2023企业管理中可能出现的新数据管理挑战和应对
企业最有价值的资产已经变成是数据资产。 商道童言（Innovationcase）认为一方面，数据对于决策制定、精准营销和优化业务绩效非常有用，但另一方面，数据也可能成为风险的来源。 数据泄露对于一些企业来说可能是毁灭性的打击。 企业数据外泄是一个巨大的风险。
对此，数字经济应用实践专家骆仁童表示，制定一个完整的数据管理策略，采用自动化工具，并加强数据保护措施，而且还需要培训员工，得到全体员工的支持和参与。
在这种背景下，虽然数据管理看起来势不可挡，但在充分利用数据优势的同时确保数据安全是可能的。 是管理者们在 2023 年将面临的四大挑战以及克服这些挑战的方法。
01
确保遵守不断变化的法规
数据泄露总是成为头条新闻，世界各地的立法者都在通过越来越有力的立法来应对。 因此，企业管理者 正在处理信息过载问题。 几年前通过的隐私法现已生效，例如《加州消费者隐私法》，而包括《美国数据隐私和保护法》在内的新法律可能很快就会颁布。
当前的隐私法不断受到审查，其中最重大的变化之一是经济处罚的急剧增加。 例如，2022 年 11 月，澳大利亚批准对数据处理不当的公司处以 5000 万澳元的最低罚款，是此前最高罚款的 25 倍。
跨国企业管理者必须考虑他们开展业务所在的每个国家和地区的法律，以及保护每个使用他们服务的个人的法律。 这使得数据处理不当的错误余地非常小，因为一次数据泄露可能会引发多次处罚。 自信地面对隐私法规的第一步是在您的企业中创建一个全面的数据清单。
02
暴露数据盲点
企业管理者越来越意识到，他们负担不起隐藏的数据存储或孤岛中存在的数据。 孤立的数据对于可以从中获得最大价值的团队来说可能是未知的，从而降低了它的价值。 如果存在企业完全不知道的数据，就没有办法保护它。
质疑过去关于企业如何以及在何处存储和处理数据的假设，跨网络的端到端数据发现过程的结果将揭示以前未知的安全问题。
为了更好地了解数据流，打通整个企业的沟通渠道，并与所有级别（包括 CISO、安全经理、运营经理、IT 服务经理和个人 IT 员工）会面，以确保每个人的数据使用都符合目标。
询问员工对做什么、必须解决哪些问题以及可能存在数据盲点的看法。 让所有负责数据的部门参与进来，可以提高知识和技能，并确保整体数据战略更强大。
03
为数据泄露事件做好准备
人工智能和机器学习的进步为不良行为者提供了新的工具，以诱使原本警惕的员工交出有价值的信息。 ChatGPT 使任何人都可以编写听起来很官方的通知，而新的 deepfake 技术已经引入了高度可信的基于音频和视频的网络钓鱼攻击的威胁。
越来越多的企业需要随时准备应对可能发生的网络攻击。 企业管理者 和 CISO 必须共同努力，在企业的各个层面推广数据安全最佳实践。 专注于保护具有明确业务目的的数据，使用匿名化、加密或令牌化等方法保护剩余数据，并在被盗时使其一文不值。
从管理者的角度，帮助企业领导者了解与数据相关的风险，尤其是业务关键和敏感的个人信息，以及保护所有有价值数据的重要性。
CMO 和其他希望收集尽可能多的数据以实现其分析潜力的人可能会反对，这通常与公司合规性和安全义务不一致。 在这方面，企业管理者 扮演着至关重要的角色。 企业可以在以责任为中心的 CISO 和以机会为中心的 CMO 之间进行调解。
对于员工，这意味着对企业员工进行或实施有效的培训。 这种培训以及企业范围的对话和计划必须在网络攻击者试图窃取数据之前进行。
04
深度规划资源和预算削减
由于最近的大规模预算削减和裁员，许多企业拥有更少的资源和更少的人来处理相同数量的工作。 虽然这可能需要企业领导者就放弃什么做出艰难的决定，但不要仓促做出任何决定。 有必要确定当前的运营是否最有效，或者是否有办法改进企业处理日常流程的方式。
确定效率取决于操作生成的数据例程。 例如，某些功能可能会生成可用于确定这些进程效率的时间戳。 从那里，监控每个过程的变化，检查时间戳数据以确定任何改进。
通过自动化可以进一步提高效率。 为了实现流程自动化，企业需要了解现有运营流程中的数据流。 在此基础上进行楼宇自动化，才能以最小的风险实现最大的效率和效益。 一旦企业尽可能地优化了效率，它就可以决定在完成工作的同时削减哪些费用。
部分信息官如今面临着巨大的挑战，但克服这些挑战的回报也是巨大的。 如果您知道哪些法规适用于您的业务，则可以制定合规计划以帮助避免处罚并与员工和客户建立信任。
促进企业各级的对话有助于制定全面的数据战略，平衡企业对数据的需求与保护数据的责任。 最大限度地提高效率使企业能够减少资源和预算限制对运营的影响，即使在困难时期也是如此。
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骆仁童老师主讲课程：智慧应用 | 数字技术 | 人工智能 | 数字化转型 | 创新与创业
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