乂学教育-松鼠AI合伙人梁静出席2019德勤创新峰会
6月24日，“2019德勤创新峰会”在中国上海正式举办。作为具有全球影响力的峰会之一，本次峰会吸引了近百位业界资深专家、科教领袖共赴盛宴。大会的主题为“创新引领未来”，旨在邀请全球创新人士围绕热点话题展开深度探讨，探索变革时代的创新之道。活动当天，众多国际知名企业家、业界领军人物资深专家都在会上分享了全新洞见和理念，展示了最新的创新实践成果。
凭借在“AI+教育”领域的国际领先地位，中国人工智能教育独角兽企业“乂学教育-松鼠AI”合伙人梁静 也受邀出席本次峰会，与中兴通讯系统架构首席专家、中兴人工智能平台负责人韩炳涛，科大讯飞副总裁兼讯飞研究院联席院长李世鹏，极视角市场合伙人刘若水，VMware大中华区合作伙伴及业务拓展总经理王冰峰，德勤中国电信、传媒和娱乐行业领导合伙人林国恩，中国联通网络技术研究院院长张涌同台，共同探讨在创新资源国际流动加速的开放创新时代，5G和AI作为开启新纪元的两个关键支撑技术，将如何落地各行各业 。
乂学教育-松鼠AI合伙人梁静参与圆桌讨论
围绕着“通过AI、5G等新技术的发展将如何改变学生的学习方式、解决教育难题以及教育本身应如何发展以应对未来的变化”这些议题，乂学教育-松鼠AI合伙人梁静分享了松鼠AI如何通过AI影响学生的学习和未来的教育，为参会者详细介绍了松鼠AI是如何颠覆传统教师为中心的教育模型，为学生提供个性化优质教育 。
颠覆传统教育模型
当一项新技术亮相人前，除了技术的发展趋势备受关注外，技术如何落地应用更是讨论热点。毕竟，如果技术只是空中楼阁，对企业来说无异于废铜烂铁。说到AI落地应用的行业，教育绝对位列前三。梁静谈到，近年来，整个教育行业已经涌现了一批聚焦语音识别、图像识别、自然语言处理、大数据分析、知识图谱、AI自适应学习等方向的教育公司。梁静认为：“AI颠覆传统教育，最核心的还是要从根本改变教学的本质，从教学授课的内容、到教授知识的精准度、再到学习过程的实时监控评估，为学生提供个性化的优质教育。 ”
她谈到，传统教育中最关键的问题之一就是缺乏优质的教师来满足学生个性化的需求——优秀师资资源严重不足、工作经验与能力值差异导致的教学水平参差不齐、地区教育起源倾斜严重、学生的学习问题和学习能力“千人千面”……而这一切问题都可以通过AI技术进行改善。
“人工智能技术，特别是人工智能自适应技术，可以使新一代教师更有效地对学生进行教学，提高教育产业的效率。”
针对传统教育面临的问题，乂学教育-松鼠AI在AI+教育领域做出了许多努力。具体而言，松鼠AI建立了一个由特级教师、高级教师、命题组教师集合的知识储备、解题思路、思考逻辑等构成的教育大数据库，在此基础上，经过人工智能的知识点拆解，将其拆分到纳米级的程度，比如把初中的知识点从原来的300个拆分成了3万多个。细化明确学习的目标，清楚了解实现学习目标需要具备哪些相应的知识，比如实数的运算，学生需要明确实数的性质和有理数的混合运算两个知识点，以此建构了一个前瞻的学习模型。
针对学生，松鼠AI则是通过人工智能算法搭建不同的数据模型，将大量学生的海量信息归类、整理，抽象出不同的学生图像，进而通过自己的知识题库可以在较短的时间内测试出学生的知识点掌握程度、以及学生的学习能力，然后针对每个学生推送最适当的学习路径。比如一个九年级学生，花了很长时间没有学好的知识点，问题可能是出在七八年级的某些个知识点有漏洞，那么，松鼠AI就可以追根溯源、并为其制定相应的学习方案，真正的做到“因材施教”的个性化教育。
因而，乂学教育-松鼠AI的出现，将颠覆以“教师、教材、课堂”为中心的传统教学模式，将知识的传授从单向式的输出转变为双向式的师生之间的交流和互动，驱动教学模式的重塑，最终培养出适合信息化时代的个性化、创新型人才。
乂学教育-松鼠AI合伙人梁静
解决行业两大痛点
从孩子学习上的痛点入手，乂学教育-松鼠AI创新性地将人工智能技术运用到了教育领域。梁静谈到，用AI赋能行业，给中国孩子们带来全新学习模式，松鼠AI主要解决了行业的两大痛点。
一是为学生提供精准的个性化教育方案 。
中国的教育体系是以班级教学制和班主任负责制的模式来管理和教育学生的，这一模式致使老师只能顾及到班级大多数孩子的水平，导致特别优秀的孩子“吃不饱”、成绩相对落后的孩子“吃不了”的问题，长此以往，落后的孩子的学习成绩便会越来越差。但基于人工智能去打造一个以学生个体为核心的学习体系，便可以针对每个孩子的学习速度为他定制学习方案，可以对孩子精准画像，通过知识图谱加信息论对孩子做全面判断。
二是通过人工智能可以进一步识别学生的情绪变化，培养孩子的能力、思想与方法 。
