从小语种本科到三硕计算机，我走过三国、申遍文商理工三专业

　　

　　本科 国内 211 院校 Spanish

　　硕士 Universitat Pompeu Fabra Master of Science in International Business

　　二硕 The University of Edinburgh MSc in History

　　即将入读 University of Washington Master of Science in Computational Linguistics

　　Part 1

　　作为一个读小语种的文科生

　　如何萌生出读 CS 的想法？

　　我高中是理科生，虽然本科专业是文学类，但高中是理科生的我，一直对数理相关领域抱有热情。

　　大一的时候专业课比较轻松，我曾自学微积分和线性代数，也刷过不少题；大四的时候我在微软做过几个月的自然语言处理实习生，当时的实习工作对技术要求很低，但以此为契机，我开始逐渐接触和了解自然语言处理和计算语言学这个领域，在这个过程中自学了 Python，就此埋下了这颗种子。

　　

　　本科毕业后，我先读了国际商务和历史学的硕士，但在文商科领域呆久了，我越来越怀念理科的严谨，特别是数学的确定性。因此，我最终下定决心回归 STEM 领域，决定投身于人工智能特别是自然语言处理的研究和应用。

　　客观来说，自然语言处理的研究意义重大：要实现通用人工智能，让机器真正“理解”人类语言是门槛之一，学界到目前都不知道是否可以实现这个目标；同时，自然语言处理与神经科学和意识研究关系密切，是当下人类认知最前沿的领域之一。

　　

　　图源网络侵删

　　对于从小喜欢探索未知的我，自然语言处理这一学科具有很大的吸引力。在这样一个技术的时代，有机会探索未知是一大幸事。

　　Part 2

　　华盛顿大学的 Computational Linguistics

　　自然语言处理领域全球 Top 3

　　综排专排皆优

　　在 US News 2022 全球大学排名中，华盛顿大学位列第七；根据 2022 年度 AIRankings 榜单，华盛顿大学的自然语言处理位列世界第三，学校和本专业的科研水平均名列前茅。

　　

　　https://airankings.org/

　　支持文科转码

　　计算语言学是一个交叉学科，UW 计算语言学项目对转专业友好，看重学生背景的多元性，欢迎语言学、医学、经济学、法律等不同背景的申请者。

　　

　　图源 UW 学校官网

　　除了计算机相关的背景以外，UW 计算语言学项目格外重视申请者人文社科方面的素养，因此对于文科转码的选手来说，这是充分体现自身优势的好机会。不过，文科申请者依然需要提前学一些计算机和数学基础知识，比如编程、数据结构、逻辑、概率论、自动机等。

　　未来读博/就业，都能满足

　　作为一个前沿学科，UW 计算语言学项目既可以为 PhD 做充分铺垫：有不少毕业生继续攻读自然语言处理或人工智能其他细分领域的 PhD；又可以满足工业界的需求：不少毕业生去往 Google、Apple 等大型科技企业工作。

　　

　　图源学校官网

　　Part 3

　　文科转码的背景提升思路

　　学哪些知识？网课和证书有用吗？

　　从我个人成功的转码经验来看，建议跨申 CS 的同学自学数学和计算机基础知识。

　　关于积累计算机基础知识，我用的主要是 Coursera 和 edX 这两个大学课程平台。这两个平台各有利弊，课程不一样，价格也不一样，选课之前建议大家多比较。

　　

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　　首推还是 Coursera，可以注册 399 美元的年度会员，这样你在一年的会员期内就可以上任意多的课、拿任意多的结课证书。当然，Coursera 所有课程都可以免费旁听，但旁听没有证书，也就无法在申请材料里体现。

　　我在 Coursera 主要学习了算法、Java、Unix 和离散数学，同时复习了微积分和线性代数。

　　

　　图源网络侵删

　　edX 也是一个著名的大学网课平台，我在 edX 上了哈佛大学的概率论。

　　我在半年时间里拿了 20 多个 Coursera 还有 edX 证书，并把这些放在申请材料里作为成绩单的补充，不仅可以有效证明自己的知识储备，最重要的是可以让招生官看到自己强大的申请动机、自学能力以及自律性，在无形中给招生官留下好印象。

　　Part 4

　　经历西班牙、英国、美国的研究生申请后

　　我想谈谈需要重视的申请要点

　　申请西方国家硕士的过程中，个人认为文书是重中之重。文书之所以无比重要，因为这是招生官了解申请者的第一途径，建议在确定项目之后就开始打草稿，然后反复修改。

　　我申请华盛顿大学的文书前前后后改了半年，不只是润色语言，更重要的是要不断加入新想法，优化结构，去掉多余内容。

　　

　　欧美招生官非常看重申请者的动机和学习能力，特别是在转专业的情况下，应该尽力将看似不搭边的学习和工作经历转换为自己的独特优势，让招生官感受到你对该领域的热情和强大的学习能力。

　　我认为写文书最核心的一点就是：Show, don't tell. 要自然而然把优势展示出来，而不是生搬硬套，因此文书要逻辑严谨、浑然一体，故事性一定要强，要能打动读者。

　　好的文书要有一个提纲挈领的主旨。比如，如果是目标导向型文书，可以开篇提出职业目标、学术目标或者人生理想，然后讲故事一样娓娓道来：为了实现这个目标，已经做了什么准备，以及为什么要申请这个项目等等。

　　另外，即使是理工科，招生官也比较看重申请者的人文关怀和社会责任感，文书中如果有这方面的思考会更好。

　　文书思路可参考剑桥大学官方文书建议

　　最后，我想对申请路上的学弟学妹们说：

　　转码不易，不管是普通的 CS 项目还是计算语言学（自然语言处理）这样的交叉项目，不管是申请学校还是之后的学习、工作、研究，都需要投入大量精力自学，需要有足够的自制力、强大的动机和坚定不移的决心，否则很容易浅尝辄止甚至是半途而废。

　　不建议跟风转码，最好是追随自己的内心，如果对某细分领域很感兴趣就再好不过了，热情才是鼓舞你不断向前进发的第一源动力。

　　希望大家都能坚持追寻自己心之所向的目标。

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