中美AI角力场，谁将领跑人工智能的未来？
编辑：昕朋 David
中国21世纪计划的核心是成为科技创新的全球领导者。虽然在实现这一目标方面已经取得了实质性进展，但中国长期以来一直被认为是世界舞台上的模仿者，选择适应西方的发明，而不是真正的创新。
然而，潮流正在发生变化，中国在一些新兴技术上取得了领先地位。对于人工智能，也许是21世纪最重要的新兴技术，这引出了一个问题：未来在中国吗？还是这个国家将继续牢牢抓住美国的尾巴？
上世纪90年代以来，中国经历了一场历史上前所未有的生活水平的繁荣。7亿人摆脱了绝对贫困，75%的农村接近完全脱贫。一个在90年代初出生的中国孩子，将见证会人均GDP增长30倍的过程。
中国现代化的标志之一是数字技术的快速发展和全面落地。这一变化的速度也是无与伦比的。
2005年，美国70%的家庭可以访问互联网，中国只有10%。
到了今天，中国可以说是世界上最深入的数字社会，在街角烧烤的小贩喜欢通过手机和二维码收款，日常使用现金的人越来越少。
国家基础设施项目已经建立了世界上最大的光纤网络，5G终端连接设备的数量超过了地球上任何其他国家和地区。
在最快实现「独角兽」的10家公司中，中国有8家，而且是全球第二多的独角兽公司所在的国家。
尽管现代中国的科技和科技公司如日中天，但在中国超越美国成为全球领先的科技力量之前，仍有一个关键的症结必须被解开。
中国的创新机制，能否培养出真正的革命性产品？虽然「中国制造」的标签不再是低质量的标志，但中国科技市场的力量已经倾向于产生进化，而不是变革。
仅仅是为中国市场创造一个反映西方原创理念的产品，就能带来巨大的利润，领先的搜索引擎百度每年的收入超过10亿美元。这种利用现有技术创造出巨大成功的机会，是否会让企业失去了真正的创造力和探索未知的动力？
中国与人工智能
虽然中国目前没有形成能够挑战美国在概念创新技术霸权的实力，但有些事情已经开始悄然变化。随着国内消费市场已经饱和，价格低廉的高质量技术，让中国企业把眼光投向了国外。
字节跳动在2018年推出的TikTok，改变了Z世代的媒体消费面貌，成为第一家真正实现向全球进军的中国软件公司。
Tiktok的成功的秘诀正是人工智能，强大的AI推荐引擎将内容与用户相匹配，将用户牢牢粘住。虽然这些推荐算法在概念上并不新鲜，但说明了中国公司与美国同行竞争的新方式。
尽管美国在过去几十年里一直在AI领域处于领先地位，但现在已经逐步被中国赶上。这是由AI研究的性质决定的。
AI的新进展不需要真的通过「制造」来实现，而且最新成果往往是公开发表的，而不是作为商业秘密来保护。因此，一个小型的机器学习工程师团队，就可以复制竞争对手开发的尖端技术。
这种情况在芯片制造和设计等「商业秘密大过天」的领域是不可想象的。在后者这种领域，中国国内市场就显得严重落后，绝大部分尖端芯片都要从外国公司购买。
但到目前为止，中国AI武器库中最锋利的工具是数据。
数据是AI研究和落地的关键驱动力，大多数尖端模型需要大量的高质量数据来训练。通常情况下，AI项目搞不成是由于缺乏数据，而不是模型存在什么概念上的缺陷。
目前最先进的生成语言模型，GPT-3，使用的实际上是几年前的技术，之所以有这么惊人的性能，主要依赖庞大的模型规模和海量的训练数据。
不过，这个问题在中国似乎不存在，中国在数据隐私保护上才刚刚起步，相关法律完善程度还有很大提升空间，而无论是政府还是企业，其最大的目标是通过大量可快速获取的数据推动经济发展。
至于其他的问题，在经济发展面前，似乎都可以往后让一让。
未来中国能主宰AI吗？
但是，尽管中国拥有数据优势和庞大的工程人员队伍，成为人工智能的主导力量需要创造力。2022年最引人注目的人工智能发展来自生成图像模型，能够根据文本提示创建图像。
虽然训练这些模型需要原始计算能力，但它们的设计是以创造性地使用人工智能理论为前提的。尽管优先考虑技术创新。
也许最能说明中国和美国的人工智能研究差异的是它们各自的顶级AI论文发表记录。
自2016年以来，中国发表的人工智能相关论文数量几乎是其他国家的两倍。但在ICML和NeurIPS这两个最负盛名的高规格会议上，美国的论文数几乎是中国的数倍。
美国长期以来一直是科技界最聪明的人的首选目的地。但广阔的市场和丰富的数据访问可能成为中国的跳板，将注重隐私的美国抛在一边，并主宰人工智能。
中国需要的不仅仅是暴力和数据，还需要创造力和发明。如果中国能够找到这一点，它将成为未来几十年的人工智能主宰力量。
中美下一个「竞技场」会是AI吗？
对于这个问题，Reddit网友炸开了锅。
认为美国主宰AI发展的人认为，随着拜登政府对华芯片限制加码，中国的人工智能乃至整个高新技术产业都将面临「巧妇难为无米之炊」的尴尬处境。久而久之，中国的人工智能发展将逐渐陷入停滞，被欧美日韩甩开一大截。
此外，不少网友表示在人工智能领域，中国的原创性研究还是太少。
一个自称在AI行业工作的研究人员表示，虽然中国发表了大量人工智能领域的论文，但「几乎所有的论文都是无用的重复。他们大量发文，以获得较高的论文发表率，然后再引用自己的论文。这毫无意义。」
