【金融投資班】人工智能和量化投資，金融衍生品和金融工程丨走近上财MBA金融投資班
對于上财MBA的金融投資班，相信很多Pre-Sufers心中都有一些小小的困惑：
- 想報考金融投資班，但是不了解金融投資班有哪些專屬課程，這些課程又有怎樣的特色？
- 金融投資班的課程是如何幫助大家最大化提升職場競争力，服務于職業發展的？
其實，在金融投資班，可有不少熱門且硬核的專業課程！特别是到了第二年，項目為大家量身定制了“高級金融市場與交易管理”、“數智時代的金融科技”兩大專屬選修模塊，課程内容涵蓋量化投資、金融工程、區塊鍊、價值評估等金融熱點領域，既幫助大家掌握現代金融定價理論和模型，也能洞徹特定制度背景下的市場及産品的微觀結構；既能掌握國家、行業、機構間的資金供求機制，也能了解開放環境中金融國際化的挑戰和機遇——成長為金融業未來領域的必備素養和知識技能，都在這裡了！
今天，我們就為大家帶來了兩門網紅課程的詳細介紹：《人工智能和量化投資》《金融衍生品和金融工程》，一起來看看這些課程都教了啥？對職業發展幫助大不大？Sufers又是怎麼說的？
人工智能和量化投資
【課程簡介】
本課程涵蓋内容廣泛，提供Python語言編程基礎、金融知識基礎、人工智能技術基礎和量化投資多平台模拟交易四個模塊的教學。主要包括：人工智能和量化投資簡介、Python語言簡介與爬蟲、基于Python的金融大數據實戰、基于Python的金融大數據實戰1、基于Python的金融大數據實戰2、 機器學習和深度學習簡介、大數據、機器學習和量化投資等。此外本課程還包括了還包括基于優礦平台實盤交易，為MBA學員打開人工智能和量化投資的大門。
【授課教師】
張立文，上海财經大學統計與管理學院副教授。
研究方向：變點問題、分位數回歸、高維問題、大數據和人工智能分析、金融統計等。
上過課程的Sufers如是說
【關鍵詞】
- Python！
- 用幾行代碼完成金融分析中的典型複雜任務
- 應用廣泛，是未來金融人職業發展的必備技能，抓住金融科技風口的“捷徑”
”量化投資”是近年來金融領域最火的一個詞。
然而，由于量化投資領域的門檻非常高，它不僅要求從業人員掌握高深的金融理論和統計學知識，同時，編程能力也是至關重要的。如此“高大上”的領域令很多人“望而卻步”。作為一名CFA持證人，我對金融理論和統計學知識比較熟悉，而編程一直是我的一個短闆，所以我特别期待有一門課程能将我所學的金融理論應用于實戰。
某種意義上來說，《人工智能和量化投資》其實是《大數據商業實戰》的進階版。除了對Python的教學更加深入外，老師教會我們如何将馬科維茨的MVO模型、CAPM模型、Fama-French三因子模型等傳統金融模型通過Python來實現，是真正幫助大家實操的硬核課程。
學完這門課之後，我深刻體會到一點：由于Python的“第三方庫”（例如：Pandas、NumPy、Matplotlib模塊等）具有強大的功能，使其在大數據分析、人工智能與機器學習、量化策略開發等領域有非常多的應用，而人工智能與量化投資也将是未來金融領域發展的趨勢所在。因此，學好Python，或者說利用相關技術進行建模分析，并将其應用到廣泛的金融場景中去，已經成為一名金融從業者的必備技能，同時也将為其職業發展之路提供更多的可能性。
如果你想成為金融領域的“香饽饽”，如果你想為自己的金融之路“賦能”，如果你想在競争激烈的金融職場上“脫穎而出”，不妨來到金融投資班，學習《人工智能與量化投資》這一性價比極高的選修課程！
——羅時辰 2019級金融投資班
某知名金融服務機構 CFA研究院院長
