使用FFmpeg将MP4或M4A文件解码为二进制文件！Python代码实现示例

　　使用FFmpeg将已有的MP4或M4A文件解码为二进制文件，并提供了相应的命令行示例。解码为二进制文件的过程会丢失音视频的元数据，因此解码后的文件不能直接播放或转码。文章还介绍了如何使用Python和NumPy库对解码后的二进制数据进行处理和分析，包括读取二进制文件并解析为NumPy数组，以及对数组进行处理和分析。文章提醒了读者解码后的二进制文件可能非常大，需要足够的内存来存储解码后的数据，建议考虑分批读取文件并处理每个批次的数据。

　　

　　要将已有的MP4或M4A文件解码为二进制文件，可以使用FFmpeg命令行工具。

　　以下是解码MP4文件为二进制文件的命令：

　　ffmpeg -i input.mp4 -c copy -map 0 -f rawvideo output.bin

　　这个命令会将输入文件input.mp4解码为二进制文件output.bin。选项"-c copy"表示保留原始编码格式，"-map 0"表示复制所有流（视频、音频、字幕等），"-f rawvideo"表示输出为原始视频数据。

　　要解码M4A文件为二进制文件，可以使用类似的命令：

　　ffmpeg -i input.m4a -c copy -map 0 -f s16le output.bin

　　这个命令会将输入文件input.m4a解码为16位有符号整数格式的二进制文件output.bin。选项"-c copy"和"-map 0"同样表示保留原始编码格式和复制所有流，"-f s16le"表示输出为16位有符号整数格式。

　　解码为二进制文件的过程会丢失音视频的元数据（如帧率、分辨率、采样率、通道数等），因此解码后的文件不能直接播放或转码。

　　

　　要在解码为二进制文件后进行进一步处理，您可以使用其他工具或自己编写代码来处理解码后的二进制数据。例如，您可以使用Python的NumPy库将二进制数据读取到数组中，然后对数组进行处理和分析。

　　以下是一个使用Python和NumPy库读取解码后二进制数据的示例代码：

　　import numpy as np

　　# 读取二进制文件

　　with open('output.bin', 'rb') as f:

　　binary_data = f.read()

　　# 将二进制数据解析为numpy数组

　　if binary_data.dtype == np.uint8:

　　data = np.frombuffer(binary_data, dtype=np.uint8)

　　elif binary_data.dtype == np.int16:

　　data = np.frombuffer(binary_data, dtype=np.int16)

　　elif binary_data.dtype == np.float32:

　　data = np.frombuffer(binary_data, dtype=np.float32)

　　else:

　　raise ValueError('Unsupported data type')

　　# 对数组进行处理和分析

　　# ...

　　这个示例代码假设二进制文件是8位无符号整数、16位有符号整数或32位浮点数格式，根据不同的数据类型使用不同的NumPy数据类型解析数据。您可以根据实际情况更改代码。

　　解码后的二进制文件可能非常大，因此需要足够的内存来存储解码后的数据。如果内存不足，可以考虑分批读取二进制文件并处理每个批次的数据。

　　举报/反馈