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　　官方最新数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达5000亿元，企业数量超4300家，创新不断涌现。其中，今年以来热度飙升的AIGC大模型，成为当前人工智能行业的“潮流引领者”。

　　据不完全统计，目前拥有发布AI大模型的中国科技公司已有90余家，但今年4月这一数字仅为50余家，人工智能行业迎来了“百模大战”。

　　在2023年世界人工智能大会（WAIC2023）上，“大模型”成为关键词。 30余款基础大机型、立式大机型在发布会上集体亮相。从感知到认知，从识别到生成，从专业化到概括。

　　工业和信息化部副部长徐小兰表示，人工智能技术不断突破，智能化时代正在加速到来。工信部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，瞄准模型，布局算力。融合数据、深挖场景、培育企业、保障安全，推动我国人工智能产业抓住新机遇、迎接新挑战、取得新成果。

　　国家互联网信息办公室近日审定《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。《办法》对大规模模型开发原则、技术开发与治理、服务规范、监管等提出明确要求责任和法律责任，鼓励生成式人工智能技术在各行业和领域的创新应用。

　　随着人工智能大模型的逐步发展壮大，应重视其衍生的配套需求，对新型基础设施建设的影响也不容忽视。

　　北京大学教授、中国人工智能学会副理事长刘宏指出，目前大模型的学习深度不够，缺乏外部知识库的交互和调用，需要更好地嵌入并与工具软件集成。专业检索能力和数据安全有待提高。类似于从短信到微信的聊天革命，AI模型正在迅速从“玩具”演变为“工具”。人工智能的美好前景值得期待。

　　浪潮信息首席架构师叶宇睿近日在接受中国新财经记者采访时也提到，AIGC领域“百款大战”的演变速度将远远超出外界预期。大模型的出现，将为千千万万个行业赋能，产生但从数据的角度来看，仍然主要是简单的文本对话。未来，一旦音频、视频、虚拟数字人普及，大型模型的数据存储需求将会大幅增加。

　　“我相信，与现有的文本对话文件相比，新功能和服务的数据量可能会增加十倍、一百倍，这会给数据存储带来很大的压力。”叶玉蕊说道。事实上，生产力AI可以被视为人工智能从1.0时代进入2.0时代的重要标志。它具有强大的认知智能，主要应用场景涵盖文本生成、语音生成、图片生成、视频生成、代码生成、虚拟生活生成等。每个应用的背后都是基于数据的采集、标注、训练、推理和归档。涉及产业上下游。其特点是数据量大、数据类型复杂、服务协议多样、性能要求高、服务要求高。一直在线。

　　业界认为，生成式AI对数据存储提出了诸多挑战，包括异构数据的融合、持续的低延迟和高带宽以及EB级大容量存储需求。

　　在数据存储领域，浪潮信息打造了生成式AI存储解决方案，基于浪潮信息AS13000集成存储系统，可支持AIGC行业上中下游业务应用，提供热量、温度数据满足不同业务阶段的数据存储需求。冷冰四级存储实现了各级存储级别之间的数据自动传输。

　　同时采用高性能节点形态，满足数据训练和数据推理两个阶段高带宽、低延迟、高并行读写性能的存储需求，采用高容量节点形态用于满足数据采集、数据准备、数据归档三个要求。满足海量多元数据存储需求。

　　在叶宇瑞看来，数据存储行业需要进行全方位的技术升级，通过在多源异构集成、高速数据传输、海量数据管理等方面的不断创新，打造专业的生成式AI存储产品和解决方案。 （超过）