杀入 GPT 战场,「两翼齐飞」的 360 胜算有几分?

  360,正站在 GPT 风口浪尖迎来新一春。

  在透露相关计划后 2 个月内,360 快速给出了类 ChatGPT 产品。公开展示后半个月,就在昨天,360 大模型进入落地加速期:

  基于 360GPT 开发的 "360 智脑 " 首先落地搜索场景,并对企业用户开放内测。

  此前,实验阶段的 360 版 GPT,在创始人周鸿祎的操作下现场演示,对外亮相。

  总体而言,其现场表现还算可圈可点,也确实小有疏漏,但从展示后的股价和市值来看,倒也丝毫不影响市场对其的期望和信心。

  周鸿祎将 360 的大模型战略形容为" 两翼齐飞 ",一方面加紧核心算法自研,另一方面尽快推出相关产品,抢占用户场景。

  群雄逐鹿,开始抢占用户场景的 360 版 GPT,到底有几分真功夫?

  量子位拿到了内嵌 360" 智脑 " 的新一代搜索产品内测码,口说无凭,测评见真章——

  360GPT 版 " 新搜索 ":主打差异化

  尚未对外官宣正式名称的 360GPT 版搜索,是360 搜索与大语言模型技术的结合,本质是新一代 " 智能搜索 "。

  从周鸿祎最早现场展示的效果来看,360GPT 版搜索初步兼具了搜索的准确性和时效性,以及大语言模型的 " 智慧 "。

  简言之, 360GPT 搜索有智能优势;与 GPT 相比,360GPT 搜索结果说胡话的可能性更小。

  带着这样的初印象,我们拿到内测码之后做了更详细的体验评测。整个过程中,我们拿360GPT 版新搜索、新必应和 ChatGPT作对比。

  3 月 29 日演示时,周鸿祎曾临时抛给 360GPT 版搜索一个时效性问题," 梅西为阿根廷国家队进了多少球 "。当天上午,梅西在一场比赛中打进三球,将自己的国家队进球数从 99 个增加到 102 个。

  360GPT 版搜索基于 " 梅西国家队进球破百 " 的检索,两次给出了 100 个进球的答案。当时周鸿祎对这个答案并不满意,他也强调再三,360GPT 还是个孩子,还在学习。

  半个月后,我们再次提问这一问题。这一回,360GPT 版搜索给出的答案更具时效性,答案也准确了:

  接下来的测试我们上难度,用社会事件考验它的理解和概括能力。

  首先就 " 俞敏洪重金留人 " 一事,我们把问题抛给了三位参赛选手:

  360GPT 版搜索引擎给出的答案,比较好地简述了事件的重点内容。

  新必应则对事件本身进行简述,然后再给出了一个总结。

  至于 ChatGPT,针对这个要求,它只是把提问用英文翻译了一遍,没有增加任何额外的信息:

  测试完提炼摘要,我们还体验了语法改写能力,如句子语态改写、语病纠正以及语句的润色等。

  当初的发布会上,最令打工人会心一笑的问题,无疑是周鸿祎提问 " 当老板再讲十分钟,意味着什么?"

  360GPT 给出的回答,是有点子职场情商在身上的:" 我们应该积极响应领导指示并认真准备会议资料以供其参考。"

  这一次,我们想让它把 " 你的建议很糟糕 " 改写得委婉一些,360 搜索给出答案 " 你的建议并不完美 ":

  随后,我们让 360GPT 版搜索针对社会热点话题,做下阅读理解。

  比如问它,淄博烧烤在北京吃还叫淄博烧烤吗?

  周鸿祎本人曾多次将 ChatGPT 称为真正的人工智能,但相比搜索引擎,时效性成为了它的短板。

  比如,面对 " 淄博 "+" 烧烤 " 这样本地化色彩浓郁的问题,ChatGPT 这个外来的和尚确实摸不着头脑。360 搜索的 AI 智脑则能正确捕捉到 " 淄博烧烤 " 爆红的原因。

  这正是大模型与搜索引擎相结合的优势所在,毕竟单单依靠大模型,暂时无法解决时效性滞后、准确性待考证的弊病。

  而且我们还发现,360GPT 版搜索所有的回复都会显示援引来源,供用户溯源确认。

  在此后的评测中,面对非时效性问题,ChatGPT 还出现了数据错误等问题,可见在中文语料的丰富度上,国内搜索引擎厂商的确存在优势。

  继续围绕淄博烧烤这个热点来 " 搞事情 "。我们尝试让它用《定位》书中的经典理论给淄博烧烤出一个营销策划,没想到答案看上去还挺靠谱:

  一通体验下来大概能感知到," 智脑 " 加持的 360GPT 版搜索不仅是传统搜索的加强版,能够在搜索体验上提升,包括 Query 的意图更清楚,给出的结果更精准等,它还能进行摘要概述、语法修正、润色语句、生成营销策划。

  360 为什么能搞 GPT 加持的 " 新搜索 "

