最美的圣诞节礼物：顶尖AI专家推荐9本好书
新智元报道
来源：Reddit等
编辑：向学
【新智元导读】我们在圣诞节遴选出9本人工智能与机器学习领域有意思、有意义的好书，作为读者学习与阅读的参考；其中很多书都是人工智能顶尖专家的推荐，您也可以参与评论这份书单；在小程序里，各位大咖们正在热议这份书单！戳右边链接上新智元小程序了解更多！
为了感谢广大读者对我们微信公众号文章一如既往地支持与厚爱，我们在圣诞节特考虑遴选出一些有意思、有意义、有深度、有高度、有厚度，同时又接地气的人工智能与机器学习方面的书籍，作为读者今后学习与阅读的参考。
我们参考了Reddit上面的热帖与其他资料，列出了一份包含9本好书的书单，其中很多书都是人工智能顶尖专家的推荐。您可以就我们列出的书单，发表一些高见；也可以推荐该书单之外的其他书籍，推荐的标准是：（1）有一定技术性，但不能是教科书；（2）出版年份都距今不远，不包括上古神作；（3）必须是人工智能或者机器学习相关的。
1、人工智能：思考人类的指南（Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans）
https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Guide-Thinking-Humans/dp/0374257833
我们听说这本书对当前人工智能研究的趋势提出了相当的批评，如果对批评进行了明确的阐述，那么这本书可能会很好。但我们也听到这本书批评了ImageNet数据集，它是计算机视觉及其他领域中机器学习发展的基础；所以我们持怀疑态度。我们对作者的研究了解不多：似乎没有在诸如NeurIPS、ICLR、ICML等会议上发表过太多文章，所以我们不确定她是否有作为人工智能子领域专家的资格去谈论。但另一方面，显然Anima Anandkumar与Thomas Dietterich都对这本书有很好的评价，他们绝对是这一领域的专家。您觉得呢？
2、人类相容性：人工智能与控制问题（Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control）
https://www.amazon.com/Human-Compatible-Artificial-Intelligence-Problem/dp/0525558616/
本书作者是Stuart Russell，这一定是本好书，对吧？！是这样吗？！您会说我的看法是正确的，对吧？！
Stuart Russell是加州大学伯克利分校计算机科学系教授、Smith-Zadeh工程学讲席教授（Smith-Zadeh Chair of Engineering）。他是美国人工智能学会的成员和前执行委员会委员。他已经发表过100多篇论文，内容涉及人工智能领域的广泛课题。他与Peter Norvig合著了权威且广受赞誉的人工智能教科书：《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。
“今年关于人工智能最重要的一本书。”——《卫报》（The Guardian）。
“Russell先生这本令人兴奋的书有深度，但也不乏枯燥的俏皮话。”——《华尔街日报》（The Wall Street Journal）。
3、深度学习图解：一个可视化、交互式的人工智能指南（Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence）
https://www.amazon.com/Deep-Learning-Illustrated-Intelligence-Addison-Wesley/dp/0135116694
一本大众科学的书，同时提到神经认知机（Neocognitron）与LeNet-5，这一定有什么名头!
