新传公益刷题计划：算法对新闻生产的积极消极影响及规范（2021上海交通大学334

　　从今天开始，跟着辣酱新传考研，从名解到简答到论述，一起迈入400+的上岸队列~

　　

　　论述算法对新闻生产的积极和消极影响，应该如何规范。

　　2021上海交通大学334论述题

　　参考回答：

　　算法是指工程师针对特定目的编写的一系列清晰的计算指令，它代表着计算机解决问题的一套相对固定的机制。伴随着算法技术日益精进并被广泛应用于新闻传播业的各个领域及新闻生产的各个环节，其相应的正负影响也逐渐明晰。下面将结合传播学等学科的理论观点对题目进行如下论述。（破题+解释+引出）

　　一、算法对新闻传播领域的积极影响

　　信息时代，信息成为核心资源，而算法技术的进步解放了巨大的信息生产力，从这一角度切入，我们便能清晰地认识到算法对新闻传播领域的积极影响。

　　（一）新闻产品制作的效率提升（分点作答）

　　新闻信息制作包括新闻信息的采集、加工与整合。在算法基础不断进步、运算程序日趋精密的时代背景下，“快笔小新”、“张小明”等写作机器人，不仅能够根据程序抓取关键词并快速写作，而且在未来，纯文字稿件还有望和图片、视频等不同形态的媒介文本有机结合，以为受众提供更加简明、清晰且“丰富”的媒介内容，并将新闻工作者从较简单的劳作中解放出来。

　　（二）新闻生产的传播能力增强

　　“算法分发”促进了今日头条和趣头条的崛起便是算法增强新闻信息传播能力的首选力证。除了“广撒网”式的大面积分发，算法对于新闻信息传播能力的提升还在于能够根据用户自身的社交关系网络和社群、社会归属来实现精准的“个性化”信息推送。如今，在算法的“加持”下，难以否认的是，MGC内容愈发符合每一个人及其所属群体的特定胃口。

　　（三）新闻生产的事实核查水平增加

　　原本海量的信息持爆炸性增长让传统新闻信息“把关人”应接不暇，若将传统媒体时代“记者-编辑-主编-总编”层层审核信息的逻辑应用于新媒体时代难免捉襟见肘，但算法可以成为一种新的“把关人”，促使人机力量协同的形成来共同应对虚假、色情和高风险等负面信息。例如，通过深度学习，算法能够识别网络色情图片并加以自动过滤，且准确性高、效率快、能实现交叉验证与信息演变跟踪，大大解放了人力劳动的时间与精力成本。

　　二、算法对新闻传播领域的消极影响

　　（一）新闻信息生产的价值密度降低

　　算法一方面促进了新闻信息产品在数量上的提升，另一方面也导致新闻信息整体价值密度的降低。算法常与“智能化”等褒义词出现，但通过屡见不鲜的垃圾消息、标题党和伪新闻信息案例不难发现，所谓“智能化”的描述或许只是“技术精英”们的一厢情愿。

　　（二）新闻信息传播过程中的过度连接

　　在多数算法程序中，“连接一切”成为了旗帜鲜明的口号，依靠受众的人际关系网络来进行信息分发也确实为“头条号”、“百家号”等 MGC 内容的传播到达数量实现了裂变式增长。然而，从受众的心态来看，过度连接不仅不受欢迎，而且会引发厌烦，“连接一切”已经成为受众们的负担，甚至是一种威胁。

　　（三）新闻信息传播拟态环境的畸变

　　李普曼曾清晰地论述了受众如何依靠大众媒介提供的信息来了解和观察外部世界，并以此作为自身行动的参考坐标。算法分发可能使某些内容的传播传播效果被放大，而另一些内容却被遮蔽。如果“算法作恶”或无法了解“算法黑箱”，那被算法和算法背后的人所有意选择的人所放大的信息，会依据“马太效应”不断增长，导致整个拟态环境产生畸变。如若此，久而久之，算法带来的将不仅仅只是“信息茧房”，更可能是人类普遍的固执与偏见。

　　三、算法与新闻生产的规范及其未来伦理的展望

　　强人工智能与现阶段人工智能最大的区别在于，算法不再是单纯被动地接受和学习，再去执行指令，而是具备自我“意识”，通过自我学习而实现独立思考。这就意味着，算法也可能会有其独立的“人格”。对此，美国学者约翰·弗兰克大胆假设，强人工智能时代将改写法律，并以专著《机器人也是人》加以论证。届时，算法黑箱那摸不透的逻辑会让人类无法掌控机器人传播的讯息，而大量的用户数据会被保留在云端为机器人所用，强人工智能带来的算法新闻的伦理风险更加巨大。

　　算法新闻逐渐成为学界和业界关注的焦点，乐观之余更应对新技术保持谨慎。初级阶段的人工智能算法技术还不成熟，如何倡导数字民主以避免信息茧房所导致的群体极化，如何避免其背后的机构通过掌握的数据权利进行民意操纵，如何避免算法歧视真正实现社会公平和公民信息自由，都是值得关注的。

　　参考资料

　　[1]喻国明,杨莹莹,闫巧妹.算法即权力:算法范式在新闻传播中的权力革命[J].编辑之友,2018(05):5-12.

　　[2]方师师.算法如何重塑新闻业:现状、问题与规制[J].新闻与写作,2018(09):11-19.

　　[3]苏涛,彭兰.反思与展望:赛博格时代的传播图景——2018年新媒体研究综述[J].国际新闻界,2019,41(01):41-57.

　　[4]董天策,何旭.算法新闻的伦理审视[J]

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