佐治亚理工很有趣

  给DanDan的参考信息,先多一些了解,不一定要选择。

  一

  、

  人物

  1

  、王中林

  1961年出生于陕西省蒲城县,国际顶尖纳米科学家、物理学家、材料学家、能源技术专家,

  中国科学院外籍院士(2009),欧洲科学院院士(2003),加拿大工程院国际院士(2019),美国国家发明家科学院院士(2022) ,

  佐治亚理工学院终身董事教授

  、Hightower讲席教授,中科院北京纳米能源与系统研究所创始所长。王中林院士被认为是距离诺贝尔奖最近的华人科学家之一。

  1978年王中林考入

  西北电讯工程学院(西安电子科技大学);1982年通过中美联合培养物理类研究生计划,赴美国亚利桑那州立大学就读,1987年7月获得物理学博士学位。1995年被

  佐治亚理工学院

  聘为副教授和电子显微镜实验室主任;2000年9月创建了佐治亚理工学院纳米科学和技术中心并担任该中心主任;2004年担任国家纳米科学中心第一届海外主任;2004年晋升为佐治亚理工学院的终身校董事教授;2005年2月推动成立北京大学工学院先进材料与纳米技术系,担任首任系主任;2009年当选中国科学院外籍院士。2012年担任中国科学院北京纳米能源与系统研究所首席科学家。2019年获得爱因斯坦世界科学奖,是首位获奖的华人科学家。

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  2、梁建章

  梁建章(James Liang),1969年生于上海,15岁时跳过高中,进入复旦大学少年班。一年后他考入佐治亚理工学院学习计算机,21岁获

  乔治亚理工学院

  电脑系

  硕士学位。后在硅谷工作多年,任职甲骨文(Oracle)公司。现兼任北大光华管理学院经济学研究教授。

  1999年梁建章、沈南鹏、季琦、范敏(携程四君子)共同创建了携程旅行网。梁建章任首席执行官。2007年梁建章辞任携程CEO职务,到

  斯坦福大学攻读经济学博士学位,研究领域包括人口、创业、中国劳动力市场等。2011年在美国斯坦福大学攻读经济学博士学位。发表过多篇人口问题文章。

  3、陈宁

  云天励飞的创始人陈宁、田第鸿,原是美国

  佐治亚理工学院电子工程

  博士,他们2014年从硅谷回国创业(人工智能机器视觉技术)。陈宁是中国第一款商用矢量处理器芯片设计者。

  2017年的大年二十九,深圳坂田派出所接到一起儿童走失警情,陈宁与龙岗公安分局的民警探讨,用人工智能激活街巷的摄像头,以高效的图片检索代替缓慢的人工视频回放,专案视频组通过海量大数据检测、比对和跟踪技术,案发15小时内就找到被拐儿童。这个家庭在大年三十重归团圆。这套“天眼”安防系统从龙岗区的几架摄像头开始试点,慢慢扩展,在协助破获一桩沉寂20多年的命案和一次持枪袭警案件后,逐渐在深圳推广开来。

  4、倪凯

  倪凯本硕毕业于清华大学计算机学院,博士就读于美国

  佐治亚理工学院

  ,方向是机器人和计算机视觉相关。倪凯曾在微软任职,参与了HoloLens增强现实眼镜项目从十几人到三四百人的过程。回国后加入百度,参与百度无人驾驶从0到1的全过程,短暂在乐视汽车负责智能驾驶。2017年,他创办了自动驾驶公司禾多科技。

  2021年10月,广汽集团与禾多科技正式签订合作协议,宣布搭载禾多自动驾驶系统的首款广汽车型将于2022年上市。2022年3月,广汽集团旗下广汽资本完成对禾多科技的独家战略投资,投资金额为数亿元,占股10%以上,成为禾多的重要战略股东。在此之前,禾多科技的融资进展到B轮,以往投资方包括四维图新、IDG资本、红杉资本等。

  5、林乐义

  林乐义(1916 -1988),中国建筑科学研究院总建筑师、建设部建筑设计院总建筑师,清华大学建筑系教授。林乐义强调继承、发展民族优秀传统,但反对因袭复古;强调学习外国,但反对盲目追求高标准

  。在建筑设计、城市规划、园林艺术等方面造诣深邃,构思新颖,博采众长,独树一帜。他的作品是建筑领域里的宝贵财富。林乐义的名字和他的成就,已载入了英国伦敦出版的《世界建筑史》。