“这是一本通俗易懂、实用性强、内容广泛的深度学习入门书，也是市面上插图最精美的机器学习书。”——Dr. Michael Osborne，牛津大学机器学习教授。
“这本书应该是深度学习初学者的第一站，因为它包含许多具体的、易于遵循的示例以及相应的教程视频和代码笔记本。强烈推荐。”——李崇博士，美国Nakamoto & Turing Labs 联合创始人，美国哥伦比亚大学电子工程系兼职教授，现任美国电子电气工程师协会高级会员（IEEE Senior Member）。
4、深度医学：人工智能使医疗保健再次人性化（Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again）
https://www.amazon.com/Deep-Medicine-Artificial-Intelligence-Healthcare/dp/1541644638/
美国顶尖的医生之一揭示人工智能将如何为医生赋能，并革新患者护理。
创新、刺激和充满希望的“深度医学”向我们展示人工智能如何以强大力量让医学变得更好，并造福于全人类。
医学已经变得不太人道，并造成了严重的后果。医患关系——医学的核心——已经被破坏：医生过于分心和不知所措，无法真正与患者沟通，医疗错误和误诊也比比皆是。在该书中，首席医师Eric Topol揭示了人工智能如何提供帮助：人工智能有潜力改变医生所做的一切工作，从信息记录和医学扫描到诊断和治疗，可大大降低医疗成本，并降低人类死亡率。人工智能通过将医生从人情纽带被干扰的任务中解放出来，将为能够倾听的医生和需要被倾听的患者之间创造真正的治愈空间。
5、《无人军队：自主武器与未来战争》（Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War）
https://www.amazon.com/Army-None-Autonomous-Weapons-Future/dp/0393356582
“我一直在等待的书；我怎么推荐都不过分。”——比尔盖茨。
“任何对人工智能和未来战争感兴趣的人，这都是必读书。”——Task & Purpose（美国著名军事网站）。
“一本关于未来战争的聪明的入门书”——Bruce Schneier。
自主武器的时代已经到来。今天，在全球范围内，至少有30个国家拥有能够自行搜索和摧毁敌方目标的武器。下一代战争领域的领先专家Paul Scharre描述了这些和其他高科技武器系统，如以色列的“哈比”（Harpy）无人机等；并研究了围绕其使用的法律和道德问题。
6、You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place
https://www.amazon.com/You-Look-Like-Thing-Love/dp/0316525243
我们还未给这本书取一个中文书名呢！要不您帮忙取一个中文名吧？！
本书作者Janelle Shane拥有电气工程博士学位和物理学硕士学位。她被Fast Company评为“100位最具创造力的商界人士”之一，并于2019年成为TED演讲嘉宾。她的作品曾发表在《纽约时报》（New York Times）、《Slate》、《纽约客》（The New Yorker）、《大西洋月刊》（The Atlantic）、《大众科学》（Popular Science）上。
7、《为什么：因果关系的新科学》（The Book of Why: The New Science of Cause and Effect）
https://www.amazon.com/Book-Why-Science-Cause-Effect/dp/046509760X/
本书作者之一Judea Pearl是加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父、图灵奖得主，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂首批10位入选者之一。他曾荣获许多奖项和荣誉博士学位，包括Rumelhart奖（国际认知科学领域最高学术荣誉）、富兰克林奖章（Franklin Medal）、拉卡托斯奖（Lakatos Award）等。
8、《数字化转型：大规模灭绝时代的生存与繁荣指南》（Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction）
https://www.amazon.com/Digital-Transformation-Survive-Thrive-Extinction/dp/1948122480/
本书作者Thomas M. Siebel是全球知名的信息技术领导者，他一直处于几个主要创新周期的前沿，包括关系数据库、企业应用软件、互联网计算、人工智能和物联网。他创立的希柏系统软件有限公司（Siebel Systems）开创了客户关系管理（CRM）类别。他被《商业周刊》评为全球业务25位顶级经理人之一，曾三次荣获安永年度企业家奖。2013年，他被选为美国艺术与科学院院士。
弹性云计算、大数据、人工智能和物联网这四项技术的融合，正在从根本上改变21世纪企业和政府的运作方式。他通过对推动数字化转型的改变游戏规则的技术的精彩讨论，巧妙地引导读者，并提供了一个抓住这样战略机遇的路线图。他展示了领先的企业，如Enel、3M、荷兰皇家壳牌（Royal Dutch Shell）等，是如何应用人工智能和物联网技术，并取得了惊人的成果。该书是每个企业和政府领导人在新的数字时代生存和繁荣所需要的指南。
9、《九巨头：科技巨头及其思维机器如何扭曲》（The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity）
https://www.amazon.com/Big-Nine-Thinking-Machines-Humanity/dp/1541773756/
我们喜欢认为我们掌控着“人工智能”的未来。然而，事实是，我们——每天为“人工智能”提供数据并使之成为人工智能动力的凡人——实际上并没有掌控任何事物。例如，当我们与Alexa说话时，我们将这些数据贡献给了一个我们看不到并且没有输入的系统——一个基本上没有监管和监督的系统。9大公司：亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）、脸书（Facebook）、腾讯、百度、阿里巴巴、微软、IBM和苹果，都是人工智能的新主宰。在我们有生之年，“人工智能”将通过设计开始做出不可预测的行为，以违背人类逻辑的方式思考和行动。本书不仅仅是一个充满激情、以人类为中心的战斗召唤，它还给出了改变路线的策略，并提供了一条将我们从算法决策者和大公司中解放出来的路径。
参考资料：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/edpeav/d_christmas_gifts_books_on_ml/?sort=confidence