学会动态丨第七届全国智能交互论坛顺利在线召开

　　2022年12月24日，第七届全国智能交互论坛成功举行。本届论坛以“全方位智能交互”为主题，聚焦智能交互领域的新技术、新方法与新系统，旨在促进相关方向的基础理论创新与关键技术突破，从而加强我国智能交互的应用推广。本次会议由中国人工智能学会（CAAI）主办，中国人工智能学会智能交互专委会、北京工业大学北京人工智能研究院、北京航空航天大学计算机学院、智能感知与自主控制教育部工程研究中心联合承办，采用在线的方式进行。

　　出席论坛的有CAAI理事长、国务院参事、中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士，北京工业大学乔俊飞副校长，CAAI智能交互专委会主任委员、北京航空航天大学计算机学院院长王蕴红教授，CAAI智能交互专委会副主任委员、北京大学智能学院副院长陈宝权教授等一百余位专家学者线上参会。

　　第七届全国智能交互论坛会议合影

　　会议开幕式上，戴琼海院士、王蕴红教授、乔俊飞副校长分别致辞。戴琼海院士指出在过去的几年中，智能交互技术已经取得了长足的发展，并在各个领域得到了广泛应用，智能交互技术正在改变机器的交互方式，存在着人机交互，机器与机器的交互，自然空间和宇宙空间、数字空间的交互等，并希望通过本次会议，能共同推进智能交互领域在各个方向上的发展为人工智能赋能，为数字经济的发展带来广阔的空间。

　　王蕴红教授讲到随着人工智能技术的不断发展，应用场景的不断延伸，人们对交互质量的要求越来越高，为智能交互技术的研究带来了前所未有的发展机遇和现实的挑战。国家对于智能交互的发展高度重视，比如今年国家自然基金委已经通过深入调研，组织专家研讨和加强领域资助等方式，大力推进了人机交互的基础研究工作。

　　乔俊飞副校长代表承办单位北京工业大学师生对参加嘉宾表示热烈欢迎和诚挚的谢意，表示人工智能具有不可或缺的“头雁”效应，而智能交互无疑是人工智能领域里最具活力且富有挑战的研究分支。乔俊飞副校长讲到：“李德毅院士曾经指出交互认知的本质是协商和学习，而协商与学习是人工智能理论与技术的精髓，其智能交互贯穿于感知认知和行为的全过程。”虚拟现实融合人机交互、情感理解等已经广泛地用于人们日常生活中。人类的现实生活也正因智能交互技术的应用而发生着深刻的改变。北京工业大学信息学部副主任、智能感知与自主控制教育部工程研究中心执行主任杨震教授主持了此环节。

　　戴琼海院士致辞

　　王蕴红教授致辞

　　乔俊飞副校长致辞

　　随后，会议进入学术报告环节，论坛邀请了多位国内智能交互领域的专家学者进行报告交流，CAAI智能交互专委会副主任委员、清华大学陶建华教授，CAAI智能交互专委会副主任委员、北京理工大学光电学院刘越教授主持了相应报告。

　　陶建华教授（左）、刘越教授（右）主持报告

　　京东集团副总裁、京东探索研究院副院长、加拿大工程院梅涛外籍院士在《视觉与语言跨模态交互智能与应用》报告中谈到回顾近几年视觉与语言这一跨模态智能的技术发展和创新，以不同模态间从自洽、交互到共生的发展脉络来进行介绍。同时受自然语言处理领域大规模预训练模型的启发，视觉与语言如今也已经迈入了基于跨模态预训练模型的共生阶段，重点介绍了如何在视觉-语言智能中高效的利用跨模态预训练模型，以及它们在零售、物流等真实场景下的一系列落地应用。

　　梅涛副总裁作报告

　　国家级人才计划入选者、IEEE Fellow、清华大学刘世霞教授在《以数据为中心的可解释人工智能与可视分析》报告中指出在机器学习中，训练数据的质量决定了数据分析效果的上限，而模型和算法的改进只是不断逼近这个上限。因此，有效的数据质量分析和提升至关重要，报告提出了基于可视分析的数据质量可解释框架，将机器学习方法和可视分析技术紧密集成在一起，帮助数据专家更好地理解训练数据中的错误和不一致，提高数据的可用性。最后，结合具体的应用实例，如标注数据修正和数据集偏差消除等，介绍我们基于该框架研制开发的可视分析方法与技术。

　　刘世霞教授作报告

　　中国科学院软件研究所二级研究员、国家“万人计划” 科技创新领军人才、首批国家重点研发计划项目首席科学家田丰研究员在《新型自然人机交互技术的一些探索》报告中强调人机交互是影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术，报告通过人机交互的发展和现状，重点介绍报告人团队在新型自然人机交互技术方面的一些探索，最后通过人机交互和人工智能的一些思考阐述人机交互未来发展方向。

　　田丰二级研究员作报告

　　虚拟现实技术与系统全国重点实验室副主任、北京航空航天大学机器人研究所副所长王党校教授在《基于触觉交互的认知调控与智能增强》报告中提到触觉是人类感知周围世界和执行精细运动和灵巧操作的基础。基于触觉反馈装置和触觉渲染算法构建的沉浸式虚拟现实人机交互系统，有望为理解人脑认知活动的规律提供新工具，报告介绍了认知触觉的概念和研究热点，着重介绍将触觉交互技术与脑电、近红外脑功能成像技术融合，在指尖力控制任务、精细力位协同控制任务、触觉辅助冥想等不同类型的触觉交互任务范式下进行注意状态评估和调控的研究进展，并展望了认知触觉技术用于注意力缺乏症等神经系统疾病的辅助诊断和治疗的可行性。

　　王党校教授作报告

　　CAAI副秘书长、智能感知与自主控制教育部工程中心副主任、北京图象图形学学会常务理事、北京工业大学马楠教授在《人车路协同无人驾驶交互认知》报告中指出无人驾驶离不开车对车、车对路、车对人之间的智能交互，然而实际场景中，人们往往对无人驾驶行为不清楚、对它做出的决策不理解，针对复杂、不确定环境下无人驾驶交互认知缺失问题，介绍了近年来团队先后实现的一系列人车路协同的无人车智能交互方法，开展多通道跨模态感知智能和行为理解研究，并设计了多视数据时空高阶语义关联特征的人机协同动作识别等算法，实现车与人的交互认知，并提出“自主驾驶+交互认知”，使无人车成为可交互的轮式机器人，更好地服务于人类。

　　马楠教授作报告

　　最后，CAAI智能交互专委会主任王蕴红教授做了总结发言，感谢各位专家学者对智能交互专委会工作的支持，希望本次会议能够为各位带来更多的启发和收获，期待能有更多的专家集结于此，赋能智能交互的全新未来。

　　本文由CAAI智能交互专委会供稿