之所以選擇《人工智能和量化投資》這門課程，是因為我身處證券行業，近年來在工作中愈發感受到人工智能應用于量化投資的神奇之處，并逐漸扮演着越來越重要的角色。對于我們來說，及時學習并吸收行業裡的新知識和新理念，是增強職場核心競争能力的重要環節，因此一直對這門課程非常向往。此外，我之前通過金融投資班的金融建模課程積累了一定的Python基礎，也想通過這門課程加深對Python的理解，因此選課時，我毫不猶豫的選擇了《人工智能和量化投資》。
但是在實際學習時，我發現這門課程挑戰性還挺大的。但好在老師會用很多實際投資案例幫助我們去理解和消化知識，因此編程和建模能力得到了充分鍛煉，也明白新技術了在金融科技領域的落地狀态和應用前景。難能可貴的是，之前在《投資學》《公司金融》等課程中學到的投資組合理論、CAPM模型都在這門課中得到了具體應用！所以課程給到我們的感覺是：僅用一門課就将金融投資班許多專業程度很高的課程串聯起來了，無論是知識整合還是實際應用層面都給大家帶來了很大幫助，真不愧是大家都想學習的網紅課程！
——朱陳光 2019級金融投資班
某大型資産管理企業 高級産品經理
金融衍生品和金融工程
【課程簡介】
本課程采用模拟交易、案例研究和課堂講授及讨論相結合的方式授課。課程将覆蓋遠期、期貨、互換、期權等金融衍生産品的基本知識和主要應用。學生需要将所學内容用于設計投機、套利、套期保值方案，尤其是對主要市場風險（商品價格、利率、彙率、股票價格）能夠應用衍生産品進行針對性管理。學生需要深刻領悟衍生産品對金融體系的重要性，理解負責任的金融創新的意義。
【授課教師】
駱玉鼎，上海财經大學商學院副教授。
研究方向：金融市場機構與工具
上過課程的Sufers如是說
【關鍵詞】
- 金融資産定價，蒙特卡洛模拟
- 市場敏感性UP！UP！UP！
這門課程主要講的是金融衍生品，包括期權、期貨等金融資産，金融工程部分以數學的方式來研究金融資産的定價。就我個人而言，無疑是上财MBA學習中非常有意思的一門課程，尤其是在金融産品設計部分中——産品的設計中資産價格與時間相關，老師教會我們用方程去解，或者是用蒙特卡洛模拟預測未來的價格走勢，其中的方法論對于日常很多工作都有借鑒的作用。
因為衍生品是從股票，債券指數等衍生過來的，衍生方法多種多樣，涉及非常廣泛的金融知識，包括宏觀經濟、微觀經濟、市場變動、外彙政策等。因此通過這門課程的學習，大家的市場敏感性得到了很好的提升。與此同時，作為一門融合了金融學理論、數學和計算機技術、工程方法的課程，其本身的學習具有一定難度，需要我們擁有良好的專業知識積累和快速學習能力。總體而言，對于金融從業者以及管理者來說，無論是你是否從事相關領域，這都是一門非常棒的選修課程。
——賴婉瑜 2019級金融投資班
某外資銀行 量化風控部門
兩個月的學習，讓我感受最深的是老師理論結合實際的授課風格。因為我是一名非衍生品領域的從業人員，對于課程知識領域相對陌生，選擇這門課程的原因是因為未來自己有從事該領域業務的規劃和訴求。
課程本身的跨專業性很強，既有金融理論，也有工程方法、數理計算，内容非常注重實踐性。為了幫助我們更好地理解和掌握知識，老師在授課内容上下了很大功夫，幫助我們前後串聯，時時在知新中溫故，比如現貨市場、期貨市場、互換、期權等諸多理論及實際應用都為我們進行了生動詳實的闡釋。學習過程中，對于領域前景和未來職業發展規劃我也有了更清晰的認識，也明白了未來着重努力的方向。所以，如果推薦一門必上的金融投資班選修課，我推薦《金融衍生品和金融工程》！
——郦頂 2019級金融投資班
某股份制商業銀行杭州分行 高級客戶經理
看完上述兩門課程的介紹，大家對于金融投資班的專業方向選修課有沒有一個大緻的了解呢？