本周大新闻：美少女VR喂你吃糖，养猪致富靠AI，未来男人也能生孩子？
本周大新闻可真多。
除了人工智能养猪以及人类单性繁殖的有趣话题，近日，日本零食大厂UHA味觉糖开发了一款能够提供4D感受的VR装置，让日本美少女桥本环奈喂你吃糖，你说这款神器要是早点被发明出来 ，VR不早就火了？
此外，在两会期间，马化腾、李彦宏、刘强东、丁磊、雷军、周鸿祎、王小川...这些互联网科技圈的大佬，纷纷表达自己对当下的区块链和人工智能热潮的看法，成功刷屏，青亭网也有总结《首富马、劳模雷、丁三石…科技大佬们两会都在热议啥》。
马化腾：微信全球月活用户突破10亿
3月5日，全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾在十三届全国人大一次会议的“代表通道”集中采访中表示：在刚刚过去的春节中，微信和WeChat的合并月活账户超过10亿。
上年11月，发布的2017年第三季度财报显示，微信和WeChat的合并月活跃账户数达到9.8亿，同比增长15.8%。
全球首款“4D吃糖”设备亮相，能让桥本环奈喂你吃糖
近日，日本零食大厂UHA味觉糖开发了一款能够提供4D感受的神奇VR装置，你可以带上它，体验在三种不同的环境下被桥本环奈喂PUCCHO糖吃的感觉。
这款VR装置自带一个可移动的机械臂，它能够实时模拟桥本环奈的喂糖动作，将真正的糖果送到你的嘴边，在你配合着张开嘴时把糖送进你的嘴巴里。有趣的是，桥本环奈还会有假动作，大大增强了互动体验。
不少网友表示“这真是太幸福了”，而PUCCHO在今日早些时候也在官方Twitter上发布了有关活动，从即日起到5月6日为止，只要关注PUCCHO官方帐号并转推活动文章，就有机会抽中这款设备。
生孩子无需男女搭配，IVG技术让人类实现单性繁殖
Renata Moreira1岁的女儿刚刚开始说话。 她称Renata为“Mommy”，她的另一位母亲，Lori，Renata的前妻和共同家长，“Mama”，以及捐献精子的男人“Duncle”，是捐献者叔叔的简称。 这对夫妇的精子捐献者是Renata的弟弟。
“坦率地说，我从来没有考虑过有孩子，因为我没有任何先例，”Moreira开始讲她女儿的故事。2013年，当她在在纽约的一家酒吧见到Lori时，同性恋婚姻运动正在全面展开。 当这对“夫妇”决定结婚时，他们看到很多朋友都开始组建家庭，因为新的法律为LGBTQ婚姻家庭提供了保护，她们也开始考虑结婚。
经过数月的研究和思考对家庭最重要的价值观，她们决定与自己的孩子建立遗传联系是一个高度优先事项。 “我们并不是不相信领养，” Moreira说，她是一家致力于提高LGBTQ家族权益的非营利组织Our Family Coalition的执行董事。 “但是我们的想法是，我们想要一个和我们血脉相亲并携带遗传密码的孩子。”
Moreira是巴西人，拥有当地人和葡萄牙血统，Lori是意大利人。鉴于她们都希望继承自己的基因遗产，她们希望的Moreira兄弟捐献自己的精子，以便与Lori的卵子相匹配。这个家庭的助孕医生通过体外受精在一个盘子里孕育胚胎，并将其植入Moreira的子宫，使她成为她女儿的“孕期载体”。
加州大学洛杉矶分校的威廉姆斯研究所估计，多达六百万美国人的父母是同性恋，双性恋或跨性别，想要与子女建立生物联系的LGBTQ家庭也有很多。生孩子的同性夫妻必须统一价值观，获得相关技术和助孕医生，卵子和精子捐赠者或代理人才能实现这个想法。
但这可能会很快发生戏剧性的变化。被称为IVG的技术是体外配子发育的缩写，通过这项技术，同性伴侣可以用自己的遗传基因而非他人的来孕育婴儿。具体办法是让自己的体细胞变成精子或卵细胞。
IVG的科学已经进行了20年。这项研究真的开始了，后来日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka）获得了诺贝尔奖。 2006年，他发现了一种将人体内任何细胞，甚至是易于收集的细胞（如皮肤和血细胞）转变成称为诱导性多能干细胞（iPS细胞）的方法，然后可以将其编程为任何一种细胞。在这一突破之前，从事再生医学研究的科学家必须使用冷冻胚胎中的干细胞，而干细胞数量有限且颇具争议。
有一小群国际科学家竞相将人类iPS细胞重新编程为精子和卵细胞。
2016年，日本京都大学的研究人员宣布他们已经将从老鼠尾巴中的细胞变成了iPS细胞，然后将这些细胞变成了受精卵，并继续孕育成幼崽。在人体中建立性细胞（也称为配子）之前，还有很多步骤需要完善。
