如何评价2022年？

　　2022发生了太多的事情，一路走来仿佛梦一场，不禁让人唏嘘感叹

　　各位大佬都从不同角度说了。作为科技写作者，我就提供一个科技的视角吧。

　　1、这一年的科技看似没什么突飞猛进的进展。可控核聚变遥遥无期，人类还是没重返月球。5G、芯片被鹰酱打压，像T-800一样能打的机器人还是没造出来。

　　2、但如果拿起放大镜仔细查看，就在我们身边，AI正在润物细无声地进入我们的生命：可能是把纸上的文字扫描成电子版，可能是把淘宝上的商品扫描成3D模型，也可能是你说一句话AI帮你画成精美的画。

　　3、别小瞧这些身边的AI，它对于兔子的今天和未来都至关重要，这些日常的AI正在成为自动驾驶的底层技术，成为数字人和元宇宙的根基，拥有了最好的民用AI，我们才有了和全世界协作的底气。

　　我把这一年的思考写成了一篇文章，分享在这里，希望对大家有帮助呀~

　　文｜史中

　　1984年，是乔治·奥威尔《1984》中描绘的异色未来降临的日子，但世界并未变成他笔下的样子。1984年，苏联决心抵制洛杉矶奥运会，而中国没有。萨马兰奇把第一枚金牌戴在许海峰颈上。

　　1984年，春晚总导演黄一鹤在直播前半个小时，决定赌上自己的职业生涯，让那个没有宏大叙事但真的很好笑的小品《吃面条》和全国观众见面。

　　1984年，倒玉米的王石建立了万科，研究员柳传志在传达室里创立了联想，初中生马化腾随父母从海南岛搬到了小城深圳，马云勉强拿到了杭州师范学院的录取通知书。

　　联想的第一间办公室1984年，比尔·盖茨首次登上时代周刊封面；乔布斯的苹果祭出“麦金塔”。在超级碗的中场广告里，一个女子用铁锤击碎了屏幕上的“Big Brother”，低沉的画外音缓缓道来：“你将明白，为什么1984不会成为1984。”

　　彼时世界的琴弦经过半个多世纪的嘈杂离析，终于奏响了久违的共鸣，而英雄们则翻过历史的山脊，用肉身为略显荒凉的土地写下商业童话。当我们穿越时空站在今天，世界比四十年前多出亿万色彩，宛如幻境。如果有人愿意为此感恩什么的话，我建议他无需费力追忆“垮掉的一代”和“嬉皮士”们的狗屁理想，而仅仅是向吊在每个人面前的“消费主义胡萝卜”抛一个媚眼。冷战冰雪消融后开始狂奔的消费主义世界，如今已成巨人，须仰视才见。只是在2022，它的脚步开始踉跄。（一）巨人的踉跄2022年11月12日早晨，睡眼惺忪的人们从枕边摸起手机，发现信息流里少了一个熟悉的朋友：“双11”成交额。这个信息被各大电商同时隐匿的行为本身，反而传递出更重要的信息：消费主义的胡萝卜纵有千般菩萨柔情，唯有一招金刚怒目——它帮每个人把欲望的电门踩到极限，然后拆掉刹车。作为一个中国人，咱们肉身就住在世界工厂里，不难发现一个事实：生产力已经满负荷地跑了好几十年，流水线上刺鼻的塑料黄鸭已经变成了精美的手机、电脑。但问题是，纵然科技的法力精进如八百里加急快马，仍旧没能让我们心满意足。人们噘着嘴抱怨：你承诺了我们星际旅行，凭什么连元宇宙这样的破烂都还没搞出来！大概因为我们天生刻薄。作为狩猎部族的后裔，需要适应多变的环境，人的大脑里天然有一个调整阈值的开关——只要周遭环境稳定一段时间，无论比过去是变好还是变坏，我们都会把这个位置重新设为“标准值”。当你的小学同学都在开着豪车住着大房子，你毕竟没办法说服自己：“看啊，现在的我可比乾隆年间的人们幸福多了，还有啥可抱怨呢？”于是，生产力的进步是一根挂满了机器齿轮的沉甸甸的蓝线，而人脑海里的需求增长却是一根轻飘飘的红线，这是一场注定不公平的赛跑。

