《2021年地平线报告（教学版）》要点与思考（上）
[摘要] 2021年4月25日，美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）发布的《2021年地平线报告（教学版）》采用改进的德尔菲法、技术预见方法，以及“STEEP趋势框架”，从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势和政治趋势五方面，描述了影响未来高等教育教学的15种宏观趋势。其中社会趋势包括远程工作和学习、数字鸿沟扩大、心理健康问题；技术趋势包括广泛采用混合学习模式、增加使用学习技术、促进在线教师发展；经济趋势包括减少高等教育经费、需要新的和不同的劳动力技能、不确定的未来经济；环境趋势包括气候变化、工作差旅减少、可持续发展；政治趋势包括在线全球化增加、民族主义兴起、高等教育公共资金减少，并详细描述了未来高等教育教学的六项关键技术和实践，即人工智能、混合课程模式、学习分析、微认证、开放教育资源和高质量在线学习，以及可能对学校产生的影响。报告使用技术预见方法的"设想替代未来”和"四种场景原型”工具，预测未来高等教育教学的四种未来发展场景，即增长场景、约束场景、崩溃场景和转型场景。文章系统分析了《2021年地平线报告（教学版）》，提出中国高等教育教学未来创新发展的路径，包括科学使用智能技术，完善教育数据伦理规范，实现数据和技术的双向育人价值；采取混合课程模式，发展线上线下融合教学新样态，促进后疫情时代教育模式创变；构建高质量的能力微认证体系，注重培养学生特定技能，精准促进学生专业化发展；关注在线教学质量，研发适切的在线与混合教育质量标准，实现高质量在线学习转型升级。
[关键词]地平线报告；高等教育；宏观发展趋势；关键技术实践；未来发展场景；混合课程模式；微认证
新冠疫情改变了全球高等教育格局和运作方式。这些改变是否已经生根发芽，并影响未来高等教育教学？这还有待观察和讨论。未来高等教育的创新发展充满了不确定性，塑造未来高等教育教学的宏观趋势有哪些？影响未来高等教育的关键技术和实践又有哪些？未来高等教育将面临何种发展场景？美国高等教育信息化协会发布的《2021年地平线报告（教学版）》（以下简称“2021年报告”），有助于回应上述问题，帮助我们深入了解影响未来高等教育教学的主要发展趋势、关键技术和实践，预测和研判未来高等教育教学可能面临的发展场景。本研究采用内容分析和文本分析方法，从“2021年报告”框架，以及影响未来高等教育教学的宏观趋势、关键技术和实践、未来发展场景及案例观点五个维度分析报告，思考中国高等教育未来创新发展的路径。
一、报告框架
“2021年报告”专家起草小组由来自全球79位高等教育专家组成。专家小组采用改进的德尔菲法、技术预见方法、“STEEP趋势框架”，以及“设想替代未来”和“四种场景原型”工具，呈现影响全球高等教育的十五种宏观发展趋势、六项关键技术和实践、四种未来发展场景和五位专家的反思观点（见图1）。
图1 《2021年地平线报告（教学版）》框架
“2021年报告”先从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势和政治趋势五方面，描述了影响全球高等教育教学的宏观发展趋势。其中，社会趋势包括远程工作和学习、数字鸿沟扩大、心理健康问题；技术趋势包括广泛采用混合学习模式、增加使用学习技术、促进在线教师发展；经济趋势包括减少高等教育经费、需要新的和不同的劳动力技能、不确定的未来经济；环境趋势包括气候变化、工作差旅减少、可持续发展；政治趋势包括在线全球化增加、民族主义兴起和高等教育公共资金减少。