如果确实有效，第一次应用可能会逆转不育：男人拥有新精子，女人也会拥有由其他细胞发育而来的卵子。但还有一个更灵活的窍门：男人的细胞可以变成卵细胞，而女人的细胞可以变成精子细胞。这对于体外受精来说是更大的进步。它会以前所未有的方式改变我们的家庭观念。
人工智能养猪，到底靠不靠谱？
尽管2019年才是猪年，但养猪的春天已经提前来到。继网易丁磊养猪之后，阿里也要养猪了。阿里云和两家养殖集团达成合作，将用人工智能改造养猪业。接地气的养猪，忽然就和高大上的人工智能走到一起。行业内议论纷纷，人工智能养猪到底是未来，还是炒作？
在我看来，可行性并不是问题。产品落地的关键无非是需求和成本：养猪业需不需要人工智能，以及人工智能值不值得用在养猪业。
我们先来了解养猪这个行业。
中国是第一大猪肉生产国，也是第一大猪肉消费国。美国和加拿大这样的生产大国，也会把大量的猪肉出口到中国。猪肉相关产业在农业产业中排名第一，整个猪肉市场规模超过万亿，是智能手机市场的2到3倍。中国现在的生猪出栏量达到7亿头，就算不考虑进口猪肉，每个中国人每年也要吃掉半头猪。
所以，整个猪肉市场的容量，完全值得技术和资本的投入。事实上，网易的农业事业部也是经过考察，才在粮食、果木、蔬菜、禽畜等诸多农业门类中，选中了规模足够大的养猪业。
我们再来看看时机。
网易早在2009年就投入到养猪事业中，却一度发展缓慢。这和市场环境有很大的关系。尽管市场规模庞大，但猪肉行业和钢铁、重工等传统行业类似，在各个环节上都经过了充分竞争，所以单个环节的利润率都已经非常薄。
2015年的时候，猪肉价格一度下探到6元以下。这个价格让养猪变成了一门赔钱的生意，猪场纷纷减产自保。最近一两年来，环保政策严格，原本构成市场主流的小散养殖户快速淘汰。尽管规模化养殖集团以每年30%的速度增产，猪肉价格也能基本保持在高位。一个万亿级的市场发生巨变，自然会出现大量需要解决的痛点。技术和管理的创新，成为阻碍行业发展的主要瓶颈。人工智能有望解决规模化养殖的很多难题。
就拿养猪中的关键指数PSY（Piglets per Sow per Year ）为例。PSY指数说的是每头母猪每年生产的断奶仔猪数。母猪产仔是养殖中最上游的环节，也是各大养殖集团争夺的制高点。欧美通过精细化养殖，能把PSY指数做到25以上，而中国的平均值在18附近。按照每头断奶仔猪300元的利润来说，这意味着2000元人民币的收益差距。
影响PSY指数的一个关键，是养殖工人判断母猪发情时的能力。养殖工人会牵一头公猪经过母猪，然后观察母猪的几个行为特征：母猪是否会嗅公猪、身体是否僵硬、阴户是否红肿且有分泌物。这些行为特征预示着母猪即将排卵。养殖工人随后进行人工配种操作。一般认为，人工智能可以大幅提高人工视觉判断的准确性。
除了实打实地提高PSY指数，人工智能的另外一个使命是代替人工。
中国顶级的养殖集团已经有能力获得和欧美国家相当的PSY指数。也就是说，这些养殖集团已经触摸到了生物极限，人工智能技术并不能进一步提高他们的PSY指数。然而，这些养殖集团的高水平养殖是靠人撑起来的。
在这些养殖场中，负责查情的老师傅拥有十多年的经验。经过一两年培训的本科毕业生，往往都还是打下手。查情过程不但需要多人配合，而且耗时长，更让人员捉襟见肘。人员相关的管理难题，也会随之出现。只要用技术替代人工，规模化企业才能消除扩张过程中的后患。
因此，即使养猪水平已经达到生物极限，但养猪业依然需要人工智能来取代人工，以便在规模化竞争的潮流中站稳脚跟。
现在，我们来讨论另一个关键问题，就是人工智能的成本。
近年来，人工智能的发展呈现井喷之势，这大大降低了技术开发的门槛。人工智能在替代人工的一些应用场景也表现卓越。就拿车牌识别来说，就取代了停车场收费的大爷们。按照这一思路类比，把已经成熟的人工智能技术搬到养猪场，其削减的人力成本，就足以补贴其建设成本。
遗憾的是，这个预期超出了现实。人工智能技术本身是一套方法的集合。在应用方法的同时，除了要尝试方法组合，还需要迭代尝试来获得最佳参数。如果不考虑实际情况，直接套用其他行业案例，那实施者在付出巨大的成本的同时，还很有可能达不到预期的效果。
京东金融去年的“猪脸识别”识别比赛，就向我们展示了问题所在。 “猪脸识别”就是套用“人脸识别”来确定猪的身份。这项技术可以通过识别出的身份来为活猪保险提供真实数据。在知乎上，就有“如何看待京东金融JDD大赛今年举办的猪脸识别比赛”的讨论。在京东金融官方号的回复中，就列出了“猪脸识别”技术应用的困难点：