  抗战胜利后,林乐义向多所美国学校发出申请,在众多的回复中,有名校

  佐治亚理工学院

  的回函,对方并不需要语言考试,但入读建筑设计专业,必须上交两幅最近的设计图。林乐义整理了一套“战后居室设计”图寄给学校,顺利被录取了。佐治亚理工学院素以研究型著称,林乐义抵达学校后不久,校方又要对林乐义进行一次面试,考官请他谈一谈对中国传统建筑的理解,其实这是一次特设的“考察”。此时的林乐义三十二岁,大学毕业后先后在桂林、重庆、南京做了很多成功的项目,包括学校、艺术馆、银行、商场等各类建筑。而交给学校的那一套居室设计图纸又有中式、西式、中西合璧等各种风格,足见他的专业水准。凭借这些储备,他洋洋洒洒讲了一番对中国传统建筑的理解。不久,学校再次约见他,一位负责人说:经过我们慎重考虑,决定聘请你为我院特别讲师,讲授东方建筑艺术。从此以后,学校的建筑系多了一门选修课:东方建筑艺术。1950年,林乐义婉拒了海外数家建筑事务所的邀请,转道欧洲回到祖国。梁思成看重他的专业背景和丰富的设计经验,郑重推荐他做中南海怀仁堂的改建设计,完工后得到周总理等中央领导的肯定和好评。有如此的知遇之恩,林乐义一直将梁思成尊为师长。

  6、卢汉超

  卢汉超,著名华人历史学家,美国

  佐治亚理工大学人文部

  教授,近年来致力于中国社会经济史和上海城市史的研究。

  《城市史研究》2018年4月版——卢汉超教授的报告《石库门情结:一个世纪的政治、市场与文化的结合》分析了自石库门诞生至今,不同时期、不同阶层人士对石库门的复杂感情。石库门为应付战争难民而始,又因市场而兴,为中国近代商业住宅之滥觞,是近代上海分布最广泛的商品房,已成为近代上海风貌的一个重要意象。自20世纪90年代开始,因旧城改造,石库门被成片拆除,同时也有部分石库门被改建为时尚商业场所,但其内涵已与原先的石库门风马牛不相及。卢汉超教授认为,石库门文化是由一个特定时期特定的生活方式演变和引申出来的一种市民文化,世易时移,这种文化是难以唤回,也不需要被唤回的,真正的石库门文化最终恐怕只能以一种无可奈何花落去的情结终了。

  7、陈俊

  “自充能脑机接口”由加州大学洛杉矶分校的陈俊团队发明,可以把外部的压力信号转化为电信号,然后再传输给大脑。

  陈俊2014年从

  佐治亚理工学院

  获得博士学位,他的导师是王中林院士。王中林院士最著名的成就是发明出一种纳米发电机。他的弟子陈俊教授做出自充能脑机接口材料,就是借助纳米发电机的原理。

  陈俊团队的核心工作是“压电效应纳米发电机”。基本原理是——任何一种物质,只要温度在绝对零度以上(零下273.15度以上),内部的原子就会快速运动。只要运动,就会有能量。原子不停地运动就是内能的来源。一个物体的温度越高,原子运动越激烈,内能也就越大。内能大到一定程度了,就可以用来发电。火电站、核电站、光热电站等都是先对水加热,让水变成高温的水蒸气。此时水蒸气的内能很大,推动蒸汽涡轮会转化成动能,动能再转化为电能,实现发电的效果。

  原子虽然是构成物质的基石,但它还可以继续分割。原子的外层是带有负电荷的电子,当原子运动速度很快时,电子就会变得容易脱落,脱落的电子会形成电流。电流既是能量,也是信号。压电效应是在给物体施压时,物体发生了形变,进而出现了电子的转移。本质上是机械能转变成了电能。如果在纳米尺度上对电能进行收集利用,就有了纳米发电机的材料。陈俊团队研究压电效应纳米发电机,之前主要是在医学方面进行探索应用。2022年陈俊团队发现可以把这一类材料用于脑机接口,把外部的压力信号转化为电信号,然后再传输给大脑。比如可以穿上一件特殊衣服,然后由程序模拟控制,在不同的部位形成不同的电信号,大脑处理这些电信号时,会认为身体正处在狂风当中。