报告还详述了影响全球高等教育教学的六项关键技术和实践，即人工智能、混合课程模式、学习分析、微认证、开放教育资源和高质量在线学习，及其可能对学校产生的影响。“2021年报告”要求专家从影响高等教育教学的角度进行讨论，主要包括：1）技术和实践对解决教育公平和包容问题有多大帮助？2）技术和实践对学习结果产生积极影响的潜力是什么？3）技术和实践在教学中失败的风险有多大？4）教师和学生对技术和实践的接受度如何？5）技术和实践需要多少资金支持？6）疫情后，高校寻求建立更灵活的教学方法有多重要？
在确定了影响高等教育教学的宏观趋势、关键技术和实践后，报告使用未来研究所的“设想替代未来”和“四种场景原型”工具，预测未来高等教育教学的增长场景、约束场景、崩溃场景和转型场景。其中，1）增长场景指人们对在线课程和混合课程的接受已常态化，微认证和终身学习项目为学校开辟了更多收入来源，教师发展项目需求增加；2）约束场景指疫情后，高等教育变得薄弱，运营资源减少；一些学校被迫采用“少花钱多办事”的教育和资金模式，使传统教育和资金模式具体化。一些学校采用替代和创新的教育模式，加强对可持续性、多样性、公平性和包容性的承诺；3）崩溃场景指国家对公立高校资助枯竭，依赖学费运营的学校已无法承受学生人数下降的压力。学术研究较少以合作和社区为基础，更多地依赖企业资助以及政治和经济议程。由于缺乏支持数字学习所需的关键基础设施和教师发展资源，以及受到追求教学效率价值观的影响，即大多数学生将接受的是来自不合格教师的低质量在线教学，学校很少或根本没有针对教师发展或促进教师使用教学技术的相关培训。在某些情况下，学校会利用自动化教学，依靠学习分析和人工智能管理学生的学习体验，对学习进行算法评估，并通过监督软件监视学生的学习行为和环境，致使远程教学走向平庸；4）转型场景指学校采用“任何地方任何人”的教育模式，通过学习技术和设计、债务减免和免学费项目，为更多人提供更多的获得学位和证书的机会。学校实施更人性化和关系化的学习设计形式，即学生比以往任何时候都更自由，可以根据自己的兴趣或抱负学习，学费和其他入学障碍不再是他们考虑的问题。学校重新重视学生的个人生活和需求。学生能够更好地将教育“融入”个人生活和需求，从而消除传统的学生焦虑和压力来源。“无论何时，无论以何种方式学习”成为学校课程和学位以及新的“终身学习”项目的学习设计形式。学生的心理健康得到改善，世界各地的高等教育入学率飙升至历史最高水平。
最后，报告邀请了五位专家反思报告内容，比较和发现国际高等教育教学的共同点，如教育合作和教育机会灵活性问题、疫情暴露的不平等、开放学习生态和新的混合教学问题，以及高等教育资金等，为制定未来高等教育计划及实施奠定基础。
二、宏观发展趋势：塑造未来高等教育教学
为高等教育教学绘制可能的未来蓝图，必须了解影响全球高等教育教学的宏观发展趋势有哪些？为此，“2021年报告”采用改进的德尔菲法和“STEEP趋势框架”，从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势（2021年报告用“环境趋势”取代2020年报告的“高等教育趋势”）和政治趋势五方面，描述影响全球高等教育教学的宏观发展趋势（见表一）。疫情成为今年影响高等教育教学宏观发展趋势的重要因素。《2020年地平线报告（教学版）》提出的发展趋势（如心理健康、数字鸿沟、高等教育经费），也是“2021年报告”地平线专家认为最重要的发展趋势。这些趋势在疫情前后均发挥着重要作用。此外，“2021年报告”出现了许多新的宏观发展趋势，尤其是“技术趋势”，包括广泛采用混合学习模式、增加使用学习技术和促进在线教师发展。受高等教育向远程和在线教育模式迁移的影响，“2021年报告”对这些宏观发展趋势进行了更新。