1. 猪的生长周期短，外貌变化快，识别难度高。
2. 猪总是运动，很少正对镜头，数据采集难度高。
3. 面临智能耳标等成熟技术的竞争。
就拿采集难度这一条来说。在采集数据的过程中，京东金融派出了20人的团队，花费了两天时间，才采集到105头猪的图像数据。考虑到大型养殖集团千万头的养殖级别，“猪脸识别”几乎是不可能完成的任务。
再举个例子，用声音识别来分辨产房中被压小猪尖叫声，从而防止母猪压死小猪。母猪压死小猪确实是小猪死亡一大原因。根据现有的声音识别技术，识别出小猪被压也并非难事。然而，小猪被压超过一分钟，就很有可能窒息死亡。因此，从识别信号到人工干预，必须在不超过三分钟的时间内完成。
这种情况下，时间就是生命。一些小猪场甚至会派工人轮流住在猪舍中。工人听到尖叫即行动，才有可能完成拯救。在这一应用场景中，上行声音数据的识别，必须和下行干预结合，才能来得及解救被压小猪。遗憾的是，市场上现在还没有成熟的自动化干预设备。因此，很难通过人工智能来拯救小猪。
在应用人工智能算法时，猪场很难直接套用其他场景。想要在这方面有所作为，必须同时理解养殖和算法，通过综合性多种技术方法，创造出低成本而实用的工具。
举一个例子，京东金融的耳标可以低成本地完成身份识别，但采集到的数据维度太低。把耳标技术和动态追踪结合，就可以确定每头猪的位置、行为和状态。这样的产品在现阶段就有实用性，又免除了养殖企业在盘点和转圈过程中常见的人工错漏。当然，即使是这样一个产品，也需要反复尝试和迭代，不可能一蹴而就。从这个角度上说，已经习惯了长周期投入的养殖集团们，可能会更有耐心在“人工智能养猪”行业耕耘。(本文作者：Vamei，智能养殖领域CTO，新加坡南洋理工大学博士，著书《从Python开始学编程》、《树莓派开始，玩转Linux》。)
小米MIX 2S重磅升级官方宣布：不止是AI相机
3月27日，小米将举办新品发布会，正式发布新一代旗舰新机小米MIX 2S。距离发布会还有20多天，有关新机的消息越来越多。
如上周预告，今天小米官方正式宣布小米MIX 2S的一项重磅升级：不止AI相机。
小米手机官微发微博称：“#小米MIX2S#，不止是AI相机。仔细看图，回答问题：重音是“AI”还是“相机”？3月27日正式揭晓。”暗示新机将在人工智能和拍照两方面有重大突破，或者是二者的结合。
此前，官方已经确认了小米MIX 2S两项关键信息：1、搭载骁龙845处理器；2、安兔兔跑分超27万。
从此前米粉投票来看，更持久的续航（24%）、更出色的拍照品质（21%）、人工智能AI加持（20%）成为小米MIX 2S最受期待的三项升级。
三星OLED屏幕需求供过于求，预计6月后得到改善
援引英国《金融时报》的消息，由于三星OLED屏幕主要采用方苹果公司的iPhone X销售低于预期，导致了三星OLED显示屏出现供大于求的情况。据了解，该生产线开工率仅50-60%，这一状况或将于伴随着6月份发布新款智能手机后得以改善。
当前，三星是OLED屏幕的主要制造商，苹果发布最新的iPhone X手机采用的则是三星OLED屏幕，不过由于iPhone X市场销售出现下降疲惫的现象，导致三星不得已降低OLED产能。
据尤金投资证券分析师Lee Seung-woo估计，三星OLED制造工厂目前开工率仅50-60%。同时他谈到，这一情况对三星财务影响较大，三星LCD/LED业务去年Q4运营利润为1.4万亿韩元。预计今年Q1利润在2000亿-3000亿韩元之间。
HI Investment&Securities分析师Chung Won-seok预测，三星出现此种情况是因为对于季节性低需求的转杯不充分，由于三星固定成本很高，他们应该多和其它品牌智能手机厂商达成合作，避免出现仅依靠苹果一家公司导致的尴尬情况。不过，伴随着6月份新款的智能手机发布后，OLED屏幕需求或将应该新一波高潮，预计情况会有得到改善。
iPad今年将跟进TrueDepth摄像头，苹果为AR眼镜铺路？
据经济日报报道，根据台湾 DIGITIMES Research 市场调查，2018 年新款 iPad 将采用前置 3D 感测模组，届时用户可以利用大尺寸屏幕体验更多更好的 AR 功能。
DIGITIMES Research 表示，相对于昂贵的 iPhone X，廉价的 iPad 更有利于 AR 体验的普及，是苹果拿下 AR 设备市场占有率的重要利器。