  二、事件

  1、MOOC(慕课, A Massive Open Online Course,在线大众公开课)。美国到目前为止,只有

  佐治亚理工学院

  可以发在线教育的硕士文凭,每年发的数量大约 4000 张。申请的人数大约是录取人数的三倍,学费大约是一学期 6000 美元(以四门课为准)。

  2、

  佐治亚理工学院

  的研究表明,本世纪以来,在美国如果失业率增加一个百分点,犯罪率会平均增加15%,在贫困地区则要增加30%左右。

  3、对于量子存储,有两项核心指标:长存储寿命和高读出效率。根据这两个指标,最适合量子存储的物理体系是冷原子系综。2007年,美国麻省理工学院Vuleti?小组实现读出效率达80%,此为目前最高的读出效率,但存储寿命很短,只有200纳秒。2010年,

  美国佐治亚理工学院Kuzmich小组

  实现存储寿命达到100毫秒,此为目前最长的读存储寿命,但读出效率很低,只有20%。2012年,潘建伟小组实现存储寿命达到3毫秒,读出效率达到70%,此为目前综合性能最优的量子存储。

  4、各个国家的研究机构,如美国麻省理工学院、加州大学、

  佐治亚理工学院

  、卡内基梅隆大学、瑞士联邦技术研究所(苏黎世)、日本东京大学等都关注可穿戴计算技术的研究。可穿戴设备表现为可穿戴计算系统或终端的多种形态,如智能手表、智能眼镜、智能织物、智能隐形眼镜、智能小屏幕、智能戒指和手镯、听力援助类设备、智能徽章、手腕电脑,甚至皮肤上的智能文身等,琳琅满目,可以与手机应用互动、查看电话、短信、邮件、天气和诸多社交网络动态,可以用于体育训练测试,可以用于医疗保健和医疗类,还可以延伸到衣服和饰品等健身和健康护理类,甚至工业和军事用途等等。可穿戴计算的创新在于:更多地强调用户在工作空间、生活空间活动时,能得到信息空间和多人协作的支持,突出对人的感知和智能的增强,即人机交互和协同。

  5、TPU是专门为深度神经网络设计的专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)。第一代TPU于2015年用于谷歌数据中心,其运行速度是当时GPU(图像处理器)运行速度的26倍。TPU是谷歌为神经网络的推理任务专门开发的,后来持续改进这些芯片,在两年的时间里开发出四代TPU芯片。只有麻省理工学院(开发了深度学习芯片Eyeriss)、

  佐治亚理工

  、苏黎世联邦理工学院(开发了加速器Nullhop)和玛德拉斯印度理工学院等少数大学对这类“人工智能加速型”芯片展开了研究,但它们的产品尚未广泛面市。

  6、双子星合并观测上《科学》杂志评选的2017年度十大科学突破。

  美国佐治亚理工学院

  物理学家、LIGO团队副发言人劳拉·卡多纳蒂表示:“我们能够从双中子星合并事件中提取的信息量,多得令人目眩神迷。”

  7、针对防疫,各国应用手机进行大数据追踪,大多由政府开发出专门的App。

  佐治亚理工学院

  技术史与技术社会学项目博士生邢麟舟说,就目前技术而言,有许多技术组合可以减轻“数字鸿沟”。比如蓝牙技术,只要打开蓝牙,防疫App就能一直起作用,无需更多操作,对老人包容程度更高。邢麟舟称,从道德和伦理的角度来说,技术形塑人与世界的关系;从现象学来说,技术是人与周遭环境互动的一个媒介。所以,技术设计本身就带有将这种互动道德化的倾向。邢麟舟认为,设计者在设计阶段,就需要考虑该技术产品是否能够涵盖某个群体,或者排斥某个群体,在一定程度上要负起人与世界互动的道德责任。

  8、美国国防部高级研究计划局(DARPA)2009年做了一个“寻找红色气球”的实验——在全美10个未公开的公园里布置10个气象气球,然后观察这些气球多久之后才能被找到。

  2009年10月29日(互联网纪念日),DARPA宣布将举办红色气球挑战项目。12月5日早上10时,气球在全美各地的公园出现(从佛罗里达到俄勒冈),这些气球将被置于公园中,系在树上或者长凳上。第一支发现所有10个红气球的团队将会获得40000美元的奖金。