　　每当蓝线落后于红线，我们消费世界的巨人就会踉跄一次。2022，即是如此。注意，并不是说人类此刻绝对无法生产更好的东西。只是把商品的精密程度“大规模提升”所需要付出的“能量增量”非常多，已经变得不划算。举两个例子吧：1、现在的人类能登月吗？当然可以——中美都在计划代表人类重返月球——只要纠集顶尖的科学家，再加上千亿经费，分分钟送你上月球。可是对不起，那种“上船睡觉下船撒尿”的登月老年团，不可以。这是上世纪60年代登月时美国家庭的“宇航员” Cosplay

　　2、现在的人类能造出观感逼真身临其境的 AR 眼镜么？当然可以，只不过高能耗、高重量、高体积、高价格，你必须得选几样承受。能从生产线上喷射出来的那种跟手机一样轻薄惊艳的 AR 眼镜，不存在。世界上最早的 AR 眼镜“达摩克利斯之剑”

　　如今的局面就好像：我们每个人都身处一个摆满了面条、米饭、大饼和馒头的自助餐厅，服务生热情地招待：请随意选用。但。。。老子想吃的是龙虾呀。。。那。。。我们就不能做点什么吗？（二）白衣骑士来了，带着“雷”人类上一次决定做点什么，大概是在2008年。那时候，生产和消费的实际冲突还远没有如今激烈，但华尔街这群西装赌徒还是成功利用“杠杆”把炸弹引爆了。“雷曼兄弟”公司的1957和2008

　　美国人口袋里的钱强撸灰飞烟灭，眼看啥也买不起了，鹰酱决定“自己动手，丰衣足食”——印出美钞，往人们口袋里一塞，跟他们说：去，找兔子买东西！兔子一看有人排队来送钱，也顺势借给工厂几万亿——咱们再上几套流水线，冲就完事儿了。这东西半球同时大水一冲，只有一半灌进了实体经济，还有一半灌进了金融领域（在美国是股票，在中国是房产）。但仅仅是灌进去的一半，也足够搀扶世界又苟了十年。

　　十年其实相当不短。之所以能做到，是因为科技在这里又大发慈悲，附赠给我们两位白衣骑士：第一位白衣骑士是“移动互联网”。随着 iPhone 和安卓系统的发布，移动互联网借着“4G”的风暴席卷全世界，按照胡佛“家家锅里有只鸡”的操作，给每个人的口袋里塞了一部手机，又把原本在线下进行的各种生意攒一攒，塞进了方块大小的App里。但移动互联网带来进步的同时，也附赠了很多棘手的新问题。2013年，脱口秀演员路易C.K.从口袋里掏出一个 iPhone，对围成一圈的美国观众说：你能用上这玩意，是因为造它的工人在跳楼。可别说你没得选哦！你完全可以用蜡烛照明、骑马送信，但你还是毫无鸭力地选择让别人去受罪，只是为了自己拉屎的时候能在油管上发布一条SB的评论！唔，他恐怕说出了上帝创造移动互联网时顺手埋下的雷：“SB的评论”在昭示出平等精神的同时，副作用就是让社会更加撕裂。2016川总登台，推特治国时代尤甚。。。By Kenneth Fowler

　　说回我们这边，2016也不太好。那一年，资本热潮褪去，中关村扫码一条街落满黄叶，上门洗脚、上门按摩、上门理发等等不靠谱的创业公司成批倒闭。眼看移动互联网要熄火的时候，阿法狗冲上战场，接连虐掉了人间翘楚李世石和柯洁。第二位白衣骑士——AI——以终结者的模样粉末登场，为移动互联网无缝续命。可这里上帝偏偏又埋了个雷：AI 好是好，只是非常烧（钱）。怎么个烧钱法呢？我们拿金字塔打个比方，金字塔尖不能是空中楼阁，需要百倍砖石的基座支撑；而基座要想存在，又需要千万工人日夜劳作才能建成。同样道理，AI 就像是金字塔尖，下面支撑它的就是轰鸣的基石——“大数据系统”，而支撑大数据系统的，是如波涛浩瀚的“算力劳工”——云计算。

　　此等烧钱。君不见，没过几年，AI 的玩家俱乐部里，创业公司的身影几乎消失殆尽，无论是美国还是中国，拳台上都只剩下几个巨头的身影。高处不胜寒，寡头招铁拳。此乃后话。有件事值得在这里提一下：2017年，中科院院士、计算机泰斗张钹语出惊人：“很多人说人工智能的春天到了，但恐怕现在正是人工智能的秋天。”所谓秋天，就是收获的季节，有很多金灿灿的果实可以摘，但也仅此而已——凛冬将至。（当时和张钹院士想法类似的大咖不在少数。但。。。除了今朝有酒今朝醉，我等凡人还能怎么办呢？）所谓“今朝的酒”，就是人工智能领域里一片“低垂的果实”——搜索、推荐、广告+AI。