在 iPad 搭载前置 3D 感测模组后，预计苹果将逐步引入后置 3D 感测模组，利用智能手机后置 3D 感测模组进行软硬件平台整合，最终以 3D 感测技术实现消费型 AR 眼镜的问世。
DIGITIMES Research 还提到，苹果为降低 AR 产业的发展门槛，刻意放缓昂贵的 3D 感测技术应用于 AR 的脚步。其在 AR 应用方面，改以软件加上现有设备的形式，让用户体验 AR 无需负担额外成本，是 AR 得到普及，逐步创造 AR 使用需求，而非一味以高规格的 3D 感测技术推广 AR 体验。
哈佛大学研发出类似人眼的变焦镜片，未来可用于AR/VR中
据外媒消息，哈佛大学的科学家们已经研发出一种类似于人类眼睛式的镜片：Adaptive Metalens，并且厚度仅30微米，这是一种可适应的、能够变焦的平面镜片，比被誉为“电子假眼”。
据了解，这种镜片可以做到同时控制图像清晰和模糊的主要三个特征是：焦点、散光、图像位移。
该团队表示，其还可以将人造肌肉技术相结合，从而创造出可调节的镜片，这一点能做到类似于人眼一样的变焦。常规的人造眼具有人眼所不具备的功能，但它可以校正近视、散视等情况。
如果将这款镜片放置于眼镜中，它可为视障人士提供很大的帮助。此外，该技术还可应用在智能手机的摄像头、VR/AR硬件等产品中，实时改变焦点的眼镜是一个非常具有前景的技术。
甚至，该技术还可应用于光学显微镜中，哈佛大学技术开发办公室已经对该技术进行了专利申请和保护，目前正在探索商业化的机会。
无人驾驶还没落地，保时捷竟悄悄研发客用无人机！
据外媒报道，在近期的一份报告中有信息指出：保时捷公司正在打造全新的客用无人机。据了解，这款无人机无需飞行驾驶员和飞机驾驶证。不过，保时捷公司并未对此事作出回应。
众所周知，无人汽车当前是个热门话题，无论是互联网巨头还是新兴造车企业，还是传统车企纷纷杀进这个领域。然而，无人驾驶汽车在伦理层面、法制层面和交通等多方面都存在问题，即便如此当前也没有哪个国家政府公然开放无人驾驶汽车上路。
而保时捷想法则不同，其开发的无人驾驶飞机逻辑和无人驾驶汽车相同，即都不需要驾驶员和驾驶证件。而且，其无人驾驶飞机的规格也尚不清晰。
德国《汽车周刊》称，保时捷即将发布新版设计草图。据保时捷销售总监Detlev表示，这款客用无人机能够大大减少旅途时间，原来半小时车程只需3.5分钟即可到达。
当前，同样也有几家采用无人驾驶飞机概念和飞机租赁服务的公司，例如：中国亿航184、底特律AirSpaceX等。
把它当移动的屋子，大众设想自动驾驶电动概念车
据国外媒体报道，近日大众汽车在日内瓦车展上发布了一款自动驾驶电动概念车I.D.Vizzion。据悉，该车达到了5级自动驾驶水平，在行驶过程中不需要人为干预，也没有方向盘以及油门刹车踏板。
乘客能够使用面部识别技术打开车门，在车内能够通过语音和手势与车辆中控进行互动。汽车兼容增强现实设备，也能够根据乘客发出的语音指令做出响应。但遗憾的是，该车虽然功能强大，但只是一个概念，离产品落地还有多年时间。
图示：大众汽车在日内瓦车展上发布的全电动自动驾驶概念车I.D Vizzion，没有方向盘，踏板甚至仪表盘
在大众汽车公司看来，未来的家用汽车就是“轮子上的智能休息室”。它不需要方向盘，驾驶座，仪表板或踏板，因为它本身完全自动化运行。乘客通过语音和手势来控制车辆——只需说出自己想要去的地方并用手势让汽车行驶即可。
它甚至能够通过面部扫描“识别”它的主人，为他们开启车门。这一概念车原型预计将在几年内推出，这也是大众对未来家用轿车的看法——也被称为“车轮上的智能休息室”。汽车能够自动识别主人，打开车门，然后调整设置（如音乐，温度和照明），以适应乘客的个人喜好。
谷歌和美国国防部合作，利用AI识别数据库中未分类的物体
谷歌已开始与美国国防部开展合作，帮助后者开发用来分析无人机航拍图像的人工智能技术。在得知谷歌与国防部合作的消息后，谷歌公司内部的员工就炸开了锅。据不愿透露姓名的消息人士透露，谷歌此次参与的是美国国防部代号为Maven的项目，该项目旨在识别出由无人机航拍的图像中出现的物体。此前就有过关于此次合作的报道，但在该合作计划的详细情况以发送内部邮件的方式公布后还是在公司内部引起了广泛的讨论。
消息称，部分谷歌员工对公司给使用无人机进行监控的美国军方提供技术支持的这种行为表示强烈不满，另一些员工称该项目引发了对于发展和使用机器学习技术的相关道德问题。
