让AI为整个世界提供更好的解决方案

　　在4月26日举行的GMIC 北京 2018 全球人工智能领袖峰会上，平安科技有限公司CEO陈立明进行名为“人工智能加快金融科技，医疗科技以及智慧城市的发展”的主题演讲，以下为演讲内容。

　　在我看来，作为目前最前沿、最热门的技术之一，人工智能有着不同于其他技术的独特性。人工智能让大家了解到了区块链、云计算等其他热门技术，让人们了解到它的技术在如何进行部署和实施。但与之相比，区块链与云计算用了更多的时间才体现了其商业价值，但人工智能绝不是如此。在目前的世界五百强公司中，约有91%的公司高管都能够认识到人工智能的价值，不知道如何利用人工智能的只有不到百分之十的人。我们可以了解到，人工智能的时代已经来临。并且人工智离我们并不遥远，在医疗、金融、智慧城市等方面都有所应用。而人工智能的一大用处之一，就是使其他技术更加精益求精。

　　如何让人工智能走向成功呢？我认为人工智能的成功离不开数据、算法、人才、政策等方面的支持，需要各方合力打造一种良好的环境才能实现。对于一家人工智能的初创公司而言，只引进资本是没有意义的，技术的应用和场景更为重要。进行技术研发是公司的核心之一，但如果技术研发最终无法转换为实际的应用，那么便无法衡量该技术的价值，并且也无法在实际应用中发现问题并进行改进。

　　

　　在过去的十年中，平安一直在研究如何用技术来推动价值的实现，其范围远不止数字化和自动化等方面。在过去的3-4年间，平安一直在大力投入到人工智能、云计算、区块链、安全等相关技术领域，共投入10亿美金，产生了21000个左右的技术成果。在过去的一年中，平安申请了3030个专利。在实际应用方面，截止今天已经拥有了45000个专利技术。平安线上的用户已达四亿六百万，并且每日新增一百万用户数量。

　　人工智能服务着很多行业，在银行金融、医院、交通等领域都有它的身影。以交通部一位女士计算某一路段来往车辆的工作为例，她在做车辆等数据的统计时十分辛苦的，而现在的人工智能技术可以通过建模，识别出不同的车的种类以及车型，从而快速的完成中巴车、私家车等车型的区分以及数量的统计。我认为人工智能是一种认知智能，通过平安自主研发的人工智能技术，平安实现了人脸识别等技术的运用。而通过人脸识别技术，平安又进一步优化了其声音识别技术的能力。

　　人工智能的预测也是其运用的一大类别，在具体运用上，平安通过医疗记录来训练其人工智能模型，针对深圳和重庆政府制定了特殊的案例模型，帮助它们预测感冒集中发生的概率并提前发布预警。除此之外，还可以结合天气预测和季节等方面的数据，预测流感季节或手足口病的集中爆发情况，对糖尿病等慢性病也可以做到预测。

　　在我看来，真正强大的AI是把所有的AI技术结合在一起并进行一定的组合，从而创造出端对端的解决方案。以平安为例，其运用AI技术，在客户购买基金等理财产品后，进行记录和分析，并加以运用面部识别、语音识别等技术，实现对客户的情绪、满意度等方面的判断，用自然语言处理技术来了解该客户的兴趣和诉求。而这一系列判断仅仅在五分钟内便可以实现。除此之外，还可以根据行为帮助平安发现可疑的交易，了解到金融机构正在进行的工作及其合规性。平安真正关注的，是每一个具体的行业领域，考虑如何在这一领域中如何运用他们的AI，无论是智能监控或者其他方面，一切都以运用为目标。

　　接下来我将跟大家分享一些平安在汽车、医疗等方面的AI运用。以平安的传统业务之一车险方面为例，当车祸发生时，用户可以通过拨打呼叫中心来进行相关操作，平安的AI系统会把用户在应用中上传的现场照片，与汽车的原照片进行对比，从而确定汽车在事故中的受损程度，通过对损坏部件的库存情况的分析，可以快速地确定修理汽车的成本，从而预测出一个金额，在用户接受的情况下，可以快速地将理赔金额支付到用户的银行账户上。这一功能的实现大大缩短了用户的理赔过程，提高了业务效率和用户体验，与之前相比提高了四千倍。而这一切都是建立在其机器学习引擎和人工智能功能上的。

　　在医疗方面，AI的使用则更多。除疾病预测之外，在虚拟看护、诊断等方面也有运用，还可以结合其智能保险、健康管理等功能，通过机器学习进行对肺病等疾病的诊断。结合病人的行为，告诉病人具体应当怎么做才能够避免疾病的进一步恶化，同时提供一种保险的品种来激励客户进一步去执行。这一只通过机器来进行分析的技术在几个月前便已经有了非常高的准确率，但平安的目标远不止于此。平安还建立了许多包含不同AI技术的一系列服务和解决方案，比以前高出了15倍，并提高了这种不易发现的疾病的准确率。

　　在智慧城市方面，平安也有自己的成果出现。对于智慧城市这一概念而言，其包括自动化、交通管理等各方面的内容。其一站式的地理服务会根据每个学生不同的需求来制定不同的课程，目前已运用在12岁孩子的教育上。对于客户而言，通过AI可以更好的了解到客户的特点，从而明白为客户推荐什么样的产品。在运用AI之前，准确率只有17%，但随着AI技术的成熟，其错误率已经降到了20%左右。数据是非常重要的一个因素。像一些创业公司或大型公司，在使用AI前先得解决数据问题。为了实现数据的集中化，相关部门也制定了非常好的政策环境，目前我们国家已经具有了所有的相关要素，这也是为什么AI能在中国快速发展的原因，并且由于这一原因将来的发展将会越来越快。

　　平安自己建立了很多AI服务，并在智慧城市、医疗等不同的业务中进行了部署。但平安的目标并不会止步于此，他们会放到云服务上，与大家分下那个，让任何人都可以利用，通过API的服务来获得他们的AI服务。通过吸收AI，更好的利用其技术解决方案为国家乃至世界创造更好的解决方案和未来。

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