大数据时代下如何加强大学生道德教育？
随着我国社会主义市场经济的深入发展，社会结构的深刻变革与转型，同时受到西方思潮和后现代主义的影响，伴随着大数据时代的到来，当代大学生思想的独立性和差异性不断增强。
这在客观上要求大数据时代的大学生道德教育需要有新的视角，并积极灵活地探索新的教育措施和教育机制。分析大数据时代大学生道德教育的措施，包括制定大数据发展战略、构建大数据教育模式、培养大数据素养、完善大数据政策与法律法规等。
分析了大数据时代大学生道德教育的机制，包括预测预警机制、数据化管理机制、开放性机制、评价机制与保障机制，使大数据在大学生道德教育中发挥出其独特的优势。
大数据时代大学生道德教育的措施
信息技术的发展，大数据时代的来临，数据发展战略的制定、智慧校园的建设、大数据素养的培养等，均可以有效提升大学生道德教育的实效性。
制定大数据发展战略
从资源的角度进行解读，我们俨然可以看出数据已经成为一种重要的资源，并且越来越具有战略意义，它和自然资源以及人力资源一样具有举足轻重的作用，对于数据资源的控制能力表现了一个国家的数字主权。
未来高校的核心竞争力还将包括对大数据的掌控分析能力，因而国家和高校大数据教育发展战略的制定与实施将有力地推动大学生道德教育。
目前我国对大数据的研究如火如荼，对大数据的运用仍处于发展的初级阶段。在我国公共领域对于大数据的使用较为简单，主要是在交通、电子政务、司法以及电力系统。在高等教育领域，很多高校开展了不同程度的研究和探索。
中国计算机学会大数据专家委员会成立了大数据共享联盟，该组织要建立一个融大数据收集、展示与共享的统一平台，其还开发和研究如何对于大数据进行深层次的应用，如如何更好地进行收集数据、展示数据、共享数据的工作。这样一个平台的建立将促进了我国大数据研究领域的发展，使得研发方面能够得到根本性的突破。
“智慧校园”的建设与发展
以学校为主体的教育信息化进程，是教育信息化的重要组成部分，随着校园网建设的普及和广泛发展，“数字校园”建设兴起，“数字校园”在为学校提供教学、科研管理等先进网络环境的同时，也构建了以人为本的计算机环境、与用户相关联的应用环境、数据集成的环境以及可靠的运行环境。
也就是说“数字校园”的建设促进了高校个性化服务的发展，通过一体化的校园数字化设计和规划，构建了关联整合的信息系统和支撑环境的有机集成系统。随着二十一世纪物联网技术以及上个世纪云计算的发展，教育的信息化建设又有了新的目标，即“智慧校园”的建设。
随着云教育平台的发展，庞大的数据量将成为教育的基础，利用数据分析手段将数据转化为信息，然后通过使用者本身具有的知识经验将有用的信息转化为知识，通过这些知识指导教育的改善，真正的实现因材施教，这对于教育质量的提高有很大的促进作用。
构建大数据教育模式
未来教育信息化的大数据发展之路，将针对决策者构建大数据科学决策模式，针对教育者构建大数据知识服务模式，针对大学生构建大数据个性化教育模式。
针对决策者的大数据科学决策模式的构建
当代大学生的数据在网络上是以碎片的形式展现的，因此这就要求决策者能够将这些数据整合，从多角度和多层级来分析这些数据，从数据中得到隐藏的信息，因此，大数据时代，要求教育决策者具备数据思维方式。
教育决策者必须对于数据是敏感的，这能在大数据的背景下充分的发挥个人的特性，从而使得大数据可以有效利用。关于大学生道德方面的大数据，其对于整个教育情况的开展与运行还具有监测的作用，这也有助于教育决策者发现和解决问题，并且在正确的时间正确的地点做出正确的决策。
教育决策者可以运用定量和定性结合的方式对学生接受的道德教育的情况进行分析，进而发掘大学生道德教育的规律，以便对他们道德的未来的发展趋势进行预测。教育决策者在了解教育的发展规律的进程时，大数据可以为其提供更加有效和科学的数据支持。
针对教育者的大数据知识服务模式的构建