谷歌公司前总裁埃里克·施密特（Eric Schmidt）在去年秋季指出了科技公司和军方开展合作时所存在的顾虑，他说：“在科技行业普遍存在一种担忧，那就是科技公司与军方的合作可能会导致使用技术来做不正确的事。”虽然谷歌宣称其与国防部合作的Maven项目不会涉及战争用途，但是还是有很多员工对此表示担心。
Maven项目是在2017年4月份确立的，是一个美国国防部的项目，同时也被称为跨职能战争算法团队（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT）。Maven的使命是“加速国防部与大数据、机器学习技术的融合”。据华尔街日报报道，在2017年，美国国防部在人工智能相关领域共计花费了74亿美元。
据新美国安全中心（Center for a New American Security）的客座研究员格雷戈·艾伦（Greg Allen）称，Maven项目的第一个任务是帮助美国国防部高效处理由无人机航拍的大量。这些视频的数量相当大，以至于无法由人工来完成其分析任务。虽然国防部投入了大量资源用于发展用于采集空中视频信息的先进传感器技术，但是仍未找到高效地分析这些采集来的视频的工具。艾伦说：“在Maven项目开始之前，国防部内还没人知道如何将人工智能技术应用到视频分析中。”
获亿元融资，「23魔方」用基因检测切入健康市场
3月6日，消费级基因检测公司23魔方宣布完成1亿元人民币的B+轮融资，本轮融资由经纬中国领投，原投资方雅惠医疗、汉王科技、德商奇点继续跟投。本轮融资后，23魔方将进一步加大在市场方面的投入，同时继续扩大产能，实现全自动化、全流水线的检测分析流程。
此前36氪已对23魔方做过多次报道。23魔方主要是面向普通消费者提供基因检测服务，并由用户在APP上查看检测报告。据23魔方创始人周坤介绍，目前公司已经完成了15万例的基因检测服务。
从2017年起，全球DTC基因检测市场进入了快速增长的阶段。在2012年，美国DTC基因检测的市场渗透率仅有0.1%，而到2017年这个数字已经达到3.5%，仅2017年美国参与大Panel基因组检测的人数就有700万人。反观国内，目前拥有大Panel基因组数据的人口大约在30多万人，渗透率约0.03%，但是周坤判断，未来五年内国内的DTC基因检测市场也将会迎来快速发展，预计到2022年，中国将有5000万人口接受检测。
市场的成熟一方面离不开普通人对于基因检测的认知度、接受度的提升，更重要的是基因检测成本正在大幅下降。此前当美国基因检测的价格定在999美金是，很少有人愿意购买，定到199元美金时参与者也寥寥，而现在降到99美金时，市场被全面激活。自2017年以来，中国的消费级基因检测价格也普遍下调。去年8月，23魔方的基因检测价格由999元下降到499元。
博通加快搬家？美议员:把高通卖外企会让中国5G抢先
据CNBC报道，在美国财政部下属外资投资委员会(CFIUS)于3月5日写信给博通的两名律师，阐述了其对该交易的有关担忧后，博通收购高通的尝试陷入了困境。在信中，CFIUS列出了几个问题，包括博通削减研究支出的名声、微软和谷歌共同关注的问题，以及与“第三方外国实体”达成协议可能产生威胁国家安全的风险。
律师事务所Brown Rudnick的合伙人、专注于CFIUS相关交易的前CIA情报官吉列尔莫·克里斯滕森（Guillermo Christensen）说，CFIUS审查是对尚未宣布或同意的交易史无前例的举措，很可能会扼杀博通收购高通的机会。克里斯滕森表示:“要想达成这项协议，博通必须改变很多商业理论。这削弱了协议的意义，我不认为他们会去做这件事。”
据知情人士透露，预计博通不会就此放弃这笔交易。相反，它将试图回答政府关于该交易的任何问题，希望以此缓和监管机构的担忧。知情人士还称，博通仍对理论上达成交易持乐观态度，该交易将在未来28天内获得CFIUS的批准，届时高通将举行股东投票。
博通在一份电子邮件声明中表示:“我们正与CFIUS充分合作，致力于使合并后的公司成为至关重要的5G和其他技术领域的全球领导者。毫无疑问，美国博通-高通合并将为投资和开发提供更多资源。将这样的使命委托给失败的高通管理层（缺乏所有者支持，且由于连续违法行为而导致多余的现金流缩水），不符合美国的长远利益。”
纽约州共和党参议员汤姆·科顿(Tom Cotton)发表声明，对CFIUS推迟原定于今天进行的高通投资者投票决定表示欢迎，这将使股东有权选择由博通提名的四到六名董事会成员。