对于学生而言，学习能力的培养异常重要。一方面，乂学教育-松鼠AI可以把一个孩子的思想，能力和方法通过算法精准勾勒出来，同时给他提供解决方案。另一方面，松鼠AI直接建立了可定义、可测量、可传授的学习能力模型。利用松鼠AI智适应学习系统，后进生也可以学习到优秀学生的学习方法和技巧，包括直觉判断能力、三分理论法等等，从而真正掌握受益终生的学习能力。
作为亚太地区第一家将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域的人工智能独角兽公司，乂学教育-松鼠AI在技术上有着强大的实力及领先的优势来实现自己的教育构想。
在团队上，松鼠AI的科学家来自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球独角兽AI教育公司除此之外，松鼠AI还与斯坦福国际研究院SRI、中国科学院、卡耐基梅隆大学分别成立了AI自适应教育联合实验室。松鼠AI的学术论文先后被AIED、CSEDU、IJCAI、AERA、NCME等国际顶级学术会议收录，在全球教育领域名列前茅，填补了国内人工智能自适应教育技术的空白。值得注意的是在2018年，松鼠AI引入了全球机器学习教父，人工智能排名全球第一的卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授加入团队，出任首席人工智能科学家一职。2019年，CMU计算机及心理学系教授、LearnLab研究室主任、美国智适应教育科学的三巨头之一的Ken Koedinger正式出任松鼠AI首席学习科学家。
专业的AI科学家团队对教育产品的不断打磨，让乂学教育-松鼠AI交出了让人刮目相看的成绩 。2017年至今，松鼠AI举办了四次“人机大战”。 这四次活动充分证明了AI可以解决优质教育资源不足的问题：
2017年10月，松鼠AI举办了亚太地区第一场教育行业人机大战，机器人教学比真人教学平均高出9分；其后2018年4月在成都人机大战中，松鼠AI战胜了中考命题组成员；紧接着在6月份山东的人机大战中，松鼠AI又一次战胜了17位老师，虽然在比赛中一个老师仅教三位学生，松鼠AI还是在提分效果上明显优于真人老师；2018年8月底，松鼠AI在北京、太原、西安、石家庄、沧州、宣城等100个不同级别的城市同时举办了一场规模庞大的百城人机大战，在最核心的平均提分上，真人教学组平均提高0.7分，而机器教学组平均提高5.4分，AI教学组学习的知识点数量也超过真人教学组的28个，达到了42个。
从结果上看，松鼠AI基本上已经接近或超过了真人个性化教学。这意味着，学生通过松鼠AI智适应学习系统可以享受到优质的教育资源。
2015-2018年，松鼠AI连续三年年复合增长率500%，获得德勤高科技高成长五十强。目前已在全国400多个城市开设了近2000家学习中心。某种程度上，也是从另一个角度证明了AI技术能帮助成千上万的家庭解决优质教育资源不足的烦恼。
20年内，AI在感情上仍然无法取代人类
就像曙光来临之前要经历绵长的黑暗，新技术的落地应用也要不断试错和修正。
梁静谈到，在未来20年内，AI在情感沟通上仍然无法取代人类教师。AI可以辅助人类老师做到精准的个性化教学，但是情感沟通、鼓励以及育人等职责仍然需要由人类老师完成。我们也相信AI与人类教师的结合会是非常完美的搭配，就如松鼠AI智适应系统中是70%的时间又AI系统授课、30%的时间由人类教师进行辅助沟通。
“未来我们需要攻克的挑战，一方面是在教育领域中大数据的缺乏，格式统一 以及这个数据的闭环完整性。松鼠AI的智适应系统由测、学、练、测的环节组合形成了完整的闭环，我们希望通过我们的首席AI科学家、卡耐基梅隆大学CMU的计算机学院院长Tom Mitchell教授联合研发可以通过用户的反馈来训练这个AI系统，而不仅仅是通过大数据来训练AI系统，让系统快速成长。”
目前，松鼠AI智适应学习引擎也经历了三个阶段的发展： 第一阶段，知识图驱动的自适应策略，在此期间主要涉及的技术包括IRT和Naïve的间隙填充、BKT to DKT、间隔重复、阶梯式发展、多维技能组合和通用算法；第二阶段，多模型输入向量，涉及到基础的机器学习、深度学习和情感计算；第三阶段，会话式自适应导师，包括NLP、语义分析、上下文知识表示和推理。
用科技赋能教育，乂学教育-松鼠AI成立至今一直秉持初心，努力推动全球企业、机构、人才等各方要素的跨境融合，为全球教育产业变革贡献自己的力量。 毫无疑问，在产业革新的浪潮中，乂学教育-松鼠AI在过去几年里一直发挥了重要作用。正如梁静在圆桌环节最后呼吁的那样：在瞬息万变的市场环境和时代挑战下，“AI＋教育”市场未来可期，而行业从业者应该一起努力，用技术变革进一步驱动教育行业升级。