《自然医学》刊发论文展现AI辅助早期诊断胰腺癌

　　

　　阅读文摘

　　胰腺癌堪称“癌症之王”，多数患者很难度过五年，其生存率最低。究其主要原因是此癌症通常确诊都是晚期阶段。现在，人工智能有希望改变这一窘境。

　　最新研究结果显示，通过对大量患者应用AI筛查，能够在早期发现胰腺癌疾病。这意味着患者有机会更早且更有效治疗。

　　在这项研究中，AI辅助工具通过回顾患者医疗记录，可以确定患胰腺癌风险较高的人群，并在他们发展且确诊胰腺癌三年之前就可以明确风险增加证据

　　(该项目在疫情爆发之前，我们曾邀请美国七家著名胰腺癌临床中心探讨中美协作项目）。

　　研究人员分析了1977年至2020年欧美620万名患者，其中有2.4万人后来被确诊为胰腺癌。另外，研究人员也分析了300万VA退伍军人的健康档案，发现了3864人确诊为早期胰腺癌。

　　

　　研究人员使用了机器学习模型分析这些数据，教导模型根据患者非特异性症状和既往病历中疾病诊断代码预测胰腺癌的风险。

　　目前，美国预防服务工作组不建议对无症状人群进行胰腺癌早期筛查，实际临床获益不明确。但是，对于高风险患者进行随访和筛查，其长期生存率获益显著提高。

　　

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　　超越ChatGPT——GPT-4为医疗和保健服务增加了什么？

　　主讲：时占祥博士，主动健康干预技术协作平台

　　早在2016年，被业界称为“AI之父”的杰弗里·辛顿曾预言"放射科医生在5年内将被淘汰"。然而，七年后的今天，许多发达国家医院里应用AI辅助影像诊断已不稀奇了，但在某些中低收入国家的医院，甚至基层保健机构里，AI辅助诊疗更普及、更有收益。为什么？解析成功案例。

　　在国内目前医疗服务体系中(三级医院)，如何开发和推广应用GPT-AI/LLMs大型语言模型？ChatGPT如何改变医疗服务模式？颠覆哪些服务流程？医生如何开展GPT-AI驱动的临床研究项目？归纳和总结有关GPT-AI应用研究论文和结论。

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