科顿表示：“高通的工作对我们国家的安全来说太重要了，不能让它落入外国公司的手中，敌意收购也不行。我们没有理由卖掉领先的电脑芯片制造商，从而让中国公司在开发5G和下一代技术的竞赛中获得领先地位。最好的方法就是把高通留在美国手中，保护美国的国家安全。”
联发科、腾讯成立联合创新实验室，共同优化热门腾讯游戏
今日，联发科技与腾讯游戏双方共同宣布成立联合创新实验室，围绕手机游戏及其他互娱产品的开发与优化达成战略合作，共同探索AI在终端侧的应用。目前，腾讯几款热门游戏已在联发科技?力P60、P23、P10等平台进行优化，搭载这些处理器的设备将具备更好的游戏性能及更低的功耗。
以P60为例，集成了基于Edge AI平台人工智能单元APU，可实现每秒280GMAC的处理能力，在GeekBench 4中性能达到了骁龙660的水平。
官方表示，双方将深化协同创新，基于联发科技手机芯片平台开发和优化更多更好的游戏产品，为数亿手机用户创造更加卓越的游戏体验。
随着人工智能（AI）技术在终端侧的广泛部署，双方也将共同探索基于AI技术的未来游戏产品形态和互动娱乐应用场景，助力AI在手机终端领域的高速发展。
Magic Leap被曝存在重大问题，电池续航不足1小时
上周外媒有消息指出，Magic Leap与前员工之间存在法律诉讼困扰，这件事引起大家关注的同时也让大家忽略了李刚一条消息。
Business Insider谈到：据熟悉Magic Leap硬件的人士介绍，该设备目前存在一个充电方面的问题，即接入电源后可以继续使用设备，但不能给设备充电。
如果该消息属实，那么这对于一款消费级电子产品来讲是一个非常尴尬的问题。
这似乎也意味着，选择充电则不能同时使用设备，反过来也是同样的。即充电过程你只能找点其它事情做，这对于其内部理想的欲让消费者整天将设备都戴在身上的想法有些不同。
后来，该文章作者之一Steven Tweedie回应留言谈到部分细节：“有人表示Magic Leap当前续航不足1小时，使用过程中不能同时充电。”
不过，另外一个论坛上的拥有17年电子产品制造经验的用户Anonnymuch却表示：“很多电子设备最初设计的续航和最后的实际续航的确存在一定差距。”
尽管关于Magic Leap电池的报道当前依旧处于猜测阶段，但是这个消息来源也意味着其使用者已经泄露了这个秘密。当然，我们也相信，最终上市的版本相信会解决这个问题。
AR套件供应商Upskill获1720万美元融资，思科和埃森哲牵头
企业增强现实软件提供商Upskill在最新一轮融资中筹集了1720万美元，由新投资者思科(Cisco)和埃森哲(Accenture)牵头。
去年，该公司结束了由战略投资者波音公司(Boeing HorizonX)和通用电气(GE Ventures)牵头的一系列B轮融资，他们也参与了最新一轮融资，以及新企业协会(NEA)和其他公司。
Upskill凭借其Skylight AR平台的优势吸引了它的投资。该平台是一个生产力套件，通过智能眼镜显示引导的工作流程，促进远程协作，并使专家能够轻松编写内容。该公司去年还收购了一个互补的AR平台“Pristine”。
“去年的新产品发布后，我们得到了大幅增长。这一加速促使我们的投资者参与新一轮融资。”Upskill联合创始人兼首席执行官布莱恩?巴拉德(Brian Ballard)在一份声明中表示。“Upskill的投资者群体现在包括了工业增强现实生态系统的各个部分的领导者，这是市场上的一个重要信号，也说明了我们是如何共同推动数字化转型的。”
除了投资之外，埃森哲还与Upskill结盟，前者将后者的Skylight软件整合到埃森哲的数字分销解决方案中，后者是一个平台，使企业可以将任何类型的内容推送到其机队中的任何设备。
曾推出AI语音助理，Voicera公司获1350万美元A轮融资
美国AI初创公司Voicera推出一款名为Eva的AI助理，能自动把会议录音转换成文字记录，近日该公司宣布了获得1350万美元的A轮融资。
据了解，本轮融资由E.Ventures领投，GGV纪源资本，Battery Ventures，Workday Ventures，Salesforce Ventures，微软风投、谷歌风投和思科风投等公司跟投。
这笔融资将帮助Voicera扩大工程团队，并支持它的人工智能系统从会议笔记中提炼出关键信息。