　　互联网的经典商业模式是广告，搜索和推荐都可以为广告服务，所以三者可以合称为“搜推广”。而冶炼 AI 最需要消耗“数据”，互联网上的用户数据像石油一样丰富，恰好是“搜推广AI”的最佳“食材”。（参考《14亿人的生活琐事，正在变成永不枯竭的石油》）不妨打个比方：没有AI加持的时代，“搜推广”也存在，但就像个近视眼，给用户推荐的广告总没办法很精准；有了AI，像原地捡了一个8倍镜，百步穿杨不在话下——广告收入立刻翻番。啪地一声！很快啊！到了2018年，人工智能最低垂的果实已经被几大巨头瓜分殆尽：淘宝的“首页猜你喜欢”会根据你的标签投喂商品，微信朋友圈的广告可以为每个人量身定制；百度生态位的继任者字节跳动更是把这一套玩到了登峰造极，创造了“今日头条”和“抖音”双雄。在这一轮抢到最多果实乃至惊动白宫的张一鸣谦逊地表示：“我们呀，只做了一点微不足道的工作，就是把人工智能和内容推荐相结合~”风卷残云之后，大家不约而同抬头，流着口水开始仰望“高处的果实”。就在此时，脚下的大地出现裂痕。

　　（三）四场意外2018年9月30日，腾讯宣布“930变革”，整装进入“产业互联网”；两周后，华为宣布 All in AI，祭出了产业级 AI 芯片“昇腾”系列；又一个多月后，阿里成立“云智能事业群”，把人工智能的刺刀整合在云计算的枪头。巨头们整齐划一地冲过“低垂果实”和“高处果实”的分水岭。（可以参考《阿里云的这群疯子》、《壮年腾讯》、《有一种任性叫华为》、《有关未来十年的预言》）没错，帮助传统企业进行“数智化改造”，就是高处的果实。

　　故事讲到这，看似雄心壮志，一派红火，但我劝你永远别对人类盲目乐观：这不，蓝星上鹰酱开始对兔子不爽，总觉得兔子想要偷偷做题，一鸣惊人考第一，对兔子各种“校园暴力”，还把兔子家最刚的华为直接放倒。此时，博弈论的经典场景出现了：兔子不管是不是真的想考第一，都必须奔着考第一去了。。。可要想考第一，凭当时制造业“刷人头”的古典玩法是不行的，必须把科技的力量像揉面团一样揉进去。于是，国际形势和互联网公司摘取“高处果实”的技术趋势合二为一。如果做好，名利双收，简直是太划算的生意，互联网公司更是三步并作两步了。可情况一紧迫，动作就容易变形。换个角度看，他们太“卷”了，卷到明知道摘取高处果实必须“磨刀不误砍柴工”——但谁都不敢花时间磨刀，生怕一抬头柴都被别人砍完了。。。。这群人都举着钝刀向前冲——有柴没柴先砍三刀。比如，阿里巴巴雄心壮志，想要给每个城市都安装“城市大脑”，统一管理交通和各类事件；想要给工厂里的每一台机器都安装 IoT 传感器，从此告别“老师傅”半生积累的经验之谈，由“工业大脑”参考数据统一指挥（《阿里巴巴为什么进军IoT》）。阿里巴巴的城市大脑

　　比如，腾讯冲进医疗和教育领域，想要让人工智能成为看一眼病人胸片就能判断病症的神医，想让每一个学生旁边都坐一个人工智能老师贴身个性化辅导。（《AI医疗，腾讯的新版图》）

　　这是腾讯发布癌症早筛的 AI 技术，马化腾转发朋友圈可是一番冲锋后定眼儿一看：由于互联网大厂对传统行业过于陌生，只有云计算、数据库这些“算力劳工”和“金字塔座”勉强渗透进了一些，但更高级的“基于AI统一调度”的数智化行业解决方案，大都水土不服，折戟沉沙。情况就像这样：工人爷爷很务实