（一）社会趋势：预期影响和现有证据
1.远程工作和学习
2020年，社会生活的许多方面已变得“远程化”。远程高等教育模式在疫情后将继续存在。教师需要继续探索技术和教学设计支持下的远程教学创新，以提供社会情感支持且足够灵活的教学指导，满足学生需求。学生需要发展新的技能和素养，以更好地适应远程学习，并在更加孤立和独立的虚拟学习环境中发展。例如，美国高等教育信息化协会调查发现，三分之二的首席信息官认为所在学校将在疫情后继续远程工作。
2.数字鸿沟扩大
疫情暴露了学习同一门课程学生之间的数字鸿沟。鉴于未来高等教育将继续依赖远程技术和数字网络提供课程和学习经验，拥有数字优势的学生与难以获得基本设备和网络接入的学生间的数字鸿沟只会扩大。随着K-12阶段数字鸿沟的出现，学生接受高等教育的数字鸿沟会更大。例如，疫情揭示了美国洛杉矶学校系统的数字鸿沟。据估计，四分之一的家庭缺乏基本的网络接入。
3.心理健康
心理健康问题已成为校园长期关注的问题。社会政治环境和教育环境的破环和变化加剧了心理健康问题，并给学校带来了额外挑战。疫情期间，由于与家人、朋友和同事长时间隔离，以及社区经济和政治状况不断恶化，学生、教师和员工的焦虑和压力加剧。例如，疫情初期的调查发现，80%的大学生认为疫情对其心理产生了负面影响。因此，探索教育模式变革，尤其是远程或虚拟学习的变革，需要探索对学生和教师的支持模式，以应对心理健康的挑战。
（二）技术趋势：预期影响和现有证据
1.广泛采用混合学习模式
2020年以来，各学校采用混合学习模式的速度显著加快。教师和学生通过学习体验发现并重视新的互动方式，有可能从根本上改变高等教育的传统方法。疫情暴发以来，大多数学校支持校内和在线教育的混合教学。例如，圣地亚哥州立大学为近200间教室配备了麦克风，以更好地支持混合学习。
2.增加使用学习技术
随着混合学习模式的采用加速，采用甚至塑造该模式实施的新学习技术和工具的步伐也在加速。以前对视频会议、虚拟教室等技术工具持抵制态度的学校和教师，开始依赖这些工具，并将其作为工作的重要组成部分。例如，教育科技初创公司专门设计和推出了支持高等教育混合同步和异步学习体验的新型视频会议平台。
3.促进在线教师发展
教师的技术认同、技术培训和技术支持对于课堂有效采用技术和工具至关重要。随着各高校纷纷部署远程和在线教学解决方案，教师也被要求采用新的工作方式，学习新的技术工具。因此，对教师专业发展持续投资，以确保教师技能和素养与技术同步进步变得尤为重要。许多高校（如联合学院、美国乔治亚西南州立大学和俄勒冈州立大学）正将在线课程转变为教师教育课程。
（三）经济趋势：预期影响和现有证据
1.减少高等教育经费
疫情加剧了高等教育的金融危机，使公众开始质疑高等教育价值，尤其是远程或在线教育模式与面对面学习模式的相对价值。因此，只要没有足够证据证明采用远程或在线教育模式的有效性，高校的入学率和收入就会持续下降。例如，美国高等教育信息化协会最近的调查显示，三分之二的受访者表示其信息技术部门2020-2021学年削减了经费预算。
2.需要新的和不同的劳动力技能
大多数高校突然转向在线教学服务和在线混合课程模式，以及对这些在线混合课程模式进行长期投资，已经并将继续支持师生在教学技术和设计等领域对技能和员工提出新需求。高校员工持续经历社会政治环境和教育环境的混乱和疫情危机，以及强调工作场所的幸福，将提高对变革型和以人为中心的领导风格和团队管理的认识和需求。例如，《福布斯》杂志刊发文章描述了高校如何重塑自我。
3.不确定的未来经济