Voicera是首个基于语音的人工智能解决方案之一，可从人与人之间的对话中提取其价值，而不是人与设备之间的交流。与基于设备的AI解决方案不同，Voicera从对话中获得价值，并将输出驱动到知识工作者当前的工作流程中，而不需要任何硬件。
为了实现这个目标，Voicera设计了一套系统，可处理多个扬声器之间的对话，提供比现有转录服务更高的准确率，并提供企业所需的安全数据所有权控制。该解决方案易于为个人客户使用和个性化。 Voicera可以转换业务用户与公司系统的交互方式，弥合复杂工作流程与简单语音交互之间的差距。 Voicera的集成使Eva能够在任何会议环境中运行，例如BlueJeans，Zoom，UberConference和Skype。 Eva还能够加入Cisco WebEx。
Voicera创建了Eva作为会议中的人工智能助理。Eva参加会议和电话会议，并通过语音识别，自然语言处理和机器学习相结合的方式为与会者提供会议记录，完整转录和会议亮点。这些亮点和笔记可以通过大多数领先的协作系统（如Slack和Salesforce）以及电子邮件进行编辑和共享。
Voicera的季度增长率超过100％，Voicera还将用这笔资金集成更多的视频会议服务，比如微软、思科Spark或Hangouts Chat，其中Hangouts Chat刚于上周推出了自动机器人。
MR创业公司Mixed Place获得种子基金，企业家Alon Melchner大力支持
以色列企业家Alon Melchner将继续投身沉浸式技术行业，创办一个全新的合资企业——名为Mixed Place的新型MR初创公司。
Mixed Place已经结束了由以色列公司PPI Worldwide Group牵头的共计750000美元的种子融资。Melchner的新企业已经提交了17项技术专利申请，允许用户创建MR内容。
Melchner之前以“增强现实”(AR)公司的创始人和CEO而闻名，该公司成立于2012年。Waking App允许非开发人员创建交互式AR内容。Mixed Place将同样允许用户设计、构建和共享数字叠加层，并将其精确地集成到现实世界中。
Alon Melchner说：“MR进入生活将是人类历史上最伟大的数字革命。Mixed Place愿景是绘制世界地图，并创建一个基础设施，也就是众所周知的AR云，它将覆盖3D数字内容层。MR将创造一个世界，在这个世界里，数字消费将直观地成为现实世界的一部分，而不是局限于2D屏幕。这将彻底改变生活和经济的方方面面，从零售和娱乐，到制造业、生产、运输和国防，再到教育。”
Melchner表示，他确信MR技术将对包括旅游、教育、基础设施和零售在内的众多行业和行业产生巨大影响。此外他还预测，AR或智能眼镜将开始取代智能手机，成为首选的显示设备。
通过SaaS打造肌肤解决方案，美肌工坊完成千万级A1轮融资
美肌工坊完成梅花资本千万级A1轮融资。美肌工坊皮肤管理中心单店面积30-50平方米，配以4个床位，4名员工。以物理学轻光电仪器与皮肤科功能型焕肤产品结合来代替传统美容对美容师手工的依赖，借助科技的力量实现有效、安全、快捷、低成本的肌肤解决方案。
其打造的SaaS系统可以很好实现实现支付线上化、服务标准化以及管理数字化。
当然，数字化连接门店只是美肌工坊的互联网美容版图的第一步，拥有10年美容职业经理人经验的美肌工坊的CEO和创始人谢彦君表示：在‘连接门店’第一步后，推广家用的智能美容仪器，形成‘门店+家’全方位的皮肤管理场景，打造数据驱动的智能科技美容平台。
本轮投资方梅花创投吴世春表示：皮肤管理这个品类对女性用户非常刚需， 复购率高，目前传统大型美容院痛点多，市场上面向年轻女性的美容门店不足。美肌工坊的小型标准化门店可以快速复制扩张。
天使轮投资方磁云科技李大学表示：美容行业需要一家科技驱动的公司，美肌工坊构建了针对新一代年轻人的美容新消费场景，定位美容行业联营运营的服务商，通过品牌运营＋it系统＋智能化解决方案＋供应链能力，为产业链上下游赋能。
演示2500人大型VR场景，Intel公布软件解决方案
近期，Intel公布了一系列VR软件解决方案，在公布的视频中展示了该公司通过与The Glimpse Group合作，共同创建了多人同一大空间的解决方案。
据了解，本次公布的方案为Intel Arena Project（Intel竞技场计划）的一部分。在该演示场景中，你将置身于一个拥有2500多个观众的篮球场中，目的是保证这么多的设备同时能够使用。从功能性能上来看，这个概念可以轻松的应用于大型的VR场景中。
