什么是AI大模型（附2023AI大模型30份报告分享）
大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领域，例如自然语言处理、图像识别和语音识别等，表现出高度准确和广泛的泛化能力。
大模型又可以称为Foundation Model（基石）模型，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型。其实感觉就是自监督学习，利用大量无标签很便宜的数据去做预训练。
比如BERT，怎么做的无监督pre-trained？他会把输入的句子中的token随机遮住，然后去预测这个token经过encoder以后的输出单词的概率（通softmax），因为我们自己是知道哪个token被遮住了的，loss就是让模型预测的记过越来越接近真实值（有一个词汇表，可以编码GT的one-hot），通过这样来反传播训练。
经过大规模预训练的大模型，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等，是AI 领域的一项重大进步。大模型最早的关注度源于NLP 领域，随着多模态能力的演进，CV 领域及多模态通用大模型也逐渐成为市场发展主流。政企的极大关注带动了行业领域大模型的高速发展，逐渐形成了多模态基模型为底座的领域大模型和行业大模型共同发展的局面。
伴随基于大模型发展的各类应用的爆发，尤其是生成式AI，为用户提供突破性的创新机会，打破了创造和艺术是人类专属领域的局面。AI 不再仅仅是“分类”，而且开始进行“生成”，促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新。同时，数据规模和参数规模的有机提升，让大模型拥有了不断学习和成长的基因，开始具备涌现能力（Emergent Ability），逐渐拉开了通用人工智能（AGI）的发展序幕。
AI大模型的应用场景非常丰富，可适用于多个领域，如智能客服、智能家居和自动驾驶等。AI大模型在这些应用中发挥作用，可以提高人们的工作效率和生活质量，使各种任务能够更快速、更准确地完成。
然而，AI大模型也存在一些问题和挑战。AI大模型的性能会受到训练数据的质量和数量的影响。由于AI大模型的复杂性，其解释性和可解释性相对较低，这导致人类存在一定的困惑和不确定性。需加强相关法律法规和管理措施以应对AI大模型使用所涉及的隐私和安全问题。
为帮助大家了解AI大模型的发展情况、厂商格局和竞争地位，我们整理了近期关于大模型的研究报告，包含了大模型及相关技术领域，希望能帮大家对大模型有个相对的了解。
今年，商汤特别联合了“上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心”共同编制了此份白皮书，以大模型的发展为背景，以生成式人工智能的治理为主题，提出了生成式人工智能治理的核心原则和“三维对齐”科技伦理模式。在实践层面，白皮书分享了“商汤日日新 SenseNova”大模型治理案例，并详细介绍了商汤人工智能治理工具箱——“SenseTrust——商汤可信AI基础设施”。
2、《人机共生-大模型时代的AI十大趋势观察（2023）-50页》
在本报告中，基于科技行业的发展以及腾讯自身在AI领域多年的深耕，共提出了10个关键性趋势观察。共分为技术篇、应用篇、社会篇三个章节。在技术观察方向，我们关注在涌现的加持下AI向AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）快速进化的趋势。在应用观察层面，我们关注AI对产品交互的变革，与其他产品之间的联动，对企业生态的影响，对内容行业的冲击，对个人的赋能，以及MaaS的全新商业模式等。在社会观察层面，我们将着重关注当下受到AI冲击最为明显的两个领域：版权与治理。
3、《2023中国通用大模型内容生成及安全性能力评测》
本篇《中国通用大模型内容生成及安全性能力评测》报告，规划了6大维度、27个细化的指标项，作为对通用大模型进行评测的基础标准。除了对大模型从基础服务能力、交互相应能力、理解创作能力、深度推理能力、专业领域能力展开能力测评以外，还对大模型的安全体系能力展开测评，向市场输出本土通用大模型的综合测评结果，展现中国大模型不俗实力。
4、《大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告-20230706-55页》
本报告可以为大语言模型厂商、相关开发者以及研究人员提供参考，以构建更加安全可信的大语言模型。另外，基于本报告形成测评能力，大数据协同安全技术国家工程研究中心AI安全实验室将通过“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”对外提供大语言模型提示注入攻击风险安全测评服务。
5、《AI大模型赋能千行百业-20230716（117页）》
