Talk预告 ｜ ICLR'23 Oral 德州大学奥斯汀分校薛子慧：

　　本期为TechBeat人工智能社区第494期线上Talk！

　　北京时间5月5日(周五)20:00，德州大学奥斯汀分校在读博士生—薛子慧的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

　　她与大家分享的主题是:“模态聚焦假说-理解跨知识蒸馏”， 届时将对跨模态知识蒸馏进行了深入的理解和探讨。

　　Talk·信息

　　主题：模态聚焦-理解跨模态知识蒸馏

　　嘉宾：在读博士生

　　时间：北京时间5月5日 (周五) 20:00

　　地点：TechBeat人工智能社区

　　http://www.techbeat.net/

　　Talk·介绍

　　知识蒸馏 是深度学习中一种有效的技术，用于实现模型知识转移。近年来，它在多模态学习领域得到了广泛应用，并实现了显著成果。然而，我们对跨模态知识蒸馏的工作机制仍然理解不足。这使得知识蒸馏的有效性受到质疑：跨模态知识蒸馏是否总是有效？如果不是，那么什么是衡量知识蒸馏性能的好指标呢？

　　本次讲座主要介绍我们的一篇被ICLR 2023 (top-5%, )接收的论文：The Modality Focusing Hypothesis: Towards Understanding Crossmodal Knowledge Distillation。在这篇论文中，我们提出了模态聚焦假说，对跨模态知识蒸馏进行了深入的理解和探讨。

　　Talk大纲

　　1、背景介绍：知识蒸馏与多模态学习；跨模态学习中知识蒸馏的应用

　　2、案例研究：跨模态知识蒸馏中的失败案例分析

　　3、方法论述：模态维恩图与模态聚焦假说

　　4、实验结果及其分析

　　5、总结与未来发展方向

　　Talk·预习资料

　　paper链接：

　　https://openreview.net/forum?id=w0QXrZ3N-s

　　Github:

　　https://zihuixue.github.io/MFH/index.html

　　Talk·提问交流

　　在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call和问题，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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　　Talk·嘉宾介绍

　　薛子慧

　　德州大学奥斯汀分校在读博士生

　　薛子慧，德州大学奥斯汀分校在读博士，师从Kristen Grauman教授，目前是FAIR, Meta AI的访问研究员，曾担任清华大学交叉研究院多模态学习实验室（MARS Lab）的助理研究员，研究方向为多模态学习和以自我为中心的视频学习（egocentric video learning），相关研究成果发表在ICCV, CVPR, ICLR等领域顶级会议上。

　　-The End-

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