Glimpse Group也曾在Unity举办的design event中演示了该功能，其使用的是最新的Datasmith技术，该功能在Intel Arena Project中使用过。不过，这次活动展示的硬件就是Intel自家的赞助的。
毫无疑问，这样的大型VR场景解决方案还是非常有意义的，借助这样的技术，今后的开发者可以完成更加不一样的多人VR体验。
苹果回应客服窃取用户信息：涉事员工已申请离职
苹果回应客服窃取用户信息。近日，网友在社交平台微博上发文称苹果员工窃取其信息，并遭威胁勒索，在网上火速传播开来，苹果昨日下午发表声明将与用户一起调查。
在微博用户@美国往事1999发表了一篇苹果官方技术顾问非法窃取用户个人信息和资料并敲诈勒索的文章中，因iCloud相关事宜与苹果技术顾问在电话中发生摩擦，之后接到该技术顾问使用不同电话、邮件骚扰及威胁。
在电话中，所谓的技术顾问甚至亲口承认自己就是利用职务之便，侵入了其 iCloud 账户，拷贝了“美国往事1999”的个人信息和资料。还让 “美国往事1999”加他的QQ， 如果一小时后没加他 QQ，他就把用户个人信息和资料往外发。甚至恐吓用户“以后苹果设备包括手机和电脑就别想用了”。
针对网上的各种热议，昨日下午，通过媒体苹果回应客服窃取用户信息：
“我们非常尊重顾客赋予我们的信任，将保护个人隐私和信息安全托付给 Apple。捍卫用户的隐私是我们系统设计的出发点，任何一个 Apple Care 技术顾问均无法访问顾客的密码、电子邮件内容和照片等。我们将与这名顾客一起对该事件进行调查，并确保 Apple 员工和承包商团队遵守我们在顾客联络方面设定的严格标准。”
此外，“美国往事1999”曾在微博中提到，涉事苹果技术顾问已经被解雇了。对于解雇的原因，有媒体在报道中提到，“从其他渠道获知，这名技术顾问实际并不是因为此事被解雇，而是在近一个月前就提交了离职申请。”
重大更新！微软宣布推出人工智能平台Windows ML
微软正在给Windows开发者另一个理由，来期待今年春天的代号为Redstone 4的Windows 10功能更新。
当地时间3月7日的Windows开发者日活动中，微软宣布推出人工智能平台Windows ML，允许开发人员在其应用程序中使用预先训练好的机器学习系统，创建具有更多功能的应用程序。
微软的Windows机器学习模型设计用于运行在多种不同的设备，包括PC、物联网设备、服务器、数据中心和HoloLens耳机，像英特尔的Movidius VPU这样的AI处理器也将得到支持。
使用传统算法难以解决问题的编码器将能够采用预先训练好的机器学习模型，并在Visual Studio中显示为“一流的对象”，然后开发人员可以使用它来添加AI功能到应用程序中。例如，制造商可以使用基于现有照片的良好部件和损坏部件的图像分类器，并将所得到的模型用于构建可区分差异的应用程序。微软团队项目经理VedBrat说。
三星收购AI公司Kngine，但助力Bixby蜕变还靠它们
据韩媒 The Investor 报道，三星昨天宣布，其下属公司已经全资收购了埃及人工智能搜索引擎公司 Kngine，财务条款方面并未披露。
Kngine 即为 knowledge engine 的缩写，也就是智能引擎，它的开发基于深度学习等人工智能技术的移动解决方案，能够理解和回答用户的提问，该公司声称它的引擎能够像人脑一样运转，持续阅读网页，理解内容并进行相应更新，扩大知识库。2013 年，它正式开始运营。
Kngine 可用于自动化的客户服务，用于企业搜索。那它具体是如何运作的呢？据其官网介绍，首先是学习部分，Kngine 通过结合最先进的深度学习和基于知识的 AI 方法，抓取万维网、企业文档、书籍、常见问题甚至客户服务日志以建立合理的知识表示。
其次是回答部分，Kngine 理解问题时会将其分解为很多子问题并相互关联，并形成一套解决方案。然后，Kngine 通过搜索其知识图谱，综合数百万份文件中的知识，找出数以千计可能的答案，并在此过程中为每个可能的答案收集依据，最后对它们进行排名并给出最合理的答案。
据了解，三星旗下的风投资本 Samsung Next 曾在 2014 年与沃达丰（Vodafone）埃及投资部门联合投资了 Kngine。而此次收购和三星发展人工智能移动解决方案的努力一致，包括升级其智能语音助理 Bixby。