　　总之，在互联网世界呼风唤雨的巨人，没能一鼓作气搬动实体经济的大山。吴晓波老师的经典风凉话放在此处别有滋味：梦太大，入错行。此乃第一个意外。为了拨转马头再战三百回合，互联网巨头们只有铤而走险——在自己熟悉的“低垂果实”领域加大“握力”——用“搜推广”多捏一把油水，反身投入“高处果实”的战场。可是这一捏，把很多人捏疼了：大哥你可着一只羊“薅羊毛”就算了，不能薅成葛优吧？！2020，一篇《外卖骑手，困在系统里》吹响了普通人反击的号角，对算法的口诛笔伐接踵而至，监管也不愿见到数字平台与自己争夺调控市场的权力，于是伸手拦着：哥们，差不多得了！巨头们方寸大乱，连续动作变形，低头一看，万千之众一夜消散，脚下已是深渊。此乃第二个意外。想想那个场景：昨天还高擎科技信念之灯的巨头，今天却被人发现华美的罩袍下爬满虱子。凛冬真的来了。人们的耐心耗尽，AI 的故事光芒蒙尘。那一年，巨头们花费九牛二虎之力从全球顶尖高校笼络来的 AI 科学家几乎离职殆尽。于是，代表“生产”的那根蓝线几经挣扎，终于接受“无奈走平”的现实，而代表人们欲念的红线却“商女不知亡国恨，隔江犹唱后庭花”，一场冲撞难免发生。

　　人们迷茫地站在原地。这次，新的“白衣骑士”还会不会来？额。。。那种白衣骑士没等来，来了这种白衣骑士。。。

　　新冠纪元，全球经济来了个速冻，石油价格前面居然带了个“负号”，各国股市应声而跌。此乃第三个意外。鹰酱倒是沉着：别慌，这局面2008年咱见过！二营长，把老子的印钞机搬过来。小弟们，你们也准备好印钱！然鹅，戏剧性的场面出现了——兔子斜眼看着，老哥这次你们冲吧，我去年吃西瓜嘴里卡了根鱼刺，先歇会儿。。。鹰酱说：“你TM搞我？”兔子说：“你先搞我的。”鹰酱说：“信不信我不跟你玩了？”兔子说：“有辙你想去！”此乃第四个意外。

　　没有兔子开足马力的生产线，鹰酱印的钱，多少有点没处买东西的意思。东西不够，钱又太多，只好往投资市场跑，楼市股市全部充血一轮，高挑半空，连华尔街的西装赌徒们也怕它随时蚌埠住，不太敢买了。那对不起，只剩一个选项了——通货膨胀。。。鹰酱只能赶紧“剧本倒放”，骂骂咧咧地把刚印的钱收回来。但地球是一粒沙，赌气对谁都不好。伤敌一千，中国工业也自损八百。满眼所见，东南亚和南亚人口大国趁机用便宜的劳动力争夺订单，而中国企业盈利预期不好，也就没有那么强的动力进行产业升级了。

　　大家迷茫不要紧，国家挺身而出指明方向，强力祭出七样“新基建”：5G基站建设、特高压、城际高铁和城市轨交、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。这背后传递了一个隐秘信号——“攻击强但血条短”的输出型民企如果刚不动，我们就上“攻击弱一点但血条足”的肉盾型国企，自古华山一条路，哪怕这种投入需要十年八年才收效，我们也必须刚下来。这里我多解释两句，七个新基建看上去五花八门，其实可以分为两类：“电”和“智”。5G、大数据、人工智能、工业互联网这四个，都属于“智”。怎么理解呢？5G和工业互联网可以提高数据传输的速度、规模和稳定性；大数据可以提高数据存储、处理的效率；这些数据最终都必须用于决策——显然人脑无法处理这些海量数据，只能靠人工智能决策。也就是说，搞来搞去这些数据技术还要最终依赖（广义的）人工智能体现价值。好了，说到这，我们就顺理成章得出两个结论：1、目之所及，能为人类生产力续命的仍然是“人工智能”，大时代终究不会爽约；2、但四场意外冰封了历史，大大拖慢了大时代来临的步伐。聚焦回2022年，我们就处在这个“虽到但迟”的巨大真空中。放在大历史中，这恐怕是一闪而过的瞬间，但放在当下，这就是一种不能被忽视的处境。对于普通人来说，这一年的真空都可以换算成生命里具体的迷茫。君不见，2022，想“抄底”大干一场的饭店老板枯坐屋中；想谈一场轰轰烈烈恋爱的大学生缩在宿舍用纸壳箱做狗；那些曾高谈阔论诗和远方的人，开始关心粮食和蔬菜。

