企业数据如何成为结构化知识？沃丰科技GaussMind知识图谱告诉你

　　2012 年谷歌提出知识图谱的概念之后，这项技术迅速火爆，给互联网语义搜索、智能问答带来了活力，让人工智能具备认知能力和逻辑能力，从此之后，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。

　　越来越多的企业在构建知识图谱落地的时候会发现一些问题，比如通常情况下构建图谱的数据存在多源异构的情况。异构数据可能是结构化的，或者是半结构化的，甚至是非结构化的，如何从非结构化、不同格式、不同系统的数据中构建结构化的图谱，是影响知识图谱应用落地的关键。

　　基于上述痛点，沃丰科技GaussMind推出AI中台?知识图谱解决方案，基于自研“原心引擎”深度学习的NLP算法，使用搜索、语义识别、机器学习等技术，帮助企业建立数据知识体系：

　　知识图谱构建：帮助企业完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化图谱；知识图谱展示：大图展示知识图谱的知识点和关系，便于全面理解数据的关联和影响；知识应用：图谱问答、搜索、推理等应用能力，适合企业复杂多变的业务场景。

　　

　　知识图谱技术架构

　　知识图谱是什么

　　知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组，以人类对世界认知的角度，阐述世间万物的联系，赋予机器认知能力，让机器像人一样“思考”。知识图谱是实现AI迈向认知智能的基础。

　　沃丰科技GaussMind知识图谱解决方案

　　

　　沃丰科技GaussMind知识图谱解决方案

　　沃丰科技GaussMind知识图谱应用场景

　　搜索与推荐：将相关知识点绘制成知识图谱。通过自然语言理解，识别用户查询中的实体和属性信息，基于知识图谱的知识计算能力，为用户搜索和推荐满足需求的结构化信息内容。智能问答：分析与决策：知识图谱通过语义连接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各行业。

　　沃丰科技GaussMind知识图谱行业应用

　　当前，众多领域都在做知识图谱方向的应用落地探索。医药医疗、电商新零售、工业制造业等数据规范度比较好的行业，应用知识图谱会更加智能和高效。

　　医药医疗——

　　市场拓展：通过对疾病、症状和药品信息构建知识图谱、搭建知识体系平台或问答机器人，能对高频固定的问题进行智能回复，释放人力来处理更复杂的问题咨询。同时，通过图谱的积累能不断完善用户画像，进行客户的关联和转化。智能就医导诊：基于病史中提到的症状、疾病、医院对应科室和医生形成知识图谱，创建智能就医导诊系统，借助知识图谱的推理能力，为患者精准匹配对应的科室和医生，不仅为患者就医提供方便，改善患者就医体验，同时也能促进医疗资源合理配置。

　　电商新零售——

　　商品推荐：新建的电商平台，缺乏用户行为数据，传统的推荐算法很难发挥作用；基于知识图谱的推荐，利用知识推理引擎构建推理、推荐规则，实现对“人、货、场景”的关联推荐；通过推荐算法，及时发现同款、搭配商品。

　　工业制造业——

　　辅助设备检修：使用企业知识库中的设备维修手册、培训资料和使用说明等文档和视频材料，构建设备检修知识图谱，搭建智能问答机器人，帮助维修工程师和用户高效定位问题，获得指导，减少产品维修维护成本。