MannWhitney检验案例分析

　　

　　某医院采用随机双盲对照试验，比较新疗法与传统疗法对肾综合征出血热患者的降温效果。试验将患者随机分为两组，分别用新疗法和传统疗法进行治疗，以用药开始的提问降至正常值时所用的时间（小时）为疗效指标,试着分析两种疗效的退热时间有无差别？

　　分析两种疗效的退热时间有无差别，退热时间为定量变量，疗效类型为定类变量，并且只有两种，所以可以使用独立样本t检验或者MannWhitney检验，由于使用独立样本t检验需要满足一些条件比如正态性等，所以此案例以MannWhitney检验进行分析。

　　(一) 数据导入

　　1.数据格式

　　首先将数据整理成正确的格式，一般X一列，Y为一例，并且分析的数据带有数据标签的，需要另添加一个表格进行说明，数据格式如下：

　　

　　2.导入数据

　　将整理好的数据上传至SPSSAU系统内，如下：

　　

　　上传数据的结果如下：

　　

　　(二) MannWhitney检验分析

　　1. 软件操作

　　MannWhitney检验属于非参数检验，分析路径为点击【通用方法】→【非参数检验】然后进行分析（由于本身只有两组数据所以无需进一步分析）：

　　

　　2. 结果解读

　　

　　检验假设

　　H0：两种疗效退热时间无差别

　　H1：两种疗效退热时间有差别

　　编秩

　　如下：

　　

　　3、MannWhitney检验统计量U 值

　　计算U1和U2，取最小的值，计算如下：

　　所以MannWhitney检验统计量U 值为11.5。

　　4、MannWhitney检验统计量Z值

　　由于有结（相同秩次比如39和48），需要修正统计量Z值，公式如下：

　　，式中为相同次数，比如有两个39,N=n1+n2。计算如下：

　　最后发现p值小于0.01，所以拒绝原假设说明两种疗效方法具有显著性差异。

　　以用药开始的提问降至正常值时所用的时间（小时）为疗效指标,分析两种疗效的退热时间有无差别，使用MannWhitney检验进行分析，通过计算统计量U值，Z值进而得到p值小于0.01，所以拒绝原假设说明两种疗效方法具有显著性差异。

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