以大数据为依托开展的知识服务是一种基于多网络包括互联网、电信网、广播电视网等，用来处理、解决结构化、非结构化以及半结构化的数据的信息服务模式，使得信息服务业能够智慧化、协作化和先觉化，这种服务模式是嵌入式多方协作的一种知识性服务模式，这也体现了现代信息服务的理念。
这种模式集成和优化了使用者、技术、能力、资源等知识服务生命周期中的要素，是大数据服务模式的核心，大数据知识服务模式面向的是智慧服务和自主需求的知识服务。
在大数据知识服务系统中包含着数据来源、服务能力、服务过程以及服务资源等，并且这些因素全部都由使用者决定，所以大数据研究和服务应该以使用者的需求为重心，充分的发挥使用者自身数据的重要性。
因此为了构建基于大数据技术的为教育者提供服务的环境，就得充分的进行数据的存储、获取、组织和分析，充分的整合相关方资源，这包括，使用者、大数据制造方、大数据运营方和大数据的处理方，这是一个大数据知识服务的生态系统。
针对大学生的大数据个性化教育模式的构建
随着高等教育的大众化，因人施教变得更加难以实现，因为人的精力是有限的，教育者对所有学生的情况了如指掌是不太可能的事情，因此个性化是一个苛刻的需求。但是随着大数据时代的到来，教育者能够根据每个学生的个性设计个性化的教学方案、采用与学生个性相匹配的教学方法、使因材施教成为一个可以实现的目标。
国际个性化协会对于个性化教育的定义是，教育者能够根据学生的潜质和自我认知以及与学生相关的人的需求，通过对学生进行的综合调查研究、分析、考核和诊断，制定适合学生个人的培养方案，整合相关的学习管理和知识管理技术，制定教育计划和目标，训练学生的心态、观念、信念、思维，充分的释放学生的潜能。
培养大数据素养
所谓大数据素养就是要求改变传统的数据文化理念和传统的对数据的思维方式。过去，我们仅仅把数据当成工具，符合利益需求的会用，不符合利益需求的就不用。
而大数据的文化理念就要求将数据当做基点和基石，它所反映的事实我们必须尊重，一切从事实出发，把它作为角色的基础，将数据作为客观世界建立的根本。但是，在如今的大数据时代，这种思维方式已不适合社会的发展，必须扬弃。现代的数据思维方式就是，用数据去描述事实，追求准确、理性与逻辑。
培养数据分析能力
确立重视大数据的意识，提高学习能力和搜集数据的能力只是完成了第一步工作，更重要的是对数据进行科学合理的分析。
数据认知能力，必须以敏锐的洞察力对数据的价值和意义进行初步的判断，这是在海量数据中进行数据筛选的重要条件，其次是数据收集和整理能力，可以利用网络对数据进行收集，然后按照数据的属性和特点进行归类和整理，为最后的数据分析奠定基础。
最后是数据的表述能力和探究能力，表述能力是讲对数据丰富含义的解读和转述，探究能力是对大量数据进行分析和综合，并最终得出结论的能力。数据分析能力的提高并非空中楼阁，而是建立在坚实基础之上，基础就是高超的思维能力，系统的数据分析方法以及明确的数据应用需求。
只有以数据应用需求为牵引，利用科学方法才能制定科学的方案，对分析过程进行合理的监视、评价，能选用适当的统计图表或统计量表描述数据的波动性、典型性以及相关性，揭示数据背后的规律，并对分析结果进行反馈、调节和修正，这个过程也是零散的数据系统化、条理化的过程。
完善大数据政策与法律法规
大数据时代，借助数据存储、数据分析等为自己谋利的情况将越来越多，由此引发的包括数据版权纠纷、用户隐私泄露等在内的一系列问题一直是伴随着大数据发展的巨大的挑战。
这些问题概括起来主要包括两个方面：一方面，基于云计算的应用以及普遍存在的社交网络，许多企业和个人的身份特征、思想特点等都成了以各种形式存储的数据，存在极大的风险和谋利空间。
另一方面则是，法律、政府监管的漏洞导致各类数据泄露事件带来的法律纠纷无法可依，争执不断。如何积极处理这些问题，并使数据的生产、共享和利用进入良性循环，就是事关网络社会和大数据时代的健康发展的大问题，因此就需要加快立法步伐，尽快完善和健全相应法律法规。
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