知识图谱基本概念？知识地图是什么？

　　知识图谱就是把很多零散的知识用语义的关系来组成一个有关联的图。知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点、边和属性值构成，每个节点表示一个“实体”。实体指的是具有可区别性，且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。

　　

　　在人工智能时代，大家都在讨论机器学习、深度学习等技术，但如果你持续关注人工智能，你会发现知识图谱这个概念也在被越来越多的人重拾。而知识图谱也确实是人工智能发展到一定广度之后，向深度发展的重要依托工具。

　　

　　知识地图是一种知识导航系统，并显示不同的知识存储之间重要的动态联系。它是知识管理系统的输出模块，输出的内容包括知识的来源，整合后的知识内容，知识流和知识的汇聚。它的作用是协助组织机构发掘其智力资产的价值，所有权，位置和使用方法。

　　

　　关于知识地图和知识图谱这两个概念，我们一般都较为熟悉的是知识地图，这是一种描述知识之间在语法及业务约束等层面上关联关系的图模型，并作为主流知识管理系统的核心模块可通过有效支撑知识搜素、知识导航和知识推送等功能来辅助业务系统提升用户对服务的满意度。

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