万向区块链第六届全球峰会预习课：分布式认知工业互联网

　　第六届区块链全球峰会将在第二天（10月28日）设置物联网3.0、分布式认知工业互联网、数字金融三个主题论坛。这是万向区块链峰会首次设置主题论坛，今年为什么要设置这三个论坛？这三个概念又是什么意思？我们在今后的文章里，将带领大家提前预习一下这三个知识点，让大家在峰会上能瞬间get到大佬们的点。今天，先来看看“分布式认知工业互联网”这个知识点。

　　什么是分布式认知工业互联网？

　　工业互联网是一个很早就提出的概念，但“分布式认知工业互联网”大家可能很少听说。

　　四次工业革命的发展都得益于基础技术的进化。而我们目前正在经历第四次工业革命，主要以云计算、AI、区块链、大数据等数字化技术为基础，而非信息化技术。

　　在数字化时代，有几个变化非常明显。

　　第一个变化是商业活动和经济组织模式的根本性变化，即商业模式正从单边平台走向双边平台，最后在数字化时代走向了多边平台。传统制造业属于单边平台，从设计、生产再到销售等，仿佛一条流水线。但在互联网时代，商业模式变成了双边平台，例如滴滴，平台上的打车用户增加会为平台吸引到更多的车主入驻，同时车主增加又会吸引来更多的打车用户，这就是双边平台的网络效应。到了数字化时代，商业结构逐渐转变为多边平台，追求生态效应，变得开源开放、共享共生，以联盟甚至社区的方式组织经济活动，例如比特币网络。

　　第二个变化是发展流程上的改变。和以前相比，制造流程、商业流程发生了很大的变化。这个变化主要体现在两方面，一是生产流程从M2C到C2M的变化，大规模、个性化的定制，由客户端发起，如小米手机的设计，米粉也有参与；另一个是全生命周期管理的变化，不再是制造业归制造业，服务业归服务业，而是变为“制造即服务”。比如蔚来汽车的“车电分离计划”，蔚来为消费者提供无电池版汽车，车主可以通过未来的电池交换网络，以租赁的方式获得可充电、可更换和可升级的电池。

　　从这些变化可以看出，数字化时代的工业互联网不只是工厂环节的工业互联网，而是基于数字化技术的集成创新，同时也是基于多边平台的组织创新、基于数据驱动的产品创新、软件的重新定义、它也是基于客户精准画像、精准匹配的流程创新。

　　工业互联网最底层的技术应该是基于区块链的分布式治理架构，没有一个人、一家企业以中心化的方式来控制这个工业互联网，就像比特币网络一样，是一个分布式的网络，采用分布式的治理架构，所有企业都可以放心地加入到这个网络里。第二，工业互联网是基于知识图谱的认知智能技术。第三，工业互联网是基于隐私计算的数据协同平台，客户的数据在平台上能够得到很好地保护，我不想给其他人看到的数据其他人就看不到。第四，工业互联网也是基于全生命周期管理的制造和服务的融合。

　　所以，数字化时代的工业互联网应该是“分布式认知工业互联网”。

　　为什么需要创新传统工业互联网？

　　在数字化时代，数字化知识和信息成为重要生产要素、万物互联、需求更加多元化、个性化等新特点使商业活动和经济组织模式发生了翻天覆地的变化。为适应这些变化，传统制造业和工厂面临挑战，必须灵活应用云计算、大数据、AI、区块链等新型数字技术转向开源、开放、共享、共治的架构，同时从传统的单边或双边平台模式走向多边平台模式，否则很可能因为不能成功转型而遭受挫折。

　　因此，传统制造业和工厂采用基于区块链的分布式治理架构、基于隐私计算的数据协同和基于知识图谱的认知智能技术构建新型分布式工业互联网，更好地管理全产业生命周期的制造流程，实现服务的融合。

　　分布式认知工业互联网涉及哪些核心技术？

　　1、区块链

　　区块链技术整合了密码学、点对点网络、共识机制、智能合约等基础技术元素，形成了一种新的数据记录、传递、存储与呈现的方式，让工业互联网成为分布式工业互联网，为传统制造业和工厂提供了无需信任的高效协作范式和新型商业模式。

　　2、隐私计算

　　在工业互联网中，核心数据要素通常由企业内部自行保存，以确保数据安全和隐私。但在需要多方协作的场景中，上述数据保存方式容易形成“数据孤岛”，降低协作效率、增加协作成本。

　　因此，在工业互联网中加入隐私计算，能帮助各企业在满足数据隐私、安全和监管需求的前提下，更加高效、准确地共同使用海量工业数据，打破“数据孤岛”，从而提升数据价值，实现企业间的双向赋能。

　　3、知识图谱

　　知识图谱是一种描绘实体之间关系的语义网络，和自然语言处理（NLP）技术一道构成了人工智能领域认知智能的基础。其中，知识图谱通过RDF（三元组），既“实体 x 关系 x 另一实体”或“实体 x 属性 x 属性值”集合的形式，以人类对世界认知的角度，阐述世间万物之间的关系，而NLP技术则将非线性世界中的知识信息结构化，以便机器计算、存储和查询，起到赋予机器人类认知的效果。这两者的结合是人工智能技术走向认知的必要基础。

　　在分布式工业互联网中引入知识图谱，其目的在于让该互联网具有认知功能，真正形成我们今天讨论的主题“分布式认知工业互联网”。

　　那知识图谱又是如何赋予分布式工业互联网认知功能的呢？它主要是通过整合工业行业内的典型业务逻辑和大量异构非结构化数据，从中沉淀并发现知识，从而帮助行业实现业务智能化。在这一具备认知智能的高阶分布式工业互联中，企业将具备更多维的数据连接能力，进而优化产业链，实现降本增效。

　　简而言之，分布式认知工业互联网是运用区块链、隐私计算和知识图谱这三大新型数字技术对工业互联网进行创新升级的产物。相较于传统工业互联网，分布式认知工业互联网因融合了其核心科技赋予的去中心化、数据安全隐私、认知智能等优势，从而能够深度挖掘和发挥传统工业企业的数据价值，帮助这些企业完成数字化转型，更好地适应数字化时代的新趋势。

　　当然，今天给大家科普的这些基础知识不过是抛砖引玉，想要读懂分布式认知工业互联网，深入理解、灵活应用其价值，更好地提升自我专业水平、赋能企业产业，还请大家锁定10月28日的第六届区块链全球峰会“分布式认知工业互联网”主题论坛。

　　除此之外，为期两天的第六届区块链全球峰会（10月27日至28日）将以“融合创新”为主题，聚焦区块链与5G、AI、物联网等新基建技术的融合创新。中国银行前行长李礼辉、以太坊创始人/万向区块链实验室首席科学家Vitalik Buterin、Polkadot创始人Gavin Wood博士等行业大咖将在峰会上分享最新洞见，为大家奉上一场专业的区块链知识盛宴。

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