受疫情的冲击，高校面临着不确定的未来。许多高校已经冻结招聘、裁员或削减经费预算，将采用更灵活和数据驱动的方法进行教学规划，以适应不确定的未来经济现实。正如《经济学人》所述，经济学家正在反思旧的经济理论，寻找新的经济范式以解决当前的经济困境。
（四）环境趋势：预期影响和现有证据
1.气候变化
气候变化的不利影响正在全球扩大，并成为高校未来可持续发展的现实和紧迫问题。受全球气候变化影响，高校调整了基础设施、运营模式、商业模式和教学模式。例如，2020年成立的国际大学气候联盟，旨在促进世界各地数十所高校的气候变化研究。
2.工作差旅减少
2020年春季以来，许多学校取消或大幅减少了教职员工的工作差旅，因为许多学生、教师和员工居家远程工作，不再往返于校园。根据国际民用航空组织的研究，2020年全球航空业的乘客减少了50%，乘客总数减少了270万，行业收入损失3700亿美元。
3.可持续发展
环境和社会活动人士正呼吁人们关注当前的全球境遇，建设一个致力于可持续发展的后疫情世界。环境浪费和社会不平等的现实已通过疫情暴露出来，可能会更有意愿采取积极的新政策和可持续实践，解决环境浪费和社会不平等问题。通过课程和行动提高人们对可持续发展重要性的认识和支持，各高校将成为追求可持续发展的关键合作伙伴。
（五）政治趋势：预期影响和现有证据
1.在线全球化增加
疫情暴发以来，全球产业和人类集体体验明显下降，但新的在线平台已经出现，并有望以持久的方式改变社会。对在线学习的投资将推进全球范围的高校合作，为全球教育带来新机遇。在线教育市场已经取得了巨大增长，预计到2026年将达到3360亿美元（复合年增长率9%）。
2.民族主义兴起
随着各国纷纷退出国际组织和协议，以及贸易、军事等的冲突升级，全球政治正变得分裂。因此，高校面临保持传统教育合作模式的挑战，即高校将被要求制定反映国家关系和协议的政策来开展实践，评估其教育和培养学生成为全球公民的方法。皮尤研究中心对技术领导者的调查发现，一半的被调查者认为技术的使用会削弱民主和民主代表的核心价值体验。
3.高等教育公共资金减少
依赖州和联邦资金运营的高校，必须根据不断变化的政治倾向调整资源。未来的政治权力和优先事项的变化，可能会对高校是否以及在何种程度上继续被视为经济和社会增长的关键产生重要影响。例如，澳大利亚议会已经通过法案，将大幅提高部分大学学位的学费，削减其他学位的学费。
三、关键技术和实践：影响未来高等教育教学
《2020年地平线报告（教学版）》将“实践”维度纳入“影响未来高等教育教学的新兴技术”部分，以平衡对技术的单维度关注。“2021年报告”调整了此部分的标题，将“新兴技术和实践”改为“关键技术和实践”，详述了影响未来高等教育教学的六项关键技术和实践。就关键技术推动教学的重要性而言，将技术作为未来高等教育规划的关键比其新颖性更重要。这种理念转变允许部分技术在“2021年报告”重新出现、消失和重返，以反映高等教育教学面临的新问题。疫情的影响促使“2021年报告”继续强调人工智能、开放教育资源和学习分析技术（见表二）。同理，混合课程模式、高质量在线学习和微认证的出现也不足为奇。
对于这六项关键技术和实践可能对高等教育教学产生何种影响，报告从技术解决公平和包容问题的程度、技术对学习结果的影响、技术失败的风险、教师和学生对技术的接受度、技术使用成本以及疫情后技术的重要性六个维度展开讨论，以确定何种关键技术可能对教学有影响，以及每种关键技术对教学的影响程度（见图2）。报告还提供了利用这六项关键技术开展高等教育教学实践的全球范例项目（见表三）。
（一）人工智能
1.概要
