AI大模型“国家队”定了

　　

　　技术趋势

　　大语言模型和多模态技术将助力人工智能向 AGI 发展

　　AGI（通用人工智能）是一种具有所有人类智能能力的机器，它可以理解、学习、适应和实现任何知识工作。报告显示，自 2010 年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮，而 2017 年出现的 Transformer 算法，又将深度学习推向了大模型时代。以 ChatGPT 为代表的大语言模型，展现出来的推理、思维链等能力，让人类感到惊讶，尤其是 GPT4 在多种能力测试中达到人类顶级水平，更是让人类看到了 AGI 的曙光。

　　未来真正的 AGI 可以自然地处理多种类型信息，它需要具有高效的多模态信息处理机制。报告认为，多模态 AI 不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，为解决复杂问题提供支持，因此多模态 AI 也将助力人工智能向 AGI 发展。

　　报告还强调，多模态 AI 也将带来创新应用的蓝海，例如多模态 AI 可以扩展在社交媒体中的实时语音、文字、图像和视频的处理能力，为传统游戏和增强现实 / 虚拟现实（AR / VR）应用带来更为丰富和沉浸式体验。

　　应用趋势

　　AI 将给产品交互、企业生态、商业模式等多个领域带来变革

　　在应用层面，报告重点提到了 AI 对产品交互、企业生态、商业模式、个人创作能力等方面的变革。

　　在产品交互方面，过去人类用键盘鼠标与电脑交互，用手指触屏与手机交互，用唤醒词与智能音箱交互，但生成式 AI 让人类可以用自然语言的方式跟机器对话，机器也可以通过大模型拥有理解人类语言的能力。报告显示，过去的数次人机交互变革，都带来了从终端到连接，到各类应用的颠覆式变革，生成式 AI 也必将带来产业链、价值链和生态的重塑。

　　在商业模式方面，大模型促进了 AI 的工业化，并且正在重构现有的商业模式，未来将形成模型即服务的 MaaS 生态。报告显示，未来的数字化商业将分为大模型基础设施型企业、垂直行业领域的小模型应用企业，以及更加贴合个人用户的模型应用和服务。这一生态的建立和发展，将更广泛地赋能各行业应用，加快社会各领域数字化转型、智能化发展，带来全社会的生产效率提升。

　　此外，垂直领域应用将是大模型的主战场。随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已经在多个领域展现出全新的商业价值。在中国，诸多行业企业也已经看到生成式 AI、大模型可能为企业带来竞争优势。金融行业、文化娱乐行业等头部机构预计会在一年内，在相对成熟的场景中尝试引入大模型以及生成式 AI 能力。

　　与此同时，MaaS 服务正助力加速行业大模型落地。腾讯云从产业客户需求场景出发，基于大模型高性能计算集群和大模型能力，依托腾讯云 TI 平台打造模型精选商店，为客户提供 MaaS 一站式服务和行业大模型解决方案，全面降低落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。截至目前，腾讯云已联合行业头部企业，为 10 大行业输出了超过 50 个解决方案，提供一整套模型服务工具链，帮助企业高效宰、高品质、低成本创建和部署 AI 应用。

　　对于个人来讲，AI 大模型将助力个体成为超级生产者。报告指出，基于生成式 AI 的新应用快速进化，涌现出许多新型面向个体的生产力应用。在创意制作、文本生成、图像和视频工具、学习工具、阅读工具、市场分析、编程等各个领域快速融入工作流，从信息处理、个性化学习、辅助创作、智能优化等方面协助人类创作，赋能个体成为超级生产者。在大模型的加持下，人工智能正在从“工具”变成“伙伴”，人机关系将进入到下一阶段。

　　社会趋势

　　重点审视版权归属难题和伦理挑战

　　在社会观察层面，报告重点关注当下受到 AI 冲击最为明显的两个领域：版权与治理。

　　传统的版权制度立足于“思想表达二分法”这一基本原则，即“只保护自然人思想的表达，而不保护自然人的思想本身”。报告指出，在人工智能时代，版权制度如果无法对“人的创造性思想”和“AI 模型的独创性表达”加以有效回应，那么其适用价值将会受到极大影响。

　　同时，生成式 AI 也带来了更加复杂难控的风险，包括对人类未来生存的潜在风险。报告指出，AI 时代需要成为一个负责任创新的时代，人们需要建立合理审慎的 AI 伦理和治理框架，塑造负责任的 AI 生态，打造人机和谐共生的未来。

　　其中，生成式 AI 领域的创新主体需要积极探索技术上和管理上的安全保障措施，为生成式 AI 的健康发展和安全可控应用构筑起防护栏。