　　你我都知道，穿过幽暗的谷底就会看到柳暗花明。只是，眼前具体的黑暗让人两腿发软。难道人们就要靠着对远方的“信念”摸黑行军了吗？当然不是，从来没有一碗鸡汤可以温暖万里苦旅。穿越黑暗峡谷的时候，最好不是45度仰望虚无缥缈的星辰，而是低头看清楚脚下的路。这个显而易见的道理，我们却在相当长时间里选择了集体无视。只有在宏大叙事的酒醒时分，才有越来越多的人看清“杨柳岸晓风残月”——AI不止能照耀恢弘的大时代，也能照亮脚下的小时代。下面，我们不妨松一松已经捏到发抖的拳头，来看看周遭的“小物件”。（四）重构一些小物件什么是小物件呢？比如一张纸，不是白纸，是一张写满字的纸。

　　讲个具体的故事吧：在2022年，我和夸克 App 的小伙伴们聊了一次，发现他们在做一个非常不起眼的“小”工具——扫描王。随便拿来一张纸，无论是打印的文件，还是制式的发票，无论是手写的账目，还是排版复杂的海报，扫描王都可以分毫不爽地把其中的信息提取为“数字形态”。所谓数字形态包括：图片、文字、带排版格式的文字，还有图文混排。

　　这个故事我在《一场手机镜头背后的狂野冒险》中详细讲过，就不展开了。这里我是想提醒你注意两个有趣的事实：1）别看只是扫描，其中却用到非常多深奥的 AI 算法，包括去手写、去瑕疵、弯折书页展平、手写体识别等等；2）这是人类历史上第一次把 AI 变成普通个体手里的工具——像锤子和打火机那样廉价且成熟的工具。有了这个工具，就必然引爆一个局面：现实物理世界的一笔一划、一草一木、蛛丝马迹会跟随每一个人的生活轨迹，开始润物细无声地被数字化。

　　千万别小瞧这种“现实世界的数字化”。你想想看，2000年左右，互联网方兴未艾的时候，是谁一点点构建了互联网的内容基石？是各个网站的站长们、是新浪博客的写手们、是泡天涯论坛的GGMM们，是百度贴吧的水友们，是淘宝电商上的卖家们，是在QQ相册里疯狂上传照片的葬爱家族们。他们用自己的大脑计算力，用不揣冒昧的傻劲儿，用飞舞的指尖一点点雕刻出互联网的一草一木。

　　如此对比来看不难发现，借助人工智能把现实世界数字化，和当年借助人类智能把现实世界数字化，本质上是一回事儿，只不过这次更牛X。

　　今年春天，我还和淘宝的几个先锋技术团队聊了一下，他们正在这波“现实世界数字化”的浪潮里击水。比如，他们尝试把“商品详情”从一个没有厚度的“像素图片”变成前凸后翘的“体素物品”。这样做有啥好处呢？设想这个场景，你要买一个吸尘器，过去只能通过宝贝详情里的图片脑补使用方法，现在，你可以进入一个虚拟房间，亲自插拔那些吸头，体验对不同材质的吸尘效果再决定买不买；

　　再设想一下，过去你想买一个衣服，只能脑补上身的感觉，买来发现不好再退，现在你就可以让你在3D数字世界1:1的“分身”在线试穿这件衣服，省得退来退去浪费资源。

　　看了上面的例子，有些浅友会油然感到“数字世界的荒凉”——日常用到的用品成千上万，难道都要把他们数字化吗？没错，但这件事儿靠人做，做到宇宙爆炸也没戏，必须靠 AI。一种叫做 NeRF 的 AI 技术，正在为万物体素化打开一扇门。淘宝的底层技术团队开发了一套工具，用手机摄像头围着物体转一圈，就能把它从现实世界里给“抠”出来，成为体素模型。

　　你看，这样一来，用手机这个“扫描仪”，卖家几秒钟就能制作一个体素模型，和拍个短视频一样简答。（这个故事我写在了《像素时代的黄昏》这篇文章里，大家可以去看）

　　

　　没有意外的话，未来几年，我们身边的万事万物会迅速被数字化，数字空间里的“高质量内容”会像2000年左右一样来一波暴涨。只要有了足够多的数字内容，想象中的“元宇宙”不就具备了条件吗？元宇宙可以看做是传统互联网的继任者；元宇宙里的像素/体素内容，就是互联网里文字的继任者。