这份报告全面讲述了AI大模型加持下，办公、内容创作、智能驾驶、金融、设计与工业软件、网络安全等领域的赋能及受益方向。
为了推动大模型技术的发展和应用，新华社研究院中国企业发展研究中心通过多个维度（4大类，36个子能力，共300个问题）对大模型产品进行评测，并邀请专家团队深入分析各个产品答案合理性、语义表达等，最终得出各厂商的评估，以期为企业未来发展、产业采用大模型提供方向参考。
本报告聚焦评测人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力，通过选取工业领域典型的八大行业，构建知识测试集，对国内外具有代表性的若干大模型进行评测，选取性能前六名的模型进行公布，并发布前十名的数据，供业界进行参考。
8、《科技专题：AI产业人士看大模型发展趋势-20230714-32页》
本报告基于对9位来自中国AI科技团队的产业人士问卷调研，分析了中国AI产业在资源投入、模型发展、数据隐私保护和行业合作等方面的表现，以及面临的挑战和机遇。用科学数据证据给读者提供全面的视角洞察中国AI产业的发展现状和未来趋势。
9、《大模型：AI和大模型2023下半年展望》
本篇报告讲述了语言大模型、视觉模型及AI行业2023下半年的展望及策略。
10、《浙江大学-大模型时代：智能设计的机遇与挑战》
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。设计范式的迁移大模型时代到来。1、经典设计：在数千年经验的沉淀与工业革命的推动下，设计师开始为更广泛的消费者设计产品。2、设计思维：在商业模式的发展和个体消费需求的增长趋势下，设计师从同理心出发解决设计问题。3、计算设计：在摩尔定律和数据型科学范式的影响下，设计师用智能算法和工具软件解决设计问题。
在家装设计领域，大模型面临的难点包括如何提高泛化能力，快速适配不同场景。还需要考虑如何将行业知识与AI技术相结合，跨越行业know how与AI技术之间的鸿沟。同时，大模型在家装设计领域的应用也需要考虑如何降低训练研发成本。提纲包含以下：1.从通?智能到设计领域大模型2.家居设计领域大模型的修炼之道3.家居设计领域大模型的修炼之术4.大模型的未来发展展望。
12、《人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对-华东政法大学-53页》
本报告讲述了通用大模型的近期进展、各国通用大模型的能力比较、通用大模型的治理风险评估和通用大模型的风险应对策略。
加大预训练模型规模及提升数据质量已成为获得更好的人工智能效果的重要手段。本报告讲述了大模型技术在AIGC领域的应用探索。
14、《甲子星空坐标系：AIGC通用大模型产品测评篇》
当下的AI技术栈不能满足ChatGPT推动下的新一代人工智能浪潮，未来的AI技术栈将呈现新的技术，架构体系。其中，基础层、中间层和应用层可归纳为算法层。基础层主要是通用大模型产品，以大数据、大算力、高投入和高能耗为特点，中间层主要是专用/行业大模型产品，应用层则主要是个性化场景微模型和应用产品。本次AIGC大模型测评对象为基础层，即AIGC通用大模型产品。
15.61页AIGC专题：大模型掀起应用新时代，关注垂直领域商业化落地.pdf
16.AI大时代系列报告之一（基础篇）：大模型与算力共振，奇点时刻到来-20230711-47页.pdf
17.101页人工智能ChatGPT深度：2023年全面拥抱AI革命，GPT引领AI大模型突破，数字中国建设加速.pdf
18.50页智能驾驶专题：大模型赋能汽车，智能驾驶迎来蜕变时刻-20230711
19.国泰君安：AI大模型赋能千行百业-20230710-59页.pdf
20.38页AI+保险深度报告：AI 大模型赋予 AIGC 产业化应用空间，保险+AI大模型的受益机会.pdf
21.AI大模型深度报告：把握人工智能和数字中国双主线机遇.pdf
22.人工智能AI：百度大模型研究笔记.pdf
23.46页深度报告：AI大模型如何加速无人驾驶发展.pdf
24.39页爱奇艺大数据大规模应用实践：大模型时代.pdf
25.54页人工智能行业专题报告：大模型突破技术奇点，海外应用百花齐放.pdf
26.58页计算机行业报告：多模态AI大模型方向确定，从通用到垂直场景智能化升级的统一和差异.pdf
27.38页科大讯飞深度跟踪报告：大模型国家队，AI应用场景未来可期.pdf
28.54页|AI电子行业：AI大模型企业是如何炼成的.pdf
29.AI大模型赋能人形机器人，迈向通用人工智能的一大步.pdf
30.80页人工智能AI深度报告：ChatGPT 引发的大模型时代变革.pdf
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由于篇幅有限，上面就给大家带来近期最热的30份报告资料。2023AI大模型研究报告合集（幻影智库精选30份）