  事实上,360 能打造自己的大模型在外界看来可谓 " 水到渠成 "。

  综合而言,360 具备发展大语言模型的诸多优势条件,如搜索基因、技术积淀、数据积累、工程化等。

  OpenAI 在大模型这条路上率先实现了 0 到 1 的突破,作为参数暴力美学的成功践行者,已经帮全世界的科技公司指明了技术方向。

  中国公司不存在不可逾越的技术障碍,剩下的只是长期主义指导下的时间问题。

  当然,谁能率先起跑,也要看 " 禀赋 "。

  大模型想要成功,除了技术路线要对,数据非常重要。用什么样的数据训练,直接决定了这个模型的知识能力。高质量的图书、期刊、论文语料不可或缺。

  而搜索引擎公司恰巧有这个先天优势。360以自家搜索引擎为依托,每天可抓取数亿网页,在其中筛选出优质和垃圾内容。

  与此同时,长期的问答板块能提供约 6 亿问答对,360 从中筛取了三百万左右的训练语料,经过标注后供以训练。

  再来看主观条件,这也是 360 能不能搞好自家 GPT 的重要取决因素——掌舵者的决心。

  面对大模型今后发展的未知性,在 AI 大佬普遍分裂成的 "GPT 太危险,要暂停研究 " 和 " 虽然危险但脚步不能停 " 的呼吁声中,周鸿祎提出了第三种看法:不发展才是最大的不安全。

  有了创始人和带队者的如此认知和决心,其后才有 360 版 GPT 的快速见面。

  同时周鸿祎也对外传达了 360 做 GPT 的几点优势和机会:

  第一, 360 具有搜索引擎基因,有相关的技术积累,数据清洗、加工等工程化优势明显,公司团队拥有既往经验;

  第二,360 常年在 C 端积累的优质的标注语料积累,如前文提到的 6 亿问答对;

  第三,场景优势,也就是 360 搜索、浏览器、安全卫士等国民级互联网产品所形成的流量优势,以及用户反馈优势。

  不要只把 GPT 看作聊天机器人

  3 月 29 日大大方方抱着 " 刚出生的孩子 " 现场演示,到 4 月 16 日发布内测版新一代智能搜索产品,战略快速落地的背后是掌舵者对新技术、新浪潮的认知和判断。

  在谈论 GPT" 是否拥有真正的智能 " 这个议题时,周鸿祎自称是坚定的 " 智能派 ",他眼中的 GPT,远不只是一个用巨量人类语言训练出来 " 填空机 "。

  体验 GPT-3.5 时,周鸿祎就认为 GPT 已经和人类一样拥有真正的智能。

  认识智能体,不能局限在聊天机器人的浅层表现,真正强大的是聊天窗口背后的超级大脑,这 " 代表了一个超级人工智能时代的来临 "。

  与此同时,周鸿祎也深知,超级大脑加持下的 AI一旦脱离应用场景,很容易曲高和寡,无法真正提升生产力。长远来讲,在产业化、工程化、场景化、产品化体验方面,GPT 还有值得拓展探索的广袤空间。

  东西做出来,还需寻求真实场景的落地应用。

  试想,在未来一个产品不具备 AI 能力,基本上意味着要被淘汰。

  在 360 给出的 GPT" 场景创新 " 蓝图上,最不言而喻的答案就是和搜索引擎的结合,如今我们已经看到了进入内测的落地产品;

  其次,就是结合 360 浏览器、安全卫士等产品,为月活超 5 亿的用户提供个人助理能力,塑造 360 版的 " 贾维斯 ";

  再者,面向中小企业垂直 SaaS 化的应用,360 计划推出智能办公产品,即 "360 智脑 " 赋能于企业的办公协作、营销、沟通等场景,以大模型能力为企业的生产力、创造力提效升级。

  当然,360 版 GPT,不只是在 To B 和 To C 上寻求价值。

  周鸿祎还表示,在 360 构建安全体系的几年间,积累了许多 To G 客户,根据政府部门和企业需要训练私有 AI 服务,即企业级 GPT,是周本人同样看好的方向。

  除此之外,在 360 优势的安全业务方面,360 将效仿微软 Copilot,推出 360 Security Copilot,并与 360GPT、智能应用组件结合,形成 360GPT 安全应用框架。

  具体场景锚定,新的问题又出现,那就是商业闭环。

  毕竟对于一家大公司来说,大谈理想和远见,不讲实处,终究像吸引目光的噱头,浮如空中楼阁。

  周鸿祎在言谈间表示,可以大致描摹出一条与微软和 OpenAI 合作相同的道路,即一边在核心算法的技术层面投入资源,持续创新;另一方面让 AI 快速覆盖既有产品,快速产品化和商业化。

  紧接着,在占据场景的优势下,同步发力核心算法技术。

  "GPT 商业成本很高。" 基于这个公认事实,周鸿祎表示,没有商业闭环的 GPT 服务是做不下去的,哪怕是单纯往生成结果中塞广告的模式也未必能走得长远。

  最后,他总结道:GPT 未来的服务,很多都可能是收费的。

  相比许多同台竞技者,360 提出特色 " 两翼齐飞 " 战略,周鸿祎本人也坦然承认,360 版 GPT 与 GPT-4 有 2-3 年差距。

  不过,正如周鸿祎本人再三强调那样,面对这场刚刚开始的新工业革命,360 版 GPT 还是婴儿,未来的路还很长。

  面对大模型这一次历史性机遇,360 自己也在拭目以待,自己能否迎来新一轮爆发。