖端的开发和工具找到许多现实问题的解决方案。该学位将为学生提供无数拓展领域的机会。无论是软件工程、科学计算等等。
入学要求：
1）计算科学硕士课程（基于论文和课程的选项）的录取要求拥有合适领域的荣誉学士学位（或同等水平），且平均成绩最低为 70%（平均 B）；
2）语言：托福88或雅思6.5（6.0）。
》》应用计算理学硕士
提供对计算机科学各个组成部分的接触、并提供计算和其他学科领域基础的坚实背景。获得的技能和知识将通过实际项目、实习和课堂培训使学生在软件行业中发展成功的职业生涯，除了计算机科学相关课程，还会学习商业课程。
入学要求：
1）申请人必须持有计算机科学或密切相关学科的 4 年制学士学位，且过去 3 年学习中专业平均分至少为 70% 或平均分为 77% 或更高；
2）语言：托福IBT最低92（单项至少 23 分）或雅思最低总分6.5（单项不低于6.0）。
》》数字化转型与创新硕士（MDTI）
数字化转型与创新项目是特尔弗管理学院、文学院和工程学院之间的多学院合作项目，旨在培养高素质的专业人员来创造、管理和研究世界正在发生的深刻变化。
入学要求：
1）拥有相关学科专业或主修（或同等学历）的学士学位，且录取平均分最低为 75% (B+)；
2）已完成统计学课程：管理信息系统或计算课程；以及两门高级课程，为以下三个学科之一的专业：管理（数字化转型管理或战略）、技术（在线应用程序开发或数据科学）、创新艺术和人文（在线多媒体或通信）；
3）语言：托福网考最低分数 100 分或雅思 4 项测试（阅读、听力、写作、口语）中的 3 项最低分数为 7 分，另一项测试最低分数为 6 分。
》》数据科学理学硕士 (MScDS)
数据科学理学硕士 (MScDS) 通常是一个为期 2 年的课程。该项目的目标是为学生提供数据科学研究和应用方面的扎实知识、技术和经验，并培养学生成为区域、国家和全球数据科学新兴领域的研究人员和领导者水平。
入学要求：
1）可接受四年科学学科或相关学科的学士学位或同等学历，且最后 60 学分的最低平均成绩为B；
2）将优先考虑统计、计算机科学、数学和工程领域的学生，最好具有统计、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的相关知识；
3）语言：托福iBT 最低总分88（单项不低于20）或雅思至少 6.5 （单项不低于6.0）。
》》大数据分析理学硕士：应用建模和定量方法
特伦特大学是加拿大最早致力于填补数据科学专业人员培训空白的大学之一。学生将获得独特的准备，掌握处理和分析当今所有科学领域以及商业领域日益复杂的数据集所需的工具和技术。
该专业课程可在 16 个月内完成，强调可视化、数据挖掘、基于云的方法和并行编程技能的实践技能。为首席数据官、数据科学家、数据解决方案架构师、业务经理和业务分析师等职业做好准备。
入学要求：
1）人类学、生物学、工商管理、化学、计算与信息系统、经济学、地理学、人文学科、数学、物理与天文学、哲学或心理学四年制本科学士学位或受认可的同等学历，过去四个学期或最后两个本科年的成绩至少达到 B+ 或同等水平；
2）一门微积分和积分课程、一门概率论和统计学或同等课程；对线性代数有一定的了解，并能够使用至少一种计算语言进行初级编程；需要微分方程或高级统计学课程；
3）不需要 GRE 考试成绩 ；
4）语言：托福（TOEFL iBT, iBT Home Edition, iBT Paper Edition ）低录取分数为 93 分（口语和写作最低分数均为 22 分）或雅思最低录取分数为 6.5（单项不低于6.0）。
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