人工智能能“承担通常被认为需要人类认知过程和决策能力的任务”，作为一项关键技术在“2021年报告”再次出现。人工智能已被广泛应用于高等教育教学，如学习管理系统、监考、评分和评估、学生信息系统、办公、图书馆服务、招生、残疾支持和移动应用等。最近关于人工智能和高等教育的讨论，出现了两个关键点：一是人工智能可用于解决教学、学习和学生成功的当前或长期挑战；二是有机会彻底反思课程和相关的学术项目，以更好地为“人工智能一代”服务。目前，人工智能在高等教育的应用似乎大多集中在第一个关键点上。例如，英国杜伦大学让霍利（一个人工智能“学生参与平台”）参与招生以促进学生成功。另一类应用可能被称为“人工智能赋能学习分析”。爱荷华大学的数字学习记分卡使用机器学习“识别学业困难学生”。
至于第二个关键点，在人工智能正在走向普及的世界里，高等教育似乎才开始重新思考人工智能的本质和结构。FLoRA项目是个国际合作研究项目，涉及英国、德国、荷兰和澳大利亚等国的高校，旨在强调人工智能赋能自我调节学习的重要性。研究人员正在使用机器学习更好地理解学生的自我调节学习过程，并通过提供个性化学习支架促进学生的自我调节学习。
2.人工智能与高等教育教学
人工智能诞生以来，一直备受争议。人工智能在监考和考试中的使用，引发了激烈辩论。一些大学因未经学生同意，使用人工智能系统收集生物特征数据，跟踪和监控学习进度与学术诚信而被起诉。与人工智能相关的高等教育面临的另一个紧迫问题是学术诚信。有网站提供了一种应用程序，通过“改写”来混过抄袭检测。高等教育可能需要用人工智能系统打击其他违反学术诚信的人工智能系统。高等教育需要谨慎、有道德地使用人工智能。人工智能技术的偏见问题以及数据采集和使用的伦理问题很常见。高校可以与学生和社区合作，应对人工智能带来的混乱。
（二）混合课程模式
1.概要
高校一直在探索在线和混合课程模式，疫情加速了这一发展，迫使高等教育变得更具创造性，并出现了一系列新的课程模式。比如，在2021年度示范项目征集活动中，近三分之二的混合实践与教师发展或教室改造有关。课程需要重新设计，教师需要新的专业知识，教室要能够支持新的混合模式。鉴于所有教师都需要支持应对疫情的转变，许多高校开发了混合课程模式框架。在教师方面，威奇托州立大学网站为教师提供了“五种混合模式”供选择。在教室方面，美国东北大学已投资数百万美元，在200间教室安装技术设备，为疫情后继续使用混合模式奠定基础。
一些高校将学生纳入课程设计过程。如上海师范大学开发的“三阶段合作教学模式”，邀请学生“参与课程实施和决策”。另外，技术有助于解决快速进入在线混合学习领域所面临的挑战。哈德逊谷社区学院已利用虚拟现实为学生的早期儿童发展课程开发了一套“虚拟场地模拟”，还创建了利用Blackboard和Zoom进行外语课程的方法。这种混合课程模式的扩展也凸显了“学生发展”的重要性，与长期强调的“教师发展”实践同步。
2.混合课程模式与高等教育教学
疫情的一个后果是学习迷失，特别是在K-12阶段。国际高等教育也将面临学习迷失的挑战。混合课程模式对于解决学生的教育问题非常重要，允许教师在课程设计方面具有更大灵活性，满足更加多样化学生群体的学习需求。接种疫苗后，高校面临的问题是，保留这些混合模式，还是放弃它们，回到传统模式，抑或处于某种中间地带。一些人可能将最近对混合学习的尝试视为未来，为学生带来完全在线的高等教育职业生涯。相反，《EDUCAUSE 2020学生技术报告：支持全体学生》发现，“学生仍然更想要面对面的课堂，大多数人喜欢完全面对面或主要面对面的课堂”。国际高等教育的机会是找到平衡点，以服务于教学。
（三）学习分析
1.概要