  仅仅过了8小时52分41秒,麻省理工学院的团队就发现了所有的气球。他们的制胜之道在于,在互联网上设立了富有创意的奖赏机制。他们为每个气球分配4000美元奖金。举个例子来说,如A告诉麻省理工学院团队气球的位置,那么A将获得2000美元的奖励;如果A的消息来自B,那么B将分得A奖金的一半,即1000美元,以此类推。消息链中每一个节点上的人均能获得奖赏。比赛结束后,4000美元奖金中剩下的部分将捐献给慈善组织。这个计划的精妙之处在于,动员了不出家门的宅男宅女们通过传递信息的方式提供线索,而麻省理工学院团队的网站对所有的链接(这些链接在2天内建成)进行了监控。重要的是,那些实地找气球的人也会告诉自己的朋友哪里有气球,由于关系的复杂性,他们的发现很有可能被其他人知晓。换句话说,这是一个非常小的网络,即关于红气球的六度空间网络。麻省理工学院团队在比赛开始前4天才得知比赛的消息,他们在36小时内就通过这种方式“雇用”了4400人。

  第二名是

  佐治亚理工学院

  的团队,他们的行动始于比赛前3个星期,为了这个项目甚至达到废寝忘食的程度。他们开通了脸书主页、注册了谷歌语音号码并优化了搜索引擎。但是,他们的这种方法仅仅“雇”到了1400人。

  这项气球挑战出现了许多出人意料的结果,并不是准备得越早、付出得越多,效果就越好。激励机制比我们想象的更重要。理解如何利用互联网调动大众以解决紧急的问题十分重要。例如,利用互联网寻找丢失的小孩或士兵,或者利用互联网调动资源进行灾难恢复等。这些技术在不断地进行测试。美国政府后来提出了一个标签竞赛,参赛队伍要在12个小时内,寻找隐藏在5个美国和欧洲城市中的“小偷”,为他们提供的信息是5人的面部照片。结果又是麻省理工学院那支队伍获胜了。

  三、研究成果

  1、树袋熊方形粪便研究

  ——2019年搞笑诺贝尔奖(物理学奖)成果:研究了树袋熊排出方形粪便的方式和原因。

  树袋熊是已知的唯一会排出方形粪便的动物。树袋熊的便便为何会独树一帜、与众不同呢?

  美国佐治亚理工学院

  以帕特丽夏·杨为首的一支研究团队利用树袋熊尸体,对这一现象展开了研究,终于找出了树袋熊这项神秘技能的来源:树袋熊肠道的最末端是一段拥有独特弹性的组织。当它扩张的时候,横截面就会变得近似正方形。在给肠道充气的操作过程中,研究团队发现,方形空间各个部分的弹性是不同的,四角只有20%的局部应变,而四边有75%的局部应变。这样特殊的构造就是帮助树袋熊拉出方形便便的关键。不过,便便究竟有多方,还是和树袋熊生活的环境有关。野外的树袋熊大多在干燥地带活动,便便就更方一些;而动物园里的树袋熊,生活条件更加湿润,获得的水合作用更充分,便便就没那么方了。这一研究结论或许能帮助制造业改进方形产品的生产方法。

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  2、蚁群交通研究

  ——即使在密集拥挤的情况下,蚁群仍能保持顺畅高效的交通流量,这主要是靠调整它们的行为以适应变化的环境。根据美国《电子生命》期刊发表的一篇论文,2018年,

  美国佐治亚理工学院丹尼尔·戈德曼实验室

  研究了火蚁如何最优化隧道挖掘工作。这些隧道狭窄,只够两只蚂蚁通过,但却很少发生拥堵。当一只蚂蚁进入一个已有其他蚂蚁在工作的隧道时,它会退出并寻找其他隧道。在任何时间都只有少部分蚂蚁在挖掘,这也起到了帮助作用:30%的蚂蚁干70%的活。在一项最新的研究中,专家用桥梁把每个蚁群与一个食物来源相连。选用不同宽度的桥梁(5毫米、10毫米和20毫米)和不同规模的蚁群(400~2.56万只蚂蚁)进行搭配,从而更好地控制单位面积中的蚂蚁密度。然后科学家监控170例实验中的蚂蚁的交通状况,并记录蚂蚁的流量、速度和碰撞的次数。他们发现,即使在桥梁容量达到80%时,蚂蚁的交通流量仍然保持顺畅和稳定。相比之下,当桥梁上的行人或司机容量超过40%时,交通流量就开始放慢了。蚂蚁的秘密是什么?蚂蚁会自我调节,当交通开始拥挤时,它们会根据需要调整“规则”。