　　这是“无聊猿”母公司 Yoga labs 推出的元宇宙“Otherside”，这些奇形怪状的人物，就是元宇宙里我们的化身。当然，在真正进入元宇宙时代之前，我们还可以用这些独立的“像素、体素物品”做很多有趣的事儿。比如，做一个mini版的赛博空间，在里面搞展览或服装发布会，也就是“虚拟秀场”、“虚拟展会”，或者干脆把现成的博物馆“体素化”。这是我周末（在电脑前吃着零食）逛的 VR 梵蒂冈博物馆

　　说到这，我得强调一下，现实世界的数字化其实有两种方式：除了刚才说的“把物理世界的物体直接变成数字模型”之外，还可以“把现实世界和数字世界连连看”。怎么连连看呢？比如，我在朋友家看到了一个泡泡玛特的玩偶，很喜欢，但不知道叫啥名字，我就可以用“拍照搜索”去电商里找到它。这时你用到的是“图搜引擎”，它的本质就是在现实世界的物体和赛博世界的照片之间建立“勾连”。

　　还有一种更难的情况：我看到路人手里拿的一个玩偶很好看，但社恐的我不好意思叫住他询问或拍照，于是他就消失在人海，我只剩下脑海里的残影。。。想找到这个玩偶，肿么办？我可以在搜索框里写：“蓝白色猫玩偶，手里抱着红色月亮，大笑的表情”。图搜引擎就可以根据“语言描述和图片的勾连关系”找出符合这个描述的商品。（注意：图搜引擎所做的，是真的“找到符合你描述的商品形象”，而不是“匹配关键词”。）这背后用到的是一种非常前沿的 AI 技术——多模态搜索。简单理解，多模态的意思就是它可以把“语言”、“图像”和“它们背后的意义空间”，三者相互勾连。我通过语言描述可以找到图像，通过图像也可以找到语言描述。就像下图所示：

　　想想看，如果快进到元宇宙时代，我们眼前的很多东西都会以像素化/体素化的方式呈现。那时，我们想找一件东西，当然没办法用博客时代的“关键词搜索”，而必须描述那个东西长啥样，也就是用到“多模态搜索”了。所以，多模态 AI 在今天看来只是一种搜索场景里的技术，站在未来看，因为建立了从物理世界到数字世界的映射关系，这种技术会成为基石。（这个故事我写在了《我在淘宝买到“生活解药”》里，有兴趣的浅友可以去看。）

　　说到这，你可能已经对“AI 能点儿干啥”有感觉了。不过，咱们想象力的小车还完全没有开上秋名山。说来说去，我们都在围绕*已经存在*的物体讨论——必须在现实中存在这个物体，我们才能用 AI 把它数字化；必须在数字世界存在这个图片，我们才能通过多模态搜索找到它。现在请问：如果世界上压根没有这个东西，它只存在于意义空间，也就是我们的“想象力”中，AI 能把它的实体创造出来么？（五）创造一些“不存在”我们试试看，创造一个想象力允许，但物理定律不允许的东西，比如宇航员在宇宙里骑白马。。。嗯，它来了：

　　现在，如果你还不知道什么是“AIGC”（AI生成内容），那得赶紧跟上了。就在2022年春天，全世界最魔性的 AI 公司 OpenAI 搞出一个名叫 DALL·E 2 的人工智能，彻底引爆了世界。它可以根据一段文字描述自动生成出（世界上从不存在的）图像。在我看来，这种图像之精美，意境之深远，超过了至少一半的人类艺术家。

　　左边是2015年谷歌推出的 AIGC 程序 DeepDream 的作品；右边是七年之后的 DALL·E 2 的作品。你感受下技术的飞奔。AI 是肿么做到的呢？刚才我们不是说到“多模态人工智能”可以把文字和图像和背后的意义相对应么？在这个框架下，只要添加两样小魔法就好：第一，把一般的 AI 模型换成一个“超大规模的 AI 模型”（一般称之为大模型），它的作用是把文字、图像和背后的意义对应得极其精细。第二，“理解一张图片”的本质是把随机性一层层减少，最终坍缩成一个类别；而把这个过程逆向来用，往里添加随机性，就变成“生成一张图片”啦！说到“生成”，我突然想起一个小故事。有人搞过一个实验：放两张没有意义的马赛克图，让人们投票选出哪个更“性感”，然后在这张图上随机改变1%，继续让人们投票选择哪个更“性感”。如此迭代成千上万次，就真的能生成一张“性感图片”。这背后的原理有类似之处，你细品。这是原始图片和经过第4559次筛选后的图片，再往后面的图片我不太敢放了。。。（网址附在结尾自己去看吧）

