要实现智慧课堂？人脸识别也许是最需要的技术之一

　　引言

　　人工智能是当前最火的词，将人工智能应用于课堂教学，形成智慧课堂，是众多教育革新者的梦想。人工智能离不开大数据，要获取到众多的相关课堂教学数据，人脸识别是其中能有效解决这一问题的方法。

　　什么是智慧课堂？

　　所谓的智慧，通俗的理解就是有想法的，遇到问题能想到处理手段的。智慧课堂，本人理解就是在课堂教学中，遇到的问题能有对应的自动处理方法，不再需要教师的人工干预，智慧课堂能自动根据学生的个性需求进行学习任务进行推送，并能根据学生在课堂上的表现情况，给出一段时间以来该学生的综合评价。这里说到了智慧课堂的两个方面，一个是学生的个性化需求，另一个则是学生课堂的表现情况。前者可以通过学生完成学习任务的情况进行评价，这一点很多教学系统都是可以做得到的，通过学生提交的结果，可以很容易地知道该学生相关知识点的缺失，从而有针对性地推送相关练习或作业，就像现在通过浏览器上网，上多几次，浏览器就可以判断你喜欢阅读哪些内容，从而向你推送相关的网页。但后者就比较难了，要对学生课堂表现情况进行判断，依靠教师是几乎不可能完成的任务，课堂一般有40至50个学生，短短的一节课，教师能关注到一半的学生已是很不错了，因此，在这一方面，对于一般的课堂教学管理系统来说，确实是一大难点。

　　人脸识别在课堂教学中的应用

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术（参考：百度百科）。如果借助于人脸识别技术，在教室安装几个摄像头，将捕捉到的学生课堂表现行为，通过大数据分析，可以形成学生课堂表现数据，自动形成学生课堂表现报告，从而实现了对学生学习表现的自动判断，这数据的形成，一是减轻了教师的负担，二是针对性强，三是利用收集到的数据，有利于实施开展个性化教育。

　　学生的课堂表现，可以一节课报告一次，也可以一天报告一次，还可以一段时间报告一次，结合学生学习评价数据，最终形成有效的学生的学习情况报告。

　　结语

　　笔者所在单位正在开展智慧课堂的教学模式探究，对学生课堂表现行为判断，是智慧课堂应该具有的一项功能，但是在当前的情况下，更多的系统需学生或教师被动地提交数据，才能根据数据进行分析判断，缺乏自动获取数据的能力，若应用人脸识别技术自动获取数据，对传统的课堂教学模式将产生颠覆性的影响。

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