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  3、动物排尿研究

  ——

  佐治亚理工学院的胡立德教授

  派学生去亚特兰大动物园,为各种动物的排尿时间计时,甚至还用高速摄像机拍摄了排尿过程,并对流出来的尿液进行了流速测量。在观察了各种动物上厕所后,他得出了一个令人惊讶的排尿“黄金法则”:所有体重超过3公斤的哺乳动物,排尿的时间都是一样的。这个发现也许打破了许多人的常识。毕竟动物的体形差异巨大,膀胱也是如此。健康的人类膀胱容量可以达到400~500毫升,猫只有5毫升,但大象却可以装18升尿液……按理说,更大的动物就需要更多的时间排尿,但事实却不是这样。尽管大象的膀胱比猫的膀胱大3600倍,但他们排尿的时间都会维持在20秒内。而对于其他的动物,比如狗、牛和猪等,几乎都会在21秒左右排空膀胱。

  形体和排尿时间的关系:

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  把旁观和尿道简化为数学模型:

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  当你看到不同动物排尿的视频,也许就能理解这个研究结果。越大的动物排尿,就像开了更大的水龙头。为了更好地说明这一点,胡立德的研究团队建立了一个膀胱排尿的数学模型。在通过数学模型建立的公式中,胡教授发现,尽管膀胱容量差异很大,但随着体形增大,尿液的流速也更快。大象的尿道更宽更长,排尿时的水流受到的重力更大,所以流得飞快。想象一下,在相同的时间里,小猫也许只能尿出几滴。但大象排尿就像“60个淋浴喷头全速运转”。不过这个黄金法则对于小鼠这种不到1公斤的小动物来说,就不那么适用了。因为它们的尿液可能会受到毛细血管的阻力,但膀胱又很小。总而言之,大自然里的许多动物在排尿时间上表现出了惊人的一致性。胡教授还设计了一个可视化的实验,表明几滴、一小杯或一大桶都能在不同的系统中同时排空。管子越长,排空的速度就越快。

  4、灭霸打不出响指研究

  ——在漫威电影《复仇者联盟:无限战争》中,灭霸收集了6块无限宝石,将它们嵌在金属的无限手套中。然后他打了一个响指,给全宇宙带来了毁灭性的打击。但

  美国佐治亚理工学院

  的研究人员告诉我们,金属的无限手套可能恰恰让灭霸打不出这个响指。研究发现,一次响指需要中等程度的、不太大也不太小的摩擦力,它会产生目前在人体上所观察到的最大的角加速度,甚至比职业棒球投手手臂的旋转加速度还要大。当受试者的指尖被金属套环覆盖时,最大的旋转速度会急剧下降,这也证实了研究人员的直觉。换句话说,因为戴着金属的无限手套,灭霸不可能打出响指。研究团队认为,金属套环带来的速度降低是因为手指之间接触面积的减少。人体皮肤的压缩使系统更具容错性,而减少皮肤的压缩性和摩擦性,会让手指难以产生足够的力,因而打不出真正的响指。总之,不用超级英雄出马,物理学已经拯救了世界。

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  5、文章:NGO组织的DIY模式策略

  (《哈佛商业评论》202110)——主题:非政府组织(NGO)仅仅将援助、产品和粮食交到受益人手里是不够的。它们还必须确保捐赠的资源符合受益人的需求和能力,以便这些资源能够并且会得到使用。文章有三位作者,其中卡尔蒂克·拉马钱德兰是位于佐治亚州亚特兰大市的

  佐治亚理工学院Scheller商学院

  教授。

  6、文章:提供保守的在线等待时间

  (《哈佛商业评论》202012)——主题:就排队体验得出四个结论,一是提供预计等待时间,可以减少客户平均等待时间;二是保守估计好于乐观估计;三是频繁更新进度可以提升用户体验;四是等待时间超过预期的客户在终于轮到自己时,会占用更长时间。文章作者Qiuping Yu,是

  佐治亚理工大学舍勒商学院(Scheller College of Business of Georgia Tech)

  运营管理及商务分析的助理教授。