　　虽然我把 AIGC 说成“小魔法”，但其实大模型技术对于 AI 算力的消耗是巨大的，所以 OpenAI 采用了定向开放制，普通人体验有一定门槛。不过在人工智能顶尖研究方面，国内还有一位很能打的选手——百度。百度的大模型叫做“文心”，利用“文心”他们做出了一个中国版的 DALL·E 2，叫做“文心一格”。百度就厚道多了，他们已经把“文心一格”开放出来了，大家都可以去体验。（链接我放在最后~）说起来，前两天我还故意埋了一个小彩蛋：《我在淘宝买到“生活解药”》这篇文章的头图，其实就是文心一格生成的。不知道浅友们有没有看出来：

　　看到这，有的浅友会说，只是生成几张图，对我的生活影响也不疼不痒吧？非也，生成图片只是 AIGC 一个最显性的用途。所谓AIGC 的“C”，实际上是指内容（Content），只要用到内容的地方，都是 AIGC 的用武之地。2022年，我还和腾讯 AIlab 的几位大牛聊了一下，他们正尝试在游戏里加入 AI 生成的内容。比如，游戏里有大量的道具和场景，过去这些都要靠设计师一笔一划手绘，或者设计师手动制作一个框架，然后计算机在有限的范围里进行“泛化”。但是有了 AIGC，很多场景就可以直接交给 AI 生成，宝贵的人类设计师就可以把精力集中在高交互的细节场景和道具。还有，过去游戏里的 NPC 所做的动作，一般都是通过“真人表演+动作捕捉+人工修正”来实现的，这就导致每一个 NPC 背后都包含了高昂的人工成本。

　　但是 AIGC 技术就可以通过学习大量的人类体态，根据对话内容和人物性格设定，自动生成一套行动规范——成为“戏精”NPC。

　　这样一来，大部分只能依靠人类劳动的工作就兑换成了标准的”芯片“和”电流“——哪怕一个初创游戏团队也可以做出天马行空的3A大作，创业成本大大降低。这恰恰契合了我在《我们该不该怀念2021》里的那个结论：未来的世界属于“超级个体”。一个人可以调动的资源，藉由 AI 和网络技术无限放大。在数字空间里，“做不到”的事情会渐渐绝迹，而“想不到”会成为新的天花板。到这里，有的浅友还不满意：“我不是艺术家，我也不是游戏开发者，甚至都不是游戏玩家，那 AIGC 有机会惠及我的生活吗？”当然有机会。你可能听说过一个词——数字人。其实，数字人和游戏里的 NPC 有类似之处，他们都是“以类人的面目出现，和人进行互动的智能体”——只不过数字人会用在更广阔的的服务业中，成为客服、导游、前台，甚至是演员或偶像。这里明确一下，数字人并不天然需要 AI 驱动，很多早期的数字人其实背后原理和 NPC 一样，是靠“人类演员+动作捕捉”来实现的。而背后做动作的那个人，也就是大家听说过的“中之人”。

　　但是在我看来，使用“中之人”来驱动数字人，本身就是一个“权宜之计”——如果涉及到虚拟偶像，那么使用“中之人”更是一个在伦理上有极大瑕疵的操作。因为偶像的价值是外表和灵魂的合体，二者无法切割。而你一边用真人来填充它的灵魂，一边让虚拟形象（和背后的资本）享受它的全部光环，就像代孕一样——用别人的肚子怀了你的孩子，中间任何一步稍微卡一下 bug 就会酿成“不可回滚”的悲剧。2022年5月出现的虚拟偶像 A-Soul 事件，就是这个逻辑的结果。

　　A-Soul 的成员珈乐因为“中之人”的变故而“永久休眠”，导致粉丝暴动，珈乐不得不返场澄清。即使是澄清直播，也必须披上二次元的外衣才能进行。因为没人认识她背后那个真人。而用 AI 替代“中之人”，所有的伦理问题就会迎刃而解。正如刚才所说，AI 的“灵魂”创生于大数据，每个人在互联网上的一举一动滋养了他们。如果非要说的话，它们是人类之子，它们的荣光也理应归属全人类（而非某个人）。其实就在我们身边，已经出现了很多服务型数字人：不少银行会在实体网店里架一个立式屏幕，让数字人服务员帮助解答一些简单问题；也有很多券商用数字人客服协助用户进行人脸验证开户；在电视台，已经有了数字主播以用自己独有的体态和语气播报新闻；很多直播平台，也出现了数字主播，用自己独特的魅力带货。这是商汤科技和宁波银行合作的数字人

