财政部安徽监管局：围绕四“全” 推动财会监督意见精神贯彻落实在皖落地见效

　　《关于进一步加强财会监督工作的意见》（以下简称《意见》）印发以来，安徽监管局站在坚定捍卫“两个确立”，忠诚践行“两个维护”的高度上，将学习宣传贯彻《意见》作为重要政治任务，主动谋划部署，积极协调推动，通过“全”覆盖学习、“全”方位宣传、“全”链条保障、“全”系统监管，推动财会监督意见精神贯彻落实在皖落地生根、取得实效。

　　一、提高政治站位，实现“全”覆盖学习《意见》

　　安徽监管局以“抓铁有痕、踏石留印”的劲头对标对表党中央、财政部党组部署，迅速掀起《意见》学习热潮。

　　一是领导干部带头学，吃透精神实质。安徽监管局通过中心组扩大会议、全局工作大会等，对习近平总书记关于财会监督重要论述精神、《意见》原文、全国财会监督大会精神、刘昆部长和朱忠明副部长讲话等开展学习讨论，切实把全局的思想和行动统一到财会监督的重大部署上来，力争以实际行动和优异成绩交出一份满意的财会监督答卷。

　　二是全体职工广泛学，提高思想认识。通过会议、讨论、讲座等多种学习形式，全局上下学习《意见》精神氛围浓厚，全体干部职工干事创业劲头十足，开展财会监督工作的责任感、使命感不断增强。干部职工以财会监督“主力军”“突击队”的姿态，把自己摆进去、把监督职责融进来，深挖《意见》精神内涵，围绕财会监督找准今后一个时期工作的出发点和落脚点。

　　二、统一思想认识，推进“全”方位宣传落实《意见》

　　《意见》出台后，安徽监管局高度重视宣传工作，主动发声、正面引导，全面准确宣传解读《意见》精神。

　　一是主动筹划，召开进一步加强财会监督工作动员部署会。安徽监管局召集中央驻皖预算单位、相关省直主管部门、各市国有资产监管部门，重点中央企业、金融企业、上市公司，在皖开展证券业务的会计师事务所、资产评估事务所，省注册会计师协会、省资产评估协会等134家单位的220余名负责同志，于4月12日召开进一步加强财会监督工作动员部署会。会议传达了《意见》精神和财政部相关工作要求，对各部门、各单位进一步做好安徽省财会监督工作做了动员，同时以财会监督专项行动和预算执行监督专项行动为重要抓手，同步部署了两项工作的具体实施方案，扎实推进财会监督工作在安徽省落地落实，积极督促联合各相关责任主体履职尽责。

　　二是同频共振，协同安徽省财政厅召开全省财会监督工作会议。在2月28日召开全省财会监督视频工作会议中，我局受邀面向省直部门、省属企业、各市县财政部门以及行业协会深度解读《意见》精神，要求各相关责任主体从聚焦建立机制、聚焦加强保障、聚焦重点领域等方面深入学习领会《意见》精神，不断推动财会监督工作走深走实。

　　三是广泛宣传，开拓多渠道宣传阵地。结合近期开展的各项工作，利用进点见面会、座谈、调研等对《意见》精神进行宣传解读，通过微信工作群等及时发布财会监督权威信息，回应有关方面关切，在门户网站主动披露财会监督工作方法探索、经验做法、现阶段成效、下一步计划等，多渠道开展宣传，凝聚社会各界广泛共识。

　　三、加强组织领导，建设“全”链条保障机制

　　为推动全局财会监督工作一盘棋发展，安徽监管局建立“1+6”财会监督专项行动专班工作体系，大力建设财会监督保障机制。

　　一是监管队伍建设。建立全局财会监督工作人员教育培训机制，抓实财会监督人才素质提升工作，加大人才培养力度，宣传推行《财政部安徽监管局鼓励干部职工职称考试办法》，营造浓厚学习氛围，激发局内干部职工干事创业精气神，打造新时代高素质财会监督铁军。

　　二是协同监管机制建设。加强对外监管协同，协调组织各处室与地方财政、证监、国资、税务、银保监、人民银行等监管部门的横向监管联动，构建高效衔接、运转有序的工作机制，与其他各类监督有机贯通、相互协调，形成全方位、多层次、立体化的财会监督工作格局。

　　三是内控机制建设。结合我局实际建立健全“完善制度—执行监控—考评利用”内控闭环管理机制，确保财会监督内控机制权责明晰、约束有力。以“一把手”为内控第一负责人，其他班子成员和各处室负责人逐级负责、齐抓共管，紧盯重点领域和关键岗位，有力保障财会监督工作顺利开展。

　　四、强化信息赋能，构建“全”系统监管体系

　　安徽监管局主动融入数据时代大势，以系统观念创新“大数据+监管”模式，创建数字化财会监督新形态。

　　一是自主研发系统，助力闭环监管走深走实。利用自行搭建的收入监控系统和财政部统一建设的地方财政运行监测报表系统等，加强对属地预算安排和执行的监测分析；自研开发中央驻皖预算单位部门预算数字监管平台，实现属地400余家预算单位预算管理数据全部整合串联进入系统，“碎片化”数据得以自定义分析使用；研发转移支付监管系统，将传统“一张总表”扩充为涵盖地市、项目、制度等多维度的“一本细账”，对各市县预算分配执行情况进行比对分析，做到“家底清、覆盖全、账目明”；探索建设债务大数据监管系统，构建动态“借用管还”全链条政府债务分析模型，实现对全省16个地市的有效监管。

　　二是积极引入系统，助力融合式会计监管日趋完善。引入成熟平台研发的科技监管软件，对重点关注企业开展数据监控。通过建立健全监管企业的经营规模、行业发展、企业性质等维度数据库，辅以系统强大的财务舞弊识别核心框架，对监管对象的企业财报可信度进行智能甄别，实现舞弊智能预警、一键财报分析和数据研判，全面提升财会监督跟踪中对上市公司的监管成效。