分手时，谁更痛苦？英国心理学家最新大数据研究：男人比女性心痛
传统印象中，分手时女性比男性的情绪波动更大。但事实真的如此吗？分手时，男人和女人谁更痛苦呢？
英国兰卡斯特大学（Lancaster University）和瑞士苏黎世大学（University of Zurich）的心理学家在2021年进行的一项心理学研究中发现：在分手时，男人比女人更容易经历更多的情感痛苦；同时，在这项实验中，研究人员建立了学界第一个对普通人群的情感问题的大数据分析方法[1]。
文献题目及摘要
该研究成果于2021年11月1日发表于心理学期刊Journal of Social and Personal Relationships。文献题目及摘要如上图所示。
为了研究男性和女性在亲密关系受挫时的情感问题，英国兰卡斯特大学（Lancaster University）和瑞士苏黎世大学（University of Zurich）的心理学家Charlotte Entwistle, Andrea B. Horn等研究人员对在社交网站Reddit上寻求分手后的情感帮助的184631名使用者进行了大数据分析，发现了男女在处理情感受挫时的表现差异[1]。
184631名研究对象的年龄为12岁以上的男性和女性，年龄分布情况如下表所示。
研究对象基本情况
从表中可发现，18-24岁的男性和女性的占比最大，其次是25-34岁的人群。
实验设计思路解惑1：为什么要通过社交媒体研究情感问题？
针对这个实验设计，读者们一定好奇为什么要通过社交媒体来研究分手时男女的情感问题。
该文献的第一作者Charlotte Entwistle分析：通常在亲密关系破裂时，男性和女性大多都会受到一定程度上的情感困扰，这些困扰通常属于当事人的隐私，这些私密的情绪只有当当事人表达出来后才能被外界知道，而表达的目的往往是寻求情感帮助（relationship help-seeking）。通过网络社交媒体获取情感帮助在一定程度上最能反映当事人的真实情感体验和情绪，因此在实验中研究人员通过社交媒体的数据对男性和女性对情感问题进行分析[1]。
实验设计思路解惑2：为什么社交媒体能反映当事人的真实情感？
亲密关系中的情感困扰属于个人的隐私，所以当事人在寻求情感帮助的过程中往往会考虑隐私是否会泄露的问题。寻求情感帮助中有多种常见的途径，由于私密性程度不同，每种途径各有利弊。为此，研究人员将获取情感帮助的途径总结如下图所示。
获取情感帮助的途径总结
如上图所示，从左到右的三大板块分别表示私密性由弱到强的顺序[1]：
示意图中最左边的板块表示低度私密性，即高度非私密性。由于获取情感帮助的途径不涉及他人，因此属于高度非私密性的。这些途径包括从书籍、文章、电视节目中获取情感帮助；
示意图中间的板块表示中度私密性。途径如：专业的心理辅导、专家、网络。由于寻求帮助的对象与当事人的私人生活无牵连，因此私密性较弱。
示意图中最右边的板块表示高度私密性的途径。如：向家人、朋友、同学/同事求助。由于求助对象与当事人的私人生活牵连较强，因此是私密性最强的一种求助方式。
由于私密性程度的不同，寻求情感帮助的利弊也不同[1]：
私密性较弱的途径能够避免隐私泄露，对当事人事后的社交持续影响较弱。缺点是针对性较弱，如看书获取帮助的时候不一定能有针对性地找到能解决问题的有效途径。
私密性较强的途径优势在于针对性强，朋友家人等对当事人的了解较多，能有针对性地分析问题，但缺点在于由于朋友家人并不具备专业的情感引导培训，所以在解决情感问题上缺乏指导性和目的性。其次，当事人倾诉隐私时会有较高的隐私被泄露的风险，一旦泄露可能对其所在的社交圈有影响，因此社交压力较大。
通过利弊权衡可以发现，通过网络向专业人士需求情感帮助的途径是利弊最为均衡的方法之一。既不用担心隐私泄露带来的社交压力，也能更有指导性地解决情感问题。所以，这就是为什么社交媒体最能反映当事人的真实情感的主要原因[1]。
通过以上的实验设计，Charlotte Entwistle, Andrea B. Horn等研究人员将184631名研究对象在网络上寻求情感帮助的文字内容通过人工智能算法（Meaning Extraction Method）进行大数据分析。整理出了如下图所示的25个主题。