　　如此看来，AIGC 和每个人都有关。不管一个人多么保守，只要继续接触社会，一定会或早或晚接触到数字人的服务。这个过程，就像当年那些坚持使用功能机的“老古董”们憋了很多年，还是得搞一部智能手机装微信那样顺理成章。说到这里，我们不妨总结一下，在不远的将来会发生三件事：1、在我们身边，会有越来越多的物体通过 AI 进入数字空间；2、现实世界到数字空间的勾连也会因“多模态 AI 技术”的发展而大大增加；3、无数原本不存在的“物”和“人”，会在 AI 的加持下从虚无中创生。

　　截止目前，AI 已经展现了强大的威力，但我们人类的骄傲并没有被击碎——因为无论 AI 创造的东西多么神奇，这些软件背后一行行的代码都还是要人写啊。没有人类，那 AI 就是一具“行尸走肉”啊。对吧？对吧？！呵呵~~接下来，最魔幻的情节就要上演了。如果把软件开发的过程看作一条蛇，把它的尾巴塞进嘴里。。。那么。。。

　　这是古希腊传说中的衔尾蛇，柏拉图说：“造物者构想出这头能够自给自足的生物，这比其它缺乏一切东西的生物来得完满。”（六）脱缰的野狗——“软件2.0”在2022年，我曾经和一个低调的的团队聊了一次天，他们就是毫末智行。这是一家有长城汽车背景的自动驾驶创业公司，他们的厉害之处恰恰在于：面对一个浩大系统的构建，没有上来就是一顿操作猛如虎，而是想办法把自动驾驶系统开发的一些关键环节大胆交给 AI。具体来说是这样的：1、一个自动驾驶系统要想进步，只有一种方法，就是在不断的驾驶过程中“犯错误”，每次的“错误”都被称为 Corner Case。当然“犯错误”不代表会出事故，因为在人类司机开车的时候，自动驾驶系统也在偷偷开车，遇到它的判断和人类操作不一样时，就等于“犯错误”。2、成千上万台汽车在路上跑，Corner Case 源源不断，如果每个案例都靠人类去分析改进，那么把全世界的工程师找来都不够。所以必须有一个自动化系统在后台值守——整理这些数据，并且把这些数据整合进自动驾驶系统接下来的训练中，让它可以自己进步。

　　你有没有发现，毫末智行的老师傅做的事情，本质上是“编程”了一个“会编程的 AI”。这种魔幻的操作有个名字——“软件2.0”。当然，软件2.0的原创归属应该是特斯拉的 AI 团队。他们首先发明这种玩法，并且说出豪言壮语：写好最初的骨架代码后，工程师就可以去度假了！实际情况也证明，这种软件迭代方法让起点很低的特斯拉自动驾驶成为了不可撼动的 No.1。特斯拉和毫末智行都在做自动驾驶，那软件2.0只能用来写自动驾驶系统吗？当然不是。2022，我还和蚂蚁集团的老师傅们聊了一次。他们把“软件2.0”的思路用在了金融风控上，做出了 AI 风控系统 AlphaRisk。简单来说，AlphaRisk 可以根据几亿人每时每刻在支付宝上的行为，自动调整风控模型。它甚至还能自己和自己过招——在没有人类数据输入的时候仍然可以提升既能。你可以把它理解为“风控系统界的自动驾驶”。（这个故事我写在了《支付宝和张三的十年战争》中，这里就不展开了。）

　　如果你仅仅把“软件2.0”理解为用 AI 写程序，那就把这件事的意义想小了，其实这背后是一个相当可怕的范式转移——用软件2.0范式写出的软件，和软件1.0完全是两个物种。如果把软件1.0比作“大象”，软件2.0就是“蚁群”。这是啥意思呢？人类最擅长逻辑思维，所以一旦让人类主导编程，最终编出来的东西一定是环环相扣，几万行代码里随便动一个参数，就可能会造成未知的错误。它就像一个大象，你从大象身上拿走任何一个器官，大象都会死翘翘嘛。

　　这种模式是个双刃剑：如果交给一个艺术家级别的工程师，写出来的东西就会效率奇高；如果交给一个晕头转向的码农，那写出来的就是臭不可闻的“屎山”。。。