学习分析是数据分析领域的子集。对大量数据进行分析，目的是如何更好地为高等教育日益多样化的学生群体提供服务，作出更好的、基于证据的决策。学习分析有多种数据来源，包括学习管理系统、学生信息系统和课程数据源。很多领域普遍使用学习分析，了解和解释学生群体的需求和挑战。这使得学校对学生需求的反应更“及时”。例如，当学生早期评估为表现不佳、没有定期访问学习管理系统或同一学期课程参与度较低或表现较差时，早期预警系统可以及时告知教师和教学顾问。
然而，随着可用数据的广泛扩展，人们开始关注谁有权访问数据及其访问目的，应与学生共享多少数据，这些数据应以什么目的和方式提供等问题。例如，教师数据，即显示教师在学习管理系统的参与程度、发布成绩的及时性及其他有效教学的质量指标，已引发人们对未经教师明确同意将其用于评估的思考。科罗拉多州立大学学习与教学分析中心通过帮助教师和学生解释学习分析数据以实现直接应用，从而将“理论转化为实践”。
2.学习分析与高等教育教学
高校正在建立日益复杂的数据治理结构，应对更复杂的数据基础设施带来的挑战。通过制定“数据战略”，高校利益相关者围绕数据目标和使命，推动“数据创新”，让用户能够理解数据，并采取基于证据的积极行动，为学校带来更多灵活、优化和基于数据的实践。各高校可利用学习分析提高教育公平和可及性，即利用学生数据明确解决成绩差距。学习分析数据还可以直接与学生保留率和学习持久性联系起来，以保持学生的参与度、注册率和毕业率。例如，泰顿合作伙伴的“学习分析战略工具包”通过提供学习分析及自我评估战略，以公平为核心原则，直接应用相关数据解决问题。
展望学习分析未来，可以发现数据有广泛的用途，高校需要继续发展其获取、分析和实现数据协议的基础设施，以保持学习分析的相关性并了解该领域的最佳实践。高校还需要与数据和学习分析供应商密切合作，以实现学校战略目标，遵守道德标准。最后，高校的利益相关者可能需要其他数据意识和分析培训，以充分挖掘学习分析的潜力。
（四）微认证
1.概要
微认证是“验证、确认和证明学生在最基本层次上已获得的特定技能和能力”的学习项目。它不同于传统的学位和证书，通常在更短或更灵活的时间跨度内提供，且往往更集中，可在线提供、面对面提供，也可通过混合模式提供。HolonIQ定义了微认证的六个领域，即短期课程和徽章、训练营、专业证书和执照、其他机构颁发的非学位证书、大学颁发的非学位证书，以及学位课程或认可课程。因其灵活等特点，微认证在快速增长，并将成为高等教育的支柱。
技术基础设施的变化及由此带来的劳动力技能提升和再生技能培训，将推动微认证发挥关键作用。2020年，微认证呈现爆炸性增长，并将持续到2021年，根据预测，未来35年内，微认证市场将翻番。微认证的“捆绑”能力创造了个性化且独特的学习结构，为学生专业发展创造无限可能。
2.微认证与高等教育教学
微认证的增长促使许多高校重新思考课程开发过程、学分和非学分课程间的关系，为日益多样化的学生提供服务的方式，以及应对供应商和大型公司在微认证领域激烈竞争所带来的挑战。微认证的增长必然会为项目的开发和实施及其他形式的认证带来新的架构、基础设施和工作流程。IMS Global最近与高校及其利益相关者合作开发的“全面学生记录（Comprehensive Learner Record，简称CLR）”规范，是未来变化的信号。
除了改变微认证的制度结构外，高校还需要提高现有员工的技能，并创造新的职位，以满足“混合校园”模式不断变化的需求。这种模式的基本要素是开发灵活的学术课程。该课程可被打包和捆绑，以满足当前和未来的学生需求，这些学生正在为尚未确定的劳动力需求做准备。微认证可能成为高校未来战略规划的基本要素。
（五）开放教育资源
1.概要