研究对象谈及的话题总结
上图概括了研究对象在寻求情感帮助时对自己的情感和情绪进行描述时涉及到的内容和话题。包括：心痛、交流、感同身受（共鸣）、时间、约会、人品、信任危机等话题。
其中，研究人员将频率最高被提及的话题做了可视化对比，结果如下图所示。
词频比较
图中的蓝色字体表示为最常被提及的话题和内容，红色表示最不常提到的内容。
“心痛”是被分手的人最常提到的感觉；其次是交流、感同身受（共鸣）和时间；
最不常提到的内容是：语言、体重、物质使用、姿势。
所以，心痛的感觉是分手的人最常用来形容当时情绪的感受。
在数据分析时，Charlotte Entwistle, Andrea B. Horn等研究人员将男性和女性描述分手时的感受进行了统计。结果如下图所示。
性别差异对比
图中红色和绿色的点分别表示女性和男性谈及相应话题的频率。点线上的方块代表研究对象整体的平均值。对比平均值可以发现[1]：
男性比女性更多提到：心痛、约会、聚会、人品、语言；
女性比男性更多提到：经济情况、滥情、距离、家务。
数据表明，男性在分手时比女性更明显地提及心痛的主观感觉，而女性在分手时比男性更注重对客观事件的陈述。因此，男性似乎比女性更为感性[1]。
从以上的实验结果可以发现，男性和女性在情感受挫时出现了不同的表现和关注点差异。但为什么男性和女性会出现这些差异呢？
Charlotte Entwistle, Andrea B. Horn等研究人员分析：分手时的性别差异透露了男性和女性不同的依恋类型[1]。具体分析如下。
女性的依恋类型：偏向不安全型的依恋类型
女性在恋爱中通常呈现为不安全型依恋类型，在以往的心理学研究中发现女性通常属于心神被占据型依恋状态（preoccupied attachment states），这种状态下的人在亲密关系中焦虑感和不安全感较强，在产生依恋关系后安全感的来源来自对方，需要对方提供支持、指导和安慰。
依恋类型
这也是为什么在实验数据中研究人员会发现分手时女性比男性更多提到经济状况等客观事件的原因。通常而言，女性比男性更缺乏安全感，在依恋关系中更依赖对方为自己提供物质和精神上的保障。
男性的依恋类型：偏向安全感型的依恋类型
相对于女性，男性在依恋关系中往往呈现出安全感型的依恋类型（secure attachment states）。
由于男性在亲密关系中安全感较强，对伴侣的照顾、支持更多，大多数情况男性的角色是在亲密关系中的安全感来源和提供者，往往会让男性有一种对感情的“拥有感”，因此在感情破裂时往往对男性的自信心打击更强，产生更强的“失去感”。从而“心痛”的感觉也更为明显。
实验心理学注重研究实验样本的普通规律，因此样本数据越多，找到的规律越能真实反映出现实情况。
人工智能算法提供了拟合、分析、归纳大数据的方法，因此通过人工智能对大数据进行分析能够帮助心理学家更有效率、准确地发现普遍规律，从而更好地研究人群中的心理现象。
本文选取的这份研究文献很好地体现了人工智能算法与心理学研究的结合应用。也是得益于对大数据的算法，这份研究也成为了心理学界首次通过大数据鉴别出普通人群中男性和女性在分手时出现的情感差异的实验研究。
在未来随着人工智能的普及以及大数据的可用性增强，人工智能算法与心理学研究的结合也将成为未来的新趋势。
[1] Charlotte Entwistle, Andrea B. Horn, Tabea Meier, Ryan L. Boyd. Dirty laundry: The nature and substance of seeking relationship help from strangers online. Journal of Social and Personal Relationships, 2021; 026540752110466 DOI: 10.1177/02654075211046635
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