卢蒙学习创始人大卫·威利将开放教育资源定义为任何有版权保护的作品，这些作品要么属于公共领域，要么授权个人自由而永久地从事5R活动（保留、重用、修改、重组和重新发布）。提交到“2021年报告”的许多项目和资源已经远远超出了教科书的范围，包含前沿且开放的开放教育资源内容。例如，圣地亚哥州立大学开发的“虚拟沉浸式教学”。英属哥伦比亚大学新兴媒体实验室开发的“3D新陈代谢”，将新陈代谢网络数据可视化。波士顿大学的“学习模块”，是一个开源的内容管理系统软件插件，帮助创建交互式开放教育资源。
数据表明，除节省成本外，开放教育资源可显著提高学生的保留率和学生成绩。疫情期间，开放教育资源使得很多高校入学人数和学分数增加。虽然这些研究结果有限，但统计结果显著支持这些结论。
2.开放教育资源与高等教育教学
开放教育资源最大的优势是促进社会公平，解决学生因为学费问题而无法公平获取学习资源的难题。开放教育资源有助于学生获得最新内容，还可通过推广符合课程标准的学习体验提升教师和学生的能力。开放教育资源还可以节约资金。尽管开放教育资源优势明显，但教师的采用率仍保持不变。研究发现，70%的教师仍将教科书作为课程要求，87%的教师表示使用的教科书与以前相同。这种较低的采用率在很大程度上是由于供应商选择的增加，比如包容性访问会以替代性、价格较低的方式为教师提供同样的资源。
（六）高质量在线学习
1.概要
“2020年报告”没有提及高质量在线学习技术，但“2021年报告”却收到了63份在线学习优秀项目。这主要是由于疫情期间课程迅速转向在线教学。一些高校开发了包含各种资源和教学策略的门户网站或中心，帮助教师快速从传统教学转向在线教学。例如，印第安纳大学面向教师的“继续教学”和面向学生的“继续学习”。员工主动开发网站资源，允许教师快速修改和重新部署网站，以满足其需求。然而，在线授课机制，即如何使用这些工具，只是挑战的一部分。更重要的是，疫情要求教师们采用新的教学方法，重新思考内容传授、参与活动及真实的应用和评估。例如，西悉尼大学“在线参与和教学中心”为教师和设计师提供精心策划的教学策略，推荐与循证学习理论相一致的技术，展示了该大学同行的实践范例。鲍登学院的“鲍登在线学习和教学”是为响应从紧急教学转向有意的、精心设计的在线教学计划而开发的。
许多教师发现，在线教学不是通过Zoom简单复制面对面教学。将远程教学与教学质量标准相结合的学校，似乎提高了学生满意度。美国在线学习质量保证机构Quality Matters强调，使用经验验证的、可以改善在线学习体验的质量保证标准设计课程尤为重要。
2.高质量在线学习与高等教育教学
随着高校努力将数千门课程从传统格式转换为数字格式，疫情在某种程度上成为质量要求的转折点。紧急在线教学常常与深思熟虑、目的明确、构思周密的高质量在线数字化学习混为一谈。因此，一些高校重新将重点放在质量保证上，开始更加审慎的转型过程，以确保教学内容以学生为中心、与规划的学习结果一致、所有学生都可以获得，并得到有效的设计和实施。
未完待续……
［注释］本文部分内容来自2021 EDUCAUSE Horizon Report （Teaching and Learning Edition）
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内容来源：《开放教育研究》
作者简介：兰国帅，博士后，副教授，硕士生导师，河南大学教育科学学院，研究方向：信息技术教育应用、教育技术基本理论、网络教育与远程教育、网络探究学习社区、教师信息化能力建设等（cqdxlgs@163.com）；魏家财、张怡、郭倩、张巍方、孔雪柯、王志云，硕士研究生，河南大学教育科学学院，研究